Mengapa Mengganti Manusia Dengan Robot Ini Masuk Akal

Iklan

Robot mengambil alih dunia. Ini adalah konsep yang menarik sekaligus menakutkan untuk dipikirkan.

Di masa lalu, kami telah menjelajahi pekerjaan yang robot tidak bisa mencuri dari manusia 6 Pekerjaan Manusia yang Tidak Akan Pernah Digantikan oleh Komputer Baca selengkapnya , tapi bagaimana dengan sisi lain dari spektrum? Apakah ada pekerjaan di mana otomatisasi dan presisi sangat berharga sehingga robot sebenarnya? lebih layak dari mereka daripada manusia?

Tentu saja. Beberapa pekerjaan ini jelas sempurna untuk robot: produksi jalur perakitan, perhitungan batch, pemrosesan data, bahkan kasir kasir. Tetapi ada beberapa pasar kerja di mana penggantian manusia dengan robot bukanlah langkah yang jelas, tetapi sangat masuk akal jika Anda memikirkannya.

Tidak yakin bahwa robot akan lebih dari sekadar gimmick? Lihat ini mesin humanoid revolusioner yang harus dilihat 5 Robot Humanoid Canggih yang Harus Anda Lihat untuk PercayaDi sini, kami menghitung mundur beberapa robot humanoid paling mengesankan yang pernah dibuat. Masa depan robotika akan datang, dan ini lebih aneh dari sebelumnya.

Baca selengkapnya .

Rekan Penjualan Ritel

Bahkan sebulan yang lalu, rantai perbaikan rumah Amerika bernama Lowe's menggunakan robot pertama mereka di salah satu toko mereka di San Jose, California. Namanya OSHbot, berdiri setinggi lima kaki, berbicara bahasa Inggris dan Spanyol, berinteraksi dengan pelanggan, dan selalu tersedia di lantai untuk meminta bantuan.

“Ini bukan hanya robot demi robot, atau gimmick pemasaran,” tegas Kyl Nel, direktur eksekutif Lab Inovasi Lowe.

Kunci dari antarmuka robot-ke-manusia adalah bahwa itu diwujudkan, saran Philip Solis, seorang ahli robotika di ABI Research. “Anda bergerak menuju sesuatu yang dapat berinteraksi dengan lebih banyak – Anda dapat menanyakan informasinya, dan ia dapat merespons Anda.”

OSHbot berharga sekitar $ 150.000 (£ 95.319, € 120.200), perkiraan Mr. Solis, meskipun biaya unit ini akan menurun seiring pasar matang.

HT: berita BBC

OSHbot memiliki akses konstan ke inventaris lengkap toko dan selalu tahu apa yang tersedia, apa yang tidak, dan di mana menemukan semuanya. Ini juga dilengkapi dengan pemindai 3D yang dapat mengidentifikasi sekrup, engsel, dll. — fitur yang berguna ketika pelanggan membutuhkan lebih banyak barang tertentu tetapi tidak tahu apa namanya.

Tidak ada rekan penjualan manusia yang tahu persis keadaan inventaris toko dari atas kepala mereka. OSHbot tidak hanya tahu, tetapi juga dapat menyampaikan informasi itu dengan kecepatan hampir instan. Akses terus-menerus ke database ini memiliki implikasi untuk fitur masa depan juga.

Misalnya, layanan seperti Next Glass dan Pandora sudah dapat membuat rekomendasi yang dipersonalisasi untuk pengguna berdasarkan selera mereka saat ini. Selama basis data yang tepat dipelihara, tidak akan sulit untuk melihat robot seperti OSHbot membuat rekomendasi kepada pengguna dengan cepat.

Pada saat itu, rekan penjualan manusia tidak akan memiliki keunggulan dibandingkan rekan mesin mereka.

Riset & Analisis Data

Sementara kita berada di topik akses database, mari kita bicara tentang Watson dan Ross.

Pada tahun 2005, IBM mulai mengembangkan komputer dengan kecerdasan buatan bernama Watson yang menerima dan memproses lebih dari 4 terabyte pengetahuan ensiklopedis. Pada tahun 2011, Watson muncul di Bahaya dan menang, mengalahkan dua mantan pemenang legendaris.

Sekelompok mahasiswa di University of Toronto kemudian mengambil Watson dan menyetelnya untuk bidang yang berbeda: bukan daripada memberinya banyak hal-hal sepele umum, mereka mengambilnya dengan dokumen hukum, kasus pengadilan, dan undang-undang hukum. Klon Watson ini bernama Ross dan akan digunakan sebagai peneliti hukum untuk firma hukum Toronto dalam beberapa tahun ke depan.

Begini cara pembuat Ross mengatakan itu berhasil: Anda mengajukan pertanyaan hukum, dan itu memberikan jawaban, mengutip a kasus hukum, memberikan beberapa bacaan yang relevan dan angka persentase yang menunjukkan seberapa yakin Ross dia mendapatkannya Baik. Jika kasus baru yang mungkin relevan dengan pertanyaan Anda masuk ke database, Ross langsung tahu dan memberi tahu Anda di ponsel cerdas Anda, mungkin saat Anda menuju ke pengadilan.

“Ketika kami kekurangan waktu, kami hanya mengatakan itu adalah Siri untuk pengacara,” kata insinyur perangkat lunak tim Ross Jimoh Ovbiagele, 21, mengacu pada program concierge berbicara Apple iPhone. Dia menambahkan bahwa "Watson jauh lebih pintar daripada Siri."

HT: Globe dan Mail

Sintesis kesimpulan dari kumpulan data telah lama menjadi aktivitas hanya untuk manusia, tetapi Watson dan Ross membuktikan bahwa ini mungkin tidak akan terjadi lebih lama lagi.

Teller Bank

Tahun lalu, Bank of America mulai menginstal ATM generasi berikutnya yang dapat menghubungkan pelanggan dengan teller langsung melalui layar video. Di atas tindakan ATM biasa, teller langsung ini dapat melakukan sebagian besar operasi teller bank tradisional, seperti setoran cek.

Ini nyaman bagi pelanggan, tetapi teller bank tidak terlalu senang dengan mereka:

Shalom, 20, berpendapat bahwa mesin mengancam pekerjaan teller demi tenaga kerja yang lebih murah di call center di Delaware atau Jacksonville, Florida.

“Bagian dari pekerjaan saya adalah membangun hubungan yang kuat dan mampu merekomendasikan produk-produk berkualitas,” kata Shalom kepada ABCNews.com. “Saya tidak berpikir Anda dapat melakukannya melalui layar video ketika Anda tidak akan pernah mengenal pelanggan dan pelanggan tidak akan pernah mengenal Anda.”

Tara Burke, juru bicara Bank of America, menyangkal bahwa ATM dengan teller video akan membasmi teller klasik. “Kami tidak berencana mengganti teller. Kami tidak memotong pekerjaan," kata Burke.

HT: Berita ABC

Tidak pasti apakah ATM video ini memang akan menghapus peran teller bank tradisional, tetapi bahkan jika tidak, ada ancaman lain di depan mata. Bagaimana jika semua teller digantikan oleh robot fisik?

Seperti OSHbot yang disebutkan di atas, teller robot ini akan memiliki akses instan ke database dan akun, memungkinkan layanan yang lebih cepat dan peluang kesalahan yang lebih kecil. Robot juga dapat dipercaya karena mereka tidak memiliki kecenderungan bawaan untuk mencuri atau menipu (yang tidak dapat dikatakan tentang manusia).

Dan bagaimana dengan skenario klasik perampokan bank? Robot tidak memiliki ketakutan bawaan akan kematian, yang berarti mereka tidak dapat dipaksa oleh pencuri bersenjata untuk menyerahkan uang. Dalam hal ini, justru karena robot bukan manusia yang membuat mereka kandidat yang lebih baik untuk pekerjaan itu.

Taksi & Transportasi Sesuai Permintaan

Pernahkah Anda mendengar tentang Mobil self-driving Google Bagaimana Mobil Self-Driving Akan Mengubah Transportasi SelamanyaSaat kita memasuki tahun 2015, pertanyaannya bukan lagi apakah mobil self-driving akan menggantikan mobil yang digerakkan secara manual, tetapi seberapa cepat mereka akan mengambil alih. Baca selengkapnya ? Ini adalah perkembangan menarik yang memiliki banyak potensi untuk ganti transportasi selamanya Mobil Otonom: Apakah Robot Baik untuk Lingkungan?Cara kita menggunakan mobil akan berubah. Perubahan itu akan sangat luas, tetapi satu area yang belum diselidiki secara rinci: dampak terhadap lingkungan. Baca selengkapnya : kecelakaan lebih sedikit, waktu perjalanan lebih cepat, dampak lingkungan lebih sedikit, dan ini membebaskan Anda untuk melakukan hal lain saat mobil mengemudi sendiri.

Tapi mobil self-driving tidak banyak untuk dirayakan sendiri. Yang menarik adalah bagaimana mobil-mobil ini akan berdampak pada masyarakat dalam skala yang lebih besar. Misalnya, pertimbangkan seperti apa kehidupan kota jika bukan siapa-siapa memiliki mobil pribadi dan semua kendaraan di jalan mirip dengan taksi self-driving.

Saat ini, sepertinya— layanan seperti Uber Apa Itu Uber dan Mengapa Mengancam Layanan Taksi Tradisional?Uber telah mendarat, dan secara mendasar mengubah transit dalam kota. Dan beberapa orang mungkin berkata, tidak sepenuhnya menjadi lebih baik. Baca selengkapnya telah membuat konsep taksi menjadi ketinggalan zaman, tetapi jika Google terus mendorong batas dan mengejar gagasan taksi yang dapat mengemudi sendiri, transportasi secara keseluruhan dapat berubah selamanya menjadi lebih baik.

Ketika sebuah taksi berhenti di tepi jalan, pertanyaan pertama adalah, “Mau kemana?” Ketika Google meluncurkan armada mobil self-driving di kota Anda, jika itu terkait dengan Google Now, itu tidak perlu ditanyakan. Itu akan tahu Anda harus berada di tempat kerja dalam 30 menit. Itu akan tahu bahwa pada hari Minggu sore Anda pergi ke pasar untuk membeli bahan makanan. Dan itu akan tahu bahwa Anda sedang menuju karaoke untuk ulang tahun Susan pada hari Sabtu. Itu akan tahu ke mana harus pergi tanpa Anda mencari alamat di ponsel Anda.

Dan seperti semua hal Google, itu akan belajar. Mobil berpotensi menemukan pola di antara pelanggan yang menggunakan layanan sepanjang waktu. Mobil bisa berkumpul di dekat pengguna selama periode puncak. Tiba-tiba, menunggu tujuh menit untuk Uber atau Lyft akan menggelikan. Mobil Self-Driving Google akan ada di sana dalam separuh waktu karena sudah tahu Anda akan menginginkan tumpangan. Bukan hanya Anda, ia akan tahu kapan semua orang menginginkan tumpangan. Itu akan tahu di mana harus setiap saat. Karena setiap kali Anda menggunakan Google apa pun, itu akan dipelajari dan informasi itu dapat meresap ke dalam perjalanan Anda.

HT: Web Berikutnya

"Hivemind mobil" semacam ini adalah kekuatan kehidupan nyata dari mobil self-driving. Kapan mobil mulai berbicara satu sama lain Bagaimana Mobil Suatu Hari Akan Berbicara Satu Sama LainTransportasi masa depan bukan hanya tentang mobil self-driving. Masa depan akan melihat jaringan mobil bekerja sama untuk menjaga penumpang tetap aman dan mengantarkan mereka ke tujuan mereka secara efisien. Baca selengkapnya , saat itulah kita akan melihat perubahan besar dalam kehidupan sehari-hari seperti yang kita ketahui — dan seiring tren masyarakat menuju Internet untuk segala Apa itu Internet of Things?Apa itu Internet of Things? Inilah semua yang perlu Anda ketahui tentangnya, mengapa ini sangat menarik, dan beberapa risikonya. Baca selengkapnya , ini tidak kurang dari tak terelakkan.

Pikiran Akhir

Bidang robotika masih dalam masa pertumbuhan. Siapa yang tahu bagaimana masa depan akan terlihat? Banyak dari asumsi kita mungkin salah, seperti kemungkinan robot menjadi lunak dan dapat ditiup, bukannya ditempa dari krom.

Dan jika Anda berpikir robot tidak banyak berguna selain dari pekerjaan hafalan, Anda mungkin akan terkejut dengan kreativitas buatan Ini Terjadi: Robot Bisa Menjadi Seniman Kreatif Masa DepanTidak ada mesin atau perangkat lunak yang dapat meniru semangat seorang seniman, bukan? Salah, semacam. Kreativitas manusia itu penting, tetapi — maaf teman-teman — robot juga datang untuk Anda. Baca selengkapnya .

Berapa lama sebelumnya? semua pekerjaan manusia diambil alih oleh robot? Bisakah beberapa pekerjaan diberikan secara sukarela kepada robot? Beri tahu kami pendapat Anda di komentar di bawah!

Kredit Gambar: Robot bekerja Melalui Shutterstock