9 Metode Visualisasi Data Terbaik yang Menambah Nilai pada Setiap Laporan

Analis data profesional menggunakan teknik visualisasi data seperti grafik, bagan, dan peta untuk membuat laporan dari data numerik. Elemen visual ini membantu orang lain memahami pola, tren, dan outlier dalam kumpulan data apa pun.

Dengan mengetahui dan menerapkan teknik visualisasi data terbaik, Anda juga dapat menyempurnakan laporan proyek Anda. Baca terus untuk menjadi analis data Anda sendiri atau pelajari lebih lanjut tentang visualisasi matematis data.

1. Peta Choropleth

Anda dapat menggunakan peta choropleth untuk memvisualisasikan data terkait lokasi geografis. Anda harus menggunakan gradien warna untuk menunjukkan penurunan atau peningkatan nilai data saat warna memudar atau semakin dalam.

Teknik visualisasi data ini memungkinkan Anda untuk melihat perubahan variabel data dari satu wilayah ke wilayah lain. Anda dapat menggunakan teknik ini untuk memvisualisasikan kepadatan penduduk, tingkat pekerjaan, dll. Jika Anda ingin mengetahui konsumsi layanan atau konten Anda berdasarkan negara, teknik ini juga berguna.

Anda akan menemukan Google Data Studio Elemen Geo Chart berguna untuk membuat peta choropleth. Anda dapat menambahkan data Anda ke Google Spreadsheet dan kemudian mengimpornya ke Google Data Studio untuk membuat tampilan peta choropleth yang berbeda. Selanjutnya, Anda juga akan mendapatkan grafik interaktif yang menunjukkan data yang mendasarinya saat Anda mengarahkan kursor mouse ke wilayah mana pun di peta.

2. Grafik batang

Bagan batang sangat penting untuk memvisualisasikan perbandingan data antara beberapa komponen data. Misalnya, membandingkan pendapatan dari kuartal atau tahun keuangan adalah aplikasi yang paling umum.

Anda perlu menempatkan kategori yang ingin Anda bandingkan pada satu sumbu. Di sumbu lain, Anda perlu menyimpan nilai terukur. Bergantung pada nilai sumbu kedua ini, panjang batang akan bervariasi.

Anda dapat membuat diagram batang Anda lebih informatif dengan menambahkan warna yang berbeda, efek 3D, legenda, tampilan data interaktif, dll. Google Data Studio menawarkan berbagai bentuk diagram batang. Anda dapat memilih dari kolom/kolom tumpuk, bar/bar bertumpuk, dll.

3. Peta 3D

Peta 3D pada dasarnya adalah bagan yang terbuat dari batang atau kolom pada peta geografis. Anda dapat menggunakan bagan jenis ini untuk memamerkan keahlian Anda dalam bidang teknologi saat menyajikan laporan kepada audiens. Peta 3D ideal untuk kumpulan data yang terkait dengan produk, layanan, atau data populasi yang menghubungkan wilayah tertentu di dunia.

Microsoft Excel memiliki fitur yang rumit untuk membuat visualisasi data bergambar yang keren. Ini disebut Peta Microsoft 3D. Anda akan menemukannya di Memasukkan tab pita Excel.

4. Diagram Sankey

Teknik visualisasi data ini tepat untuk menunjukkan bagaimana data mengalir. Teks biasa atau kotak persegi panjang mewakili entitas atau simpul dari kumpulan data Anda. Busur atau panah dengan lebar berbeda mewakili hubungan antara simpul di atas.

Lebar panah atau busur berbanding lurus dengan pentingnya aliran data. Oleh karena itu, bagan ini berguna untuk memvisualisasikan kumpulan data besar yang terkait dengan aliran sumber daya seperti energi, uang, waktu, dll., dalam suatu proyek.

5. Grafik Jaringan

Anda dapat menunjukkan hubungan antara beberapa entitas dengan membuat grafik jaringan. Pada grafik jaringan, node atau simpul mewakili setiap entitas. Tepi atau tautan mewakili koneksi antara simpul-simpul ini.

Anda dapat menggunakan grafik jaringan untuk menemukan pola, anomali, dan wawasan dari kumpulan data besar yang menghubungkan beberapa entitas. Atau, Anda dapat menggunakan grafik jaringan untuk mengatasi hambatan apa pun di sekitar tugas dan subtugas proyek dengan menautkan semua sumber daya dan status.

6. Bagan Garis Waktu

Bagan garis waktu membantu Anda memvisualisasikan peristiwa atau tugas dalam urutan kronologis. Ini memiliki aplikasi luas dalam mengelola banyak tugas dan proyek. Orang-orang yang terlibat dapat dengan mudah mengidentifikasi kemajuan atau hambatan proyek saat Anda memvisualisasikan data terkait tugas dalam bagan garis waktu.

Biasanya, grafik garis waktu adalah linier. Peristiwa utama, tugas, dan subtugas muncul di sumbu. Anda juga dapat membuat garis waktu Anda lebih menarik dengan menyisipkan grafik, tampilan thumbnail dokumen, sumber daya terkait, pencapaian, tenggat waktu, dll.

Bagan Gantt adalah bagan garis waktu yang disederhanakan. Anda akan menemukan banyak templat bagan Gantt yang dapat digunakan secara gratis di Pustaka template Microsoft Excel. Anda dapat memilih template apa pun yang cocok dengan proyek Anda dan mengubahnya sedikit untuk membuat jadwal proyek yang komprehensif.

Terkait: Cara Membuat Scatter Plot di Excel dan Menyajikan Data Anda

7. Bagan Peta Pohon

Bagan peta pohon berasal dari visualisasi informasi terkenal dan pemetaan pohon metode komputasi. Visualisasi kumpulan data hierarkis besar terjadi pada persegi panjang bersarang. Data Anda terlihat sangat terorganisir di cabang dan sub-cabang.

Anda memerlukan kumpulan data dengan dua nilai kuantitatif untuk setiap produk atau layanan karena persegi panjang memvisualisasikan dua nilai data. Bagan peta pohon sangat ideal untuk memvisualisasikan kumpulan data besar dengan banyak atribut pada satu layar.

Warna dan dimensi setiap persegi panjang berhubungan langsung dengan nilai yang mendasarinya. Oleh karena itu, menemukan anomali atau pola menjadi sangat mudah jika Anda membuat peta pohon untuk kumpulan data besar.

8. Bagan Spiral

Bagan spiral secara efisien memvisualisasikan kumpulan data besar pada satu layar. Anda dapat memperlihatkan data yang mendasarinya sebagai titik, kolom, atau garis. Anda juga dapat memberi kode warna pada data untuk visualisasi yang mudah.

Biasanya, Anda perlu meletakkan titik awal data Anda di tengah spiral dan bergerak keluar seiring pertumbuhan data Anda. Plot spiral ideal untuk memvisualisasikan data berikut: kehadiran siswa tahunan, kehadiran karyawan, produk yang dijual, lalu lintas situs web, dll.

9. Bagan Piramida

Bagan piramida ideal jika Anda perlu memvisualisasikan kumpulan data dalam hierarki. Anda akan melihat bagan piramida yang berbeda dengan banyak efek visual. Namun, itu hanyalah segitiga dengan bagian berbeda yang dipisahkan oleh garis.

Bagian segitiga yang terpisah ini biasanya memiliki tinggi dan lebar yang berbeda. Nilai data yang mendasari menentukan volume bagian yang dipisahkan. Biasanya, volume tinggi atau bagian yang lebih luas harus berisi topik umum.

Bagian dengan volume paling sedikit harus berisi topik khusus dari topik umum yang ada di bagian bawah. Anda dapat membuat diagram piramida untuk lebih memahami model bisnis Anda, produk yang dijual, segmen pelanggan, dll.

Dapatkan Wawasan Berharga Dari Data Anda

Ini adalah teknik visualisasi data yang umum digunakan yang mencakup berbagai macam kumpulan data. Anda dapat dengan mudah membuat salah satu bagan atau grafik di atas dengan berlatih beberapa kali. Jika Anda seorang pelajar, ini adalah teknik interpretasi data matematis yang tepat untuk memulai.

Saat Anda menerapkan teknik di atas di kantor atau sekolah, ketahui juga bahwa Google Data Studio membantu Anda membuat visualisasi data yang bagus dalam beberapa klik.

8 Fitur Terbaik Google Data Studio untuk Analisis dan Visualisasi Data

Ingin mengesankan audiens Anda dengan wawasan data yang dapat ditindaklanjuti dan visualisasi yang menarik? Lihat fitur Google Data Studio ini.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis