Apa yang Dilakukan Python dan Apa Yang Dapat Digunakan Untuk Itu?

Python adalah bahasa pemrograman tujuan umum dengan fokus pada keterbacaan kode. Salah satu bahasa pemrograman paling populer, mudah dipelajari, mudah dibaca, dan mengikuti pendekatan berorientasi objek.

Mari jelajahi untuk apa Python digunakan, termasuk berbagai aplikasinya, lalu periksa batasannya.

Untuk Apa Python Digunakan?

Python digunakan dalam berbagai aplikasi, mulai dari fintech hingga pembelajaran mesin.

Ilmu Data

Perpustakaan ilmiah Python menjadikannya pilihan populer untuk ilmu data, terutama dalam hal analisis dan visualisasi data. Popularitas Python dalam ilmu data berasal dari dukungan perpustakaannya — dengan kekuatan perpustakaan Python, data scientist mendapatkan bantuan yang mereka butuhkan untuk mengelola masalah data yang kompleks.

Baca selengkapnya: Apa Itu Analisis Data dan Mengapa Itu Penting?

Pustaka visualisasi data Python memungkinkan Anda membuat berbagai macam plot dan representasi visual termasuk garis, batang, penanda, plot 3D, dan diagram lingkaran. Bergantung pada perpustakaan yang Anda pilih untuk bekerja dengan Anda mungkin juga memiliki pilihan untuk menambahkan hal-hal seperti teks, label, dan anotasi ke representasi visual Anda.

Pembelajaran mesin

Bidang yang berdekatan dengan ilmu data, pembelajaran mesin membuat sistem yang dapat belajar secara mandiri menggunakan data masukan. Perpustakaan Python digunakan untuk memecahkan masalah dalam pembelajaran yang diawasi dan situasi pembelajaran penguatan.

TensorFlow, salah satu library Python open-source yang paling populer untuk machine learning, dikembangkan oleh Google Brain Team. Digunakan di Google untuk penelitian dan produksi, pengembang dari seluruh penjuru dunia memiliki kesempatan untuk menggunakan perpustakaan ini untuk mengatasi masalah pembelajaran mesin mereka sendiri.

Selain dukungan pustaka sumber terbuka yang ekstensif, Python adalah alat yang ideal untuk pembelajaran mesin karena sintaksnya tepat dan efisien, memiliki titik masuk yang rendah, dan terintegrasi dengan baik dengan pemrograman lain bahasa.

Pengembangan web

Python sering ditemukan di bagian belakang aplikasi web. Di balik layar, Python menangani sisi server aplikasi dan menangani permintaan data.

Kekuatan terbesarnya dalam pengembangan web adalah banyaknya pilihan kerangka kerja web yang tersedia termasuk Django, Bottle, dan Flask.

Kombinasi Python dari pustaka dan kerangka kerja web yang sudah ada membuatnya ideal untuk proyek web sederhana hingga aplikasi web yang kompleks.

Pendidikan Ilmu Komputer

Keterbacaan kode Python dan sintaksis sederhana menjadikannya alat pengajaran yang ideal bagi siswa yang mengeksplorasi konsep lanjutan dalam ilmu komputer. Selain itu, Python mendukung paradigma pemrograman serbaguna seperti pemrograman fungsional, pemrograman imperatif, pemrograman berorientasi objek, dan pemrograman prosedural.

Baca selengkapnya: Situs Web Terbaik untuk Mempelajari Pemrograman Python

Banyaknya aplikasi Python di dunia nyata membuatnya berharga bagi siswa untuk dikuasai dan digunakan sebagai alat untuk mempelajari konsep tingkat yang lebih tinggi.

Pemrosesan Gambar dan Visi Komputer

Pemrosesan gambar melibatkan penerapan transformasi ke gambar sebelum mengembalikan versi baru. Visi komputer sedikit lebih kompleks dan melibatkan membantu komputer menafsirkan dan memahami gambar. Library Python berguna untuk kedua aplikasi ini dan dapat digunakan untuk melakukan operasi seperti memotong, membalik, memutar, mendeteksi tepi dan garis, dan memulihkan gambar.

Kedokteran dan Farmakologi

Python sering digunakan untuk menggabungkan teknologi dan pengetahuan medis untuk membantu mendiagnosis dan merawat pasien.

Di awal tahun 2000-an, laboratorium AstraZeneca mengembangkan obat baru dengan bantuan model komputasi bertenaga Python. Kisah sukses ini hanya menggores permukaan dari apa yang mampu dilakukan Python di bidang medis.

Paket medis Python sumber terbuka juga telah dikembangkan untuk tugas tertentu, seperti MedPy, perpustakaan sumber terbuka untuk pemrosesan gambar medis.

Fintech dan Keuangan

Python memimpin industri fintech, menurut survei HackerRank 2016. Lebih luas lagi, Python banyak digunakan di industri keuangan, didukung oleh banyak perpustakaan yang dirancang khusus untuk mematuhi peraturan keuangan.

Luasnya perpustakaan sumber terbuka Python yang memenuhi persyaratan khusus industri keuangan telah menyebabkan penggunaannya di fintech teratas seperti Venmo, Zopa, dan Vyze.

Ilmu Saraf dan Psikologi

Kemampuan Python untuk memperoleh dan menganalisis data, dan menguji hipotesis melalui pemodelan dan simulasi membuatnya sangat cocok dalam ilmu saraf komputasi dan penelitian psikologi eksperimental. Paket sumber terbuka PsychoPy dikembangkan untuk menjalankan eksperimen dengan Python dan digunakan di laboratorium di seluruh dunia untuk ilmu saraf kognitif, psikologi eksperimental, dan psikofisika.

Startup

Python populer di startup teknologi karena skalabel, intuitif, dan mudah digunakan. Sebagai bukti skalabilitas Python, Dropbox awalnya dikembangkan sebagai solusi untuk pendiri Drew Houston selama masa kuliahnya ketika dia terus lupa membawa flash drive-nya ke kelas. Dropbox dibuat dengan Python sehingga mudah untuk diukur karena pengguna terdaftar naik menjadi 100 juta pada tahun 2012.

Startup terkenal lainnya yang membangun produk mereka menggunakan Python termasuk 21 Buttons, Deuce Tennis, TravelPerk, dan Zappi.

Kapan Python Tidak Cocok?

Python memiliki beberapa batasan sehingga tidak cocok untuk jenis proyek tertentu.

Pengembangan Game dan Aplikasi Seluler

Python bekerja dengan penerjemah daripada kompiler seperti C ++ dan Java. Akibatnya, ia mengeksekusi lebih lambat dari bahasa yang dikompilasi. Selain itu, struktur Python membutuhkan ruang memori yang besar, sehingga tidak cocok untuk pengembangan di mana terdapat batasan memori.

Baca selengkapnya: Alasan Mengapa Python Bukan Bahasa Pemrograman untuk Anda

Pembatasan ini tidak ideal dalam pengembangan game dan aplikasi seluler yang memerlukan kecepatan pemrosesan yang cepat dan konsumsi memori yang tinggi.

Akses Database

Lapisan akses database Python kurang berkembang dibandingkan dengan teknologi seperti ODBC dan JDBC. Saat berinteraksi dengan data warisan yang kompleks, lapisan akses database primitif merupakan penghalang utama. Risiko keamanan juga menjadi perhatian, karena Python adalah bahasa yang sangat tidak aman.

Batasan Perkembangan Umum

Python diketik secara dinamis yang membuat debugging menjadi sulit karena kesalahan hanya muncul pada saat run-time.

Kesederhanaan Python juga menyulitkan programmer untuk beralih ke bahasa lain setelah mereka terbiasa dengan kemudahan pemrograman dengan Python.

Terjun ke Python

Ada banyak sekali bahasa pemrograman, masing-masing dengan kekuatan dan kelemahannya sendiri. Meskipun tidak ada satu bahasa pun yang sempurna untuk menangkap semua, Python adalah bahasa pertama yang hebat karena keterbacaan kode dan kedekatannya dengan bahasa Inggris.

Sekarang setelah Anda tahu untuk apa Python dapat digunakan, mengapa tidak langsung terjun ke pemrograman dengan Python dan membuat program pertama Anda?

Bagaimana Memulai Dengan Python Menggunakan Skrip "Hello World"

Python adalah salah satu bahasa pemrograman paling populer yang digunakan saat ini. Ikuti tutorial ini untuk memulai skrip Python pertama Anda.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis