Apa itu PhotoDNA dan Bagaimana Cara Kerjanya?

Internet telah membuat banyak hal menjadi lebih mudah, dari tetap berhubungan dengan teman dan keluarga hingga mendapatkan pekerjaan dan bahkan bekerja dari jarak jauh. Manfaat dari sistem komputer yang terhubung ini sangat besar, tetapi ada juga kerugiannya.

Tidak seperti negara-bangsa, internet adalah jaringan global yang tidak dapat dikendalikan oleh pemerintah atau otoritas tunggal. Akibatnya, materi ilegal berakhir secara online, dan sangat sulit untuk mencegah anak-anak menderita dan menangkap mereka yang bertanggung jawab.

Namun, teknologi yang dikembangkan bersama oleh Microsoft yang disebut PhotoDNA adalah langkah untuk menciptakan ruang online yang lebih aman untuk anak-anak dan orang dewasa.

Apa itu FotoDNA?

PhotoDNA adalah alat identifikasi gambar, pertama kali dikembangkan pada tahun 2009. Meskipun terutama layanan yang didukung Microsoft, itu dikembangkan bersama oleh Profesor Hany Farid dari Dartmouth College, seorang ahli dalam analisis foto digital. Tujuan dari PhotoDNA adalah untuk mengidentifikasi gambar ilegal, termasuk Materi Pelecehan Seksual Anak, umumnya dikenal sebagai CSAM.

Karena smartphone, kamera digital, dan internet berkecepatan tinggi menjadi lebih umum, begitu pula jumlah CSAM yang ditemukan secara online. Dalam upaya untuk mengidentifikasi dan menghapus gambar-gambar ini, di samping materi ilegal lainnya, database PhotoDNA berisi jutaan entri untuk gambar penyalahgunaan yang diketahui.

Microsoft mengoperasikan sistem, dan database dikelola oleh National Center for Missing & Exploited Children (NCMEC) yang berbasis di AS, sebuah organisasi yang didedikasikan untuk mencegah pelecehan anak. Gambar masuk ke database setelah dilaporkan ke NCMEC.

Meskipun bukan satu-satunya layanan untuk mencari CSAM yang dikenal, PhotoDNA adalah salah satu metode yang paling umum, termasuk banyak layanan digital seperti Reddit, Twitter, dan sebagian besar produk milik Google.

PhotoDNA harus disiapkan secara fisik di tempat pada hari-hari awal, tetapi Microsoft sekarang mengoperasikan layanan Cloud PhotoDNA berbasis cloud. Hal ini memungkinkan organisasi yang lebih kecil tanpa infrastruktur yang luas untuk melakukan deteksi CSAM.

Bagaimana FotoDNA Bekerja?

Ketika pengguna internet atau lembaga penegak hukum menemukan gambar penyalahgunaan, mereka dilaporkan ke NCMEC melalui CyberTipline. Ini dikatalogkan, dan informasinya dibagikan dengan penegak hukum jika belum. Gambar diunggah ke PhotoDNA, yang kemudian mengatur tentang pembuatan hash, atau tanda tangan digital, untuk setiap gambar.

Untuk mendapatkan nilai unik ini, foto diubah menjadi hitam putih, dibagi menjadi kotak, dan perangkat lunak menganalisis bayangan yang dihasilkan. Hash unik ditambahkan ke database PhotoDNA, dibagi antara instalasi fisik dan Cloud PhotoDNA.

Penyedia perangkat lunak, lembaga penegak hukum, dan organisasi tepercaya lainnya dapat menerapkan pemindaian PhotoDNA dalam produk mereka, perangkat lunak cloud, atau media penyimpanan lainnya. Sistem memindai setiap gambar, mengubahnya menjadi nilai hash, dan membandingkannya dengan hash database CSAM.

Jika kecocokan ditemukan, organisasi yang bertanggung jawab diberitahu, dan rinciannya diteruskan ke penegak hukum untuk penuntutan. Gambar dihapus dari layanan, dan akun pengguna dihentikan.

Yang penting, tidak ada informasi tentang foto Anda yang disimpan, layanan ini sepenuhnya otomatis tanpa keterlibatan manusia, dan Anda tidak dapat membuat ulang gambar dari nilai hash.

Sejak 2015, organisasi juga dapat menggunakan PhotoDNA untuk menganalisis video.

Pada Agustus 2021, Apple melanggar langkah dengan sebagian besar perusahaan Teknologi Besar lainnya dan mengumumkan bahwa mereka akan menggunakan milik mereka sendiri layanan untuk memindai iPhone pengguna untuk CSAM.

Dapat dimengerti, rencana ini mendapat reaksi yang cukup besar karena tampak melanggar sikap ramah privasi perusahaan, dan banyak orang khawatir bahwa pemindaian secara bertahap akan mencakup non-CSAM, yang pada akhirnya mengarah ke pintu belakang untuk hukum pelaksanaan.

Apakah PhotoDNA Menggunakan Pengenalan Wajah?

Hari-hari ini, kita cukup akrab dengan algoritma. Instruksi berkode ini menunjukkan kepada kita posting yang relevan dan menarik di umpan media sosial kita, mendukung sistem pengenalan wajah, dan bahkan memutuskan apakah kita ditawari wawancara kerja atau masuk perguruan tinggi.

Anda mungkin berpikir bahwa algoritme akan menjadi inti dari PhotoDNA, tetapi mengotomatiskan deteksi gambar dengan cara ini akan sangat bermasalah. Misalnya, itu akan sangat invasif, akan melanggar privasi kami, dan itu belum lagi bahwa algoritme tidak selalu benar.

Google, misalnya, memiliki masalah yang terdokumentasi dengan baik dengan perangkat lunak pengenalan wajahnya. Ketika Google Foto pertama kali diluncurkan, itu salah mengkategorikan orang kulit hitam sebagai gorila. Pada bulan Maret 2017, komite pengawasan DPR mendengar bahwa beberapa algoritma pengenalan wajah salah 15 persen dari waktu dan lebih cenderung salah mengidentifikasi orang kulit hitam.

Ini jenis algoritma pembelajaran mesin semakin umum tetapi dapat menjadi tantangan untuk dipantau dengan tepat. Secara efektif, perangkat lunak membuat keputusannya sendiri, dan Anda harus merekayasa balik bagaimana ia mencapai hasil tertentu.

Dapat dimengerti, mengingat jenis konten yang dicari PhotoDNA, efek kesalahan identifikasi bisa menjadi bencana besar. Untungnya, sistem tidak bergantung pada pengenalan wajah dan hanya dapat menemukan gambar yang telah diidentifikasi sebelumnya dengan hash yang diketahui.

Apakah Facebook Menggunakan PhotoDNA?

Sebagai pemilik dan operator jaringan sosial terbesar dan terpopuler di dunia, Facebook berurusan dengan banyak konten buatan pengguna setiap hari. Meskipun sulit untuk menemukan perkiraan terkini yang andal, analisis tahun 2013 menyarankan bahwa sekitar 350 juta gambar diunggah ke Facebook setiap hari.

Ini kemungkinan akan jauh lebih tinggi sekarang karena lebih banyak orang telah bergabung dengan layanan ini, perusahaan mengoperasikan banyak jaringan (termasuk Instagram dan WhatsApp), dan kami memiliki akses yang lebih mudah ke kamera ponsel cerdas dan andal Internet. Mengingat perannya di masyarakat, Facebook harus mengurangi dan menghapus CSAM dan materi ilegal lainnya.

Untungnya, perusahaan mengatasi ini sejak awal, memilih layanan PhotoDNA Microsoft pada tahun 2011. Sejak pengumuman lebih dari satu dekade lalu, hanya ada sedikit data tentang seberapa efektif hal ini. Namun, 91 persen dari semua laporan CSAM pada tahun 2018 berasal dari Facebook dan Facebook Messenger.

Apakah PhotoDNA Membuat Internet Lebih Aman?

Layanan yang dikembangkan Microsoft tidak diragukan lagi merupakan alat yang penting. PhotoDNA memainkan peran penting dalam mencegah penyebaran gambar-gambar ini dan bahkan dapat membantu membantu anak-anak yang berisiko.

Namun, kelemahan utama dalam sistem ini adalah ia hanya dapat mencari gambar yang telah diidentifikasi sebelumnya. Jika PhotoDNA tidak memiliki hash yang disimpan, maka itu tidak dapat mengidentifikasi gambar yang kasar.

Lebih mudah dari sebelumnya untuk mengambil dan mengunggah gambar penyalahgunaan resolusi tinggi secara online, dan pelakunya adalah semakin beralih ke platform yang lebih aman seperti Web Gelap dan aplikasi perpesanan terenkripsi untuk berbagi bahan ilegal. Jika Anda belum pernah menemukan Web Gelap sebelumnya, ada baiknya membaca tentang risiko yang terkait dengan sisi tersembunyi internet.

Apakah Web Gelap Ilegal?

Kegiatan kriminal dapat ditemukan melalui darknets, tetapi apakah benar-benar ilegal untuk masuk ke dark web?

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis