Apa Itu Keamanan Adaptif dan Bagaimana Itu Membantu Pencegahan Ancaman?

Di dunia digital kita, insiden dunia maya tumbuh dengan kecepatan yang mengkhawatirkan. Serangan dunia maya yang terus meningkat dan lanskap keamanan kami yang terus berubah mendorong individu dan organisasi untuk menilai ulang strategi keamanan mereka. Akibatnya, model keamanan modern dan sadar konteks yang disebut "keamanan adaptif" sedang dieksplorasi dan diadopsi.

Apa itu keamanan adaptif dan apakah itu benar-benar mengurangi ancaman yang berkembang ini? Apa praktik terbaik untuk mengimplementasikannya dan bagaimana machine learning dan analytics membantu dengan keamanan adaptif? Mari kita cari tahu!

Apa Itu Keamanan Adaptif?

Keamanan adaptif juga dikenal sebagai keamanan "Zero Trust" di mana tidak ada yang dipercaya secara default. Hal ini memastikan pemantauan ancaman yang konsisten bersama dengan pendekatan yang fleksibel di mana infrastruktur keamanan yang usang dan lama terus-menerus diganti dengan yang adaptif.

Terkait: Apa Itu Eksploitasi Zero-Day dan Bagaimana Cara Kerja Serangan?

Analis Gartner terkenal Neil MacDonald menggambarkan keamanan adaptif sebagai:

“Penggunaan informasi tambahan untuk meningkatkan keputusan keamanan pada saat dibuat, menghasilkan keputusan keamanan yang lebih akurat yang mampu mendukung bisnis dan TI yang dinamis lingkungan. "

Premis utama di balik keamanan adaptif adalah implementasi otomatis langkah-langkah keamanan balasan setelah ancaman yang terdeteksi.

Praktik Terbaik untuk Keamanan Adaptif dan Model Empat Lapisan

Dalam arti sebenarnya, keamanan adaptif adalah komposisi dari empat lapisan berikut.

Pencegah

Mencegah lebih baik daripada mengobati, dan lapisan atas untuk keamanan adaptif dirancang hanya untuk itu. Lapisan ini mengisolasi insiden apa pun sebelum insiden itu muncul dan menguraikan kebijakan, prosedur, dan alat kehati-hatian untuk terlebih dahulu mengalahkan potensi ancaman apa pun.

Detektif

Lapisan ini mengidentifikasi setiap ancaman yang gagal dideteksi oleh lapisan pencegahan. Tujuan utamanya di sini adalah untuk mengurangi waktu respons untuk potensi ancaman dengan menghentikannya tepat di jalurnya.

Retrospektif

Lapisan ini menggali lebih lanjut untuk setiap ancaman yang terlewat oleh lapisan sebelumnya. Di sinilah analisis insiden terperinci dilakukan dengan bantuan forensik canggih dan analisis ancaman.

Prediktif

Last but not least, lapisan prediktif mengawasi peristiwa eksternal. Ini memberikan penilaian risiko menyeluruh dan memberi tahu staf TI tentang aktivitas yang mencurigakan.

Informasi yang diberikan oleh lapisan ini membantu dalam mengidentifikasi serangan yang berhasil serta mengantisipasi dan mencegah serangan serupa di masa mendatang.

Peran Pembelajaran Mesin dalam Keamanan Adaptif

Dengan transisi cepat ke layanan berbasis cloud, analitik canggih dan pembelajaran mesin memainkan peran besar dalam melindungi big data.

Berikut adalah beberapa manfaat utama yang ditawarkan AI dan pembelajaran mesin dalam hal keamanan adaptif.

Identifikasi Ancaman

Analisis tingkat lanjut dan pembelajaran mesin sangat bagus dalam pengenalan pola, klasifikasi, identifikasi email berbahaya, tautan, dan lampiran. Ini sangat membantu dalam mengidentifikasi ancaman baru dan yang terus berkembang.

Pelacakan Ancaman

Keuntungan utama menggabungkan analitik dan pembelajaran mesin ke dalam lanskap keamanan Anda adalah kemampuannya melacak insiden, terutama yang dapat mematikan aplikasi dalam hitungan detik dan tidak meninggalkan jejak penyelidikan.

Analisis Instan dari Data Masif

AI memberikan peluang besar untuk menganalisis data dalam jumlah besar dalam sekejap yang tidak mungkin dilakukan dengan tindakan keamanan tradisional.

Ini tidak hanya memastikan deteksi ancaman secara real-time tetapi juga membantu memitigasinya dengan menawarkan pemodelan berbasis risiko.

Kemampuan untuk Menggunakan Arus Ancaman

Sebagian besar organisasi menghadapi ancaman data dari berbagai sumber dan merasa sulit untuk melacak semuanya. Berkat AI dan pembelajaran mesin, platform terpusat dan cerdas seperti Ancaman Anamoly menawarkan investigasi data dari berbagai sumber.

Contoh aliran ancaman adalah alamat IP yang langsung mulai memindai semua titik akhir jaringan Anda. Namun, dengan penggunaan alat cerdas, setiap kali IP berperilaku aneh, IP tersebut akan masuk ke aliran ancaman untuk penyelidikan lebih lanjut.

Manfaat Utama Menerapkan Keamanan Adaptif

Karena sifat pencegahannya, deteksi dini insiden keamanan dimungkinkan. Evaluasi waktu nyata dari peristiwa, pengguna, sistem, dan lalu lintas jaringan membantu dalam deteksi dini ancaman keamanan, sementara tanggapan otomatis mempercepat kerangka waktu resolusi untuk serangan jahat.

Berikut adalah beberapa manfaat utama yang dapat dicapai melalui keamanan adaptif.

Deteksi Risiko Dini

Deteksi risiko dini adalah manfaat utama dari keamanan adaptif. Sifat preventif dari model keamanan ini memudahkan untuk mendeteksi risiko sebelum berubah menjadi ancaman nyata.

Pemfilteran dan Prioritas Peristiwa

Penggunaan analitik canggih dan pembelajaran mesin dalam keamanan adaptif memastikan deteksi, penyaringan, dan memprioritaskan insiden keamanan yang tidak akan diketahui oleh pemantauan tradisional sistem.

Resolusi Lebih Cepat

Penilaian real-time dari semua pengguna, sistem, dan alat — dan kombinasi manual dan otomatis proses — membantu dalam deteksi risiko dini, sedangkan respons otomatis sangat mengurangi perbaikan jangka waktu.

Mengurangi Dampak Serangan

Karena deteksi ancaman instan dan jendela resolusi yang lebih cepat, keamanan adaptif dapat mengecilkan ukuran permukaan serangan dan membatasi kerusakan agar tidak menyebar lebih jauh.

Pendekatan Pemantauan Multi-Level Evergreen

Keamanan adaptif menyediakan dukungan pemantauan multi-tingkat yang tidak hanya terbatas pada satu alat atau insiden. Oleh memeriksa Indikator Kompromi, itu berkembang terus menerus untuk menghadapi ancaman yang akan datang secara langsung.

Semakin banyak vektor ancaman berubah, semakin gesit keamanan adaptifnya.

Secara desain, keamanan adaptif adalah konsep fleksibel yang dapat bekerja di berbagai jenis alat dan platform. Alih-alih merestrukturisasi seluruh infrastruktur Anda, keamanan adaptif dapat berintegrasi dengan sistem apa pun yang ada.

Keluar Dengan Yang Lama dan Masuk Dengan Yang Baru

Keamanan adaptif dapat membentuk dirinya sendiri untuk mengurangi segala jenis ancaman dengan beradaptasi dan menanggapi lingkungan ancaman yang terus berubah — sesuatu yang tidak dapat dicapai oleh kebijakan keamanan yang lama.

Dengan lanskap keamanan yang berkembang penuh dengan beban kerja terdistribusi, lingkungan berbasis cloud, dan ancaman yang muncul, sangat penting untuk baik individu maupun bisnis untuk mempelajari tentang vektor ancaman umum, menyingkirkan praktik keamanan tradisional, dan fokus pada kemunculan ancaman.

Untungnya, model keamanan adaptif siap membantu.

Bagaimana Meningkatkan Perhatian Anda Dengan Praktik Keamanan yang Baik

Merasa stres tentang potensi serangan dunia maya? Berikut cara praktik keamanan yang baik dapat membantu meningkatkan kesadaran.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis