LALAL.AI Memiliki Algoritma Cassiopeia Baru Yang Akan Memukau Anda

Memisahkan bagian-bagian yang berbeda dari sebuah lagu tanpa memiliki batang sebenarnya itu sulit, tetapi ada alat yang disebut LALAL.AI itu cukup mampu menangani proses tersebut. Ini membagi lagu antara vokal dan instrumental dengan sedikit usaha dan tidak diperlukan keterampilan teknik audio.

Dan sementara LALAL.AI sudah cukup solid, baru-baru ini LALAL.AI mengambil langkah maju yang besar berkat pengenalan arsitektur jaringan saraf barunya yang disebut Cassiopeia. Dibutuhkan Rocknet, jaringan neural layanan generasi sebelumnya, dan membuatnya lebih baik dalam segala hal.

Apa yang Dibawa Cassiopeia LALAL.AI?

Sederhananya: Cassiopeia memberikan hasil pemisahan yang ditingkatkan dengan artefak audio yang jauh lebih sedikit. Seluruh tujuan LALAL.AI adalah untuk menarik dan memisahkan vokal dan instrumen dari sebuah trek, jadi memiliki fitur yang dapat meningkatkan kemampuan itu luar biasa.

Dengan jaringan saraf baru, LALAL.AI akan membutuhkan waktu sedikit lebih lama untuk menghasilkan jalur terpisah, tetapi itu adalah pengorbanan kecil untuk peningkatan kualitas yang sangat besar.

Jadi apa bedanya? Pada dasarnya Rocknet yang masih dapat digunakan di LALAL.AI hanya mempertimbangkan komponen amplitudo dan mengabaikan komponen fasa. Jaringan saraf Cassiopeia yang lebih baru mempertimbangkan komponen fase sinyal input dan menghasilkan fase untuk sinyal output. Melalui proses ini, track terpisah akan berisi lebih sedikit artefak audio.

Sederhananya, algoritme baru menganalisis lagu lebih dalam untuk membuat perpecahan yang lebih baik.

Untuk membuktikan bahwa layanannya bekerja lebih efektif, LALAL.AI mengujinya terhadap Spleeter, OpenUnmix, dan Extended Unmix. Itu juga membandingkan hasil dengan jaringan saraf Rocknet miliknya sendiri. Anda dapat melihat hasil lengkap tes di Blog LALAL.AI, tetapi pada dasarnya, Cassiopeia mengungguli semua yang lain di sebagian besar kategori di berbagai genre yang dipilih secara acak seperti jazz, soft rock, pop, dan sebagainya.

Menariknya, Rocknet masih tampil lebih baik di saluran vokal. Cassiopeia memiliki sedikit lebih banyak infiltrasi dari instrumental ke vokal. Namun, LALAL.AI menunjukkan bahwa angka tidak selalu menceritakan keseluruhan cerita, dan terkadang kualitas suara sebenarnya bisa berbeda dari apa yang ditunjukkan oleh tes.

Inilah yang dikatakan perusahaan tentang masalah tersebut:

Meskipun Cassiopeia tertinggal dari Rocknet dalam hal metrik formal untuk vokal, baik bagian instrumental maupun batang vokal dipisahkan oleh Cassiopeia terdengar jauh lebih alami dan lembut daripada Rocknet, tanpa artefak yang terdengar seperti logam yang menjadi ciri khas yang lain. solusi.

Saya menguji hasilnya untuk diri saya sendiri, dan saya menemukan bahwa jaringan saraf Cassiopeia memang menghasilkan audio split yang lebih bersih. Trek vokal hampir tidak memiliki infiltrasi yang terlihat dari instrumental, persis seperti yang Anda inginkan dari alat seperti LALAL.AI

Dengan demikian, hasil dari Rocknet masih cukup bagus, dan itu benar-benar dapat digunakan untuk mengisolasi trek vokal dari para instrumental.

Bagaimana Anda Mencoba Fitur Cassiopeia Baru LALAL.AI?

Jika Anda ingin mencoba jaringan neural baru, buka LALAL.AI dan pastikan Gunakan algoritma baru kotak dicentang di dekat bagian bawah layar saat Anda mengunggah lagu.

Anda juga dapat memilih tingkat agresi yang digunakan oleh algoritme untuk membagi trek. Normal bagus untuk sebagian besar trek, tetapi Anda dapat bereksperimen dengan Mild dan Agresif untuk melihat apa yang membuat trek lebih baik untuk Anda.

LALAL.AI Memisahkan Vokal dan Instrumen dengan Mudah

Alih-alih menghabiskan berjam-jam membuat batang, LALAL.AI menggunakan kecerdasan buatan untuk melakukannya dalam hitungan detik.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis