Mengubah Ukuran Gambar vs. Pengambilan sampel ulang: Apa Bedanya?

Pengubahan ukuran gambar dan pengambilan sampel ulang gambar keduanya melibatkan resolusi gambar; lebar dan tinggi batas terluarnya. Terlepas dari kesamaan ini, istilah-istilah ini tidak boleh digunakan secara bergantian.

Apa perbedaannya, tepatnya? Baca terus untuk membagi beberapa rambut dengan kami.

Ukuran Gambar: Definisi dan Arti

Dengan gambar bitmap apa pun, Anda memiliki bidang piksel yang dibatasi oleh tinggi dan lebar, biasanya dijelaskan terlebih dahulu dalam bentuk piksel sebelum dijelaskan dalam picas atau inci. Ini adalah ukuran gambar seperti yang ada secara digital. Piksel ini bertindak sebagai mata uang; gambar itu berisi jumlah tetap dari mereka, semua diberi identitas yang konkret dan tak tergoyahkan.

Kapan pun Anda perlu mengubah ukuran gambar, Anda memiliki beberapa opsi. Salah satunya adalah tanaman dia. Saat Anda melakukan ini, Anda tidak mengubah kualitas bawaan dari gambar asli—Anda hanya meninggalkan sebagian (beberapa piksel) di belakang.

Ini jauh dari satu-satunya pilihan kami ketika kami perlu mengubah ukuran gambar karena satu dan lain alasan. Namun, ketika kami memperbesar atau memperkecil gambar, sesuatu yang sedikit berbeda terjadi.

Apa itu Pengubahan Ukuran Gambar?

Mengubah ukuran gambar adalah proses mengubah skala gambar diskrit atau kontinu dengan cara resolusi. Tidak ada bagian gambar yang tertinggal, meskipun rasio antara tinggi dan lebar berubah.

Gambar berkelanjutan mencakup hal-hal seperti vektor dan citra yang dihasilkan komputer lainnya. Gambar diskrit mencakup foto dan grafik bitmap; apa pun di mana Anda memiliki satu set piksel tertentu untuk dikerjakan. Jika Anda menggunakan gambar vektor, Anda bebas mengubah ukurannya ke atas atau ke bawah tanpa mengubahnya secara intrinsik. Gambar bitmap, bagaimanapun, adalah cerita yang berbeda.

Pembesaran 2X langsung dari gambar bitmap mengambil setiap piksel dan hanya meningkatkan ukurannya secara proporsional bersama dengan resolusi, seperti ketika hanya menyesuaikan DPI gambar dan tidak melakukan apa-apa lagi. Memperkecil hingga 100 persen setelah melakukannya, bagaimanapun, mengungkapkan gambar yang sekarang jauh lebih besar, tetapi itu juga mengalami penurunan kualitas yang signifikan.

Apa itu Resampling Gambar?

Pengambilan sampel ulang adalah proses yang mengaburkan garis di antara piksel-piksel ini saat kami menyebarkannya lebih jauh atau mendorongnya lebih dekat, menghasilkan hasil akhir yang lebih mirip aslinya. Bagaimana cara kerjanya?

Saat mengubah ukuran vektor, Anda tidak perlu membuat sampel ulang gambar sama sekali; matematika di balik objek digital mengisi kekosongan untuk kita, menambahkan dan menghapus nilai rata-rata saat kita menyesuaikan. Namun, apa yang terjadi ketika Anda perlu membuat piksel baru atau menghilangkan piksel kanon?

Untuk mencapai keduanya, gambar perlu disampel ulang—algoritma membuat panggilan di tempat garis ditarik. Piksel yang sebelumnya bertetangga saling menjangkau dan mencoba menemukan titik temu; jika gambar diperkecil, hukum rata-rata ini digunakan untuk memutuskan nilai mana yang pergi dan mana yang tetap.

Gambar dianalisis dan direkonstruksi oleh komputer, diterjemahkan, dan dipetakan ke dimensi yang lebih besar atau lebih kecil.

Setelah ini telah diurus, setiap komponen gambar kemudian harus "disampel"—perbedaan antara bitmap asli dan apa yang ditugaskan komputer untuk dibuat dikuantifikasi dan rata-rata digunakan untuk membuat istirahat.

Penskalaan memperbesar bidang, meninggalkan celah di antara semua piksel, dan penskalaan menjejalkan semuanya di atas satu sama lain. Area eter dan tumpang tindih yang ambigu ini perlu diisi; prosesnya masing-masing disebut upsampling dan downsampling.

Berbagai Jenis Resampling

Ada beberapa kategori besar pengambilan sampel ulang gambar yang perlu dipertimbangkan:

• Tetangga terdekat: Istilah ini menggambarkan perbesaran 2X langsung yang dijelaskan sebelumnya. Ini adalah cara kuno dalam melakukan sesuatu dan meninggalkan Anda dengan upsampling kuning atau downsampling kasar.
• Bilinear: Pendekatan ini menghasilkan interpretasi linier dari gambar asli. Anda biasanya akan mendapatkan sesuatu yang buram saat memperbesar gambar dengan cara ini.
• bikubik: Ini adalah metode yang digunakan sebagian besar merek yang kami percayai. Termasuk di sini biasanya akan ada semacam opsi penajaman dan anti-aliasing.
• Lanczos: Kemungkinan yang paling canggih dari kelompok itu—algoritme ini bergantung pada matriks 4 x 4, 6 x 6, atau 8 x 8 yang mengelilingi setiap piksel baru dalam gambar keluaran Anda.

Jika Anda bekerja dengan media, beberapa di antaranya mungkin terlihat lebih akrab bagi Anda. Namun, daftar ini hanya menyebutkan jenis resampling yang paling umum; masih banyak formula lain yang lebih eksotik untuk memenuhi kebutuhan sektor lain. Tapi Anda mungkin tidak perlu khawatir tentang semua itu.

Kapan dan Mengapa Gambar Disampel Ulang?

Setiap kali gambar melewati konversi analog-ke-digital atau digital-ke-analog, seperti ketika foto diambil atau gambar dipindai dan kemudian dicetak, biasanya akan melalui beberapa putaran resampling sebelum presentasi akhirnya.

Ini bahkan termasuk kompresi gambar—saat Anda mengonversi foto mentah ke JPEG, kekayaan informasi visual yang ada awalnya dikurangi dan kemudian digunakan untuk membuat ulang bitmap baru. Jawabannya tidak bisa keluar begitu saja, atau foto yang disampel ulang tidak akan terlihat cukup mirip dengan bitmap aslinya, dan proyeknya akan hancur.

Untungnya, rekan digital kami lebih dari mampu membuat keputusan sulit ini jutaan kali lipat pada tingkat mikroskopis bagi kami. Interpolasi dan upaya anti-aliasing ini mengeja perbedaan antara transformasi yang dapat diterima dan sesuatu yang jelas lebih rendah dari aslinya.

Terkait: Cara Batch Mengonversi dan Mengubah Ukuran Gambar di Mac Anda

Aplikasi Praktis Resampling Gambar

Kami membingkai kedua konsep ini sebagai kembar, tetapi pengambilan sampel ulang memang mencuri perhatian. Ada banyak aplikasi resampling di dunia nyata, beberapa di antaranya jauh melampaui dunia pembuatan media:

• Resampling dapat digunakan untuk memperbaiki hal-hal seperti distorsi barel dalam sistem optik Suka teleskop dan mikroskop.
• Ini juga proses di mana foto-foto itu DeBayered pada sensor kamera digital apa pun.
• Fotomosaik, seperti panorama dan astrofotografi skala besar, sampel ulang setiap potongan teka-teki untuk memperhitungkan hal-hal seperti perbedaan kecil dalam pencahayaan dan waktu yang berlalu di antara pemotretan.
• Gambar CGI dapat disampel ulang untuk menjadi bertekstur dan berbayang.
• Itu bahkan bisa digunakan untuk peta dan mengoptimalkan bidang pandang alat robot dan parameter sambungan, mencocokkannya dengan titik kontrol operator di tempat lain. Hal-hal seperti operasi dengan bantuan robot, bedah radio, dan lebih banyak lagi, semuanya dimungkinkan melalui kemenangan yang menyelamatkan jiwa ini.

Pencitraan sebagai industri telah berkembang jauh sejak dahulu kala. Alat-alat yang kita miliki sekarang hanyalah yang terbaru dari serangkaian panjang eksperimen, kegagalan, dan kemenangan. Semua foto kami terlihat bagus sebagai hasil langsung. Terima kasih, ilmu.

Terkait: Cara Meningkatkan Gambar Tanpa Kehilangan Kualitas

Mengubah ukuran vs. Resampling: Kisah Proporsi yang Bervariasi

Siapa yang membuat panggilan antara mengubah ukuran dan membuat ulang gambar pertikaian? Kabar baiknya: keputusan biasanya tidak menjadi milik Anda, kecuali jika Anda berencana untuk merunduk dan merekonstruksi gambar sendiri, piksel demi piksel.

Sejujurnya? Itu adalah sesuatu yang akan kita bayar untuk melihatnya. Namun, bagi kita semua, kita akan baik-baik saja dengan alat yang memungkinkan otomatisasi bekerja seperti ini.

Pengaturan DPI Apa yang Harus Anda Gunakan untuk Foto Digital?

Pengaturan DPI yang salah mungkin menjadi alasan foto yang Anda cetak tidak terlihat berkualitas tinggi. Lalu bagaimana pengaturan yang tepat?

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis