Bagaimana Shazam Mengenali Musik dengan Akurat?

Pernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana Shazam 'mendengar' musik yang Anda mainkan dan mengidentifikasinya dengan akurat? Nah, Anda tidak sendiri.

Teknologi yang menggerakkan layanan pengenalan musik masih menjadi misteri bagi banyak orang, terutama sejak layanan tersebut diluncurkan bertahun-tahun sebelum ponsel cerdas dan pembelajaran mesin menjadi sesuatu.

Dalam artikel ini, kita akan melihat cara kerja Shazam dan cara mengenali musik secara akurat.

Apa itu Shazam?

Shazam adalah aplikasi pengenalan musik populer yang dapat Anda gunakan untuk mencari informasi tentang lagu baru yang Anda sukai tetapi tidak tahu judul atau nama artisnya.

Katakanlah Anda sedang berada di kedai kopi atau berjalan-jalan di sudut kedai, dan Anda mendengar lagu baru yang ingin Anda miliki di perpustakaan musik Anda. Shazam membantu Anda menemukan lagu dengan mudah. Yang perlu Anda lakukan hanyalah merekam beberapa detik lagu di aplikasi.

Aplikasi Shazam menggunakan teknologi pengenalan audio yang canggih untuk mengidentifikasi musik yang Anda dengar detik sehingga Anda dapat mengetahui nama artis dan trek, menonton video, dan bahkan membeli atau mengalirkan lagu di Anda alat.

Unduh: Shazam untuk iOS |Android (Gratis)

Bagaimana Cara Kerja Shazam?

Shazam menggunakan teknologi eksklusif yang dikembangkan oleh Avery Lin-Chun Wang, salah satu pendiri aplikasi dan kepala ilmuwan data, untuk mengidentifikasi kecocokan untuk lagu-lagu yang dipertanyakan di platformnya. Teknologi ini menciptakan sidik jari untuk rekaman audio, yang merupakan bumbu rahasia di balik keterampilan pengenalan Shazam yang luar biasa.

Shazam membuat dan menyimpan sidik jari audio yang terdiri dari kumpulan data numerik untuk setiap lebih dari 15 miliar lagu. Saat pengguna "Shazam" sebuah lagu, Shazam dengan cepat membuat sidik jari audio dari suara yang diterima dari smartphone atau mikrofon PC.

Setelah selesai membuat sidik jari audio untuk rekaman, Shazam mengupload sidik jari audio (bukan audio) ke servernya, di mana ia menjalankan pencarian database untuk kecocokan. Jika kecocokan ditemukan, itu mengembalikan info lagu dengan opsi di mana untuk streaming atau membelinya, bersama dengan informasi pengidentifikasi.

Apa Itu Sidik Jari Audio?

Sidik jari audio adalah ringkasan digital sinyal audio yang dipadatkan. Mereka digunakan untuk mengidentifikasi sampel audio atau untuk menemukan item serupa dalam database audio.

Teknologi sidik jari audio Shazam dapat mencocokkan bagian konten audio yang tidak berlabel dengan kecocokan yang sesuai dalam database audionya. Shazam mengidentifikasi judul lagu yang Anda rekam (konten audio tanpa label) dengan mencocokkan sidik jari lagu dengan sidik jari lagu di database-nya.

Shazam membuat sidik jari unik untuk lagu di database-nya dengan menggunakan titik data tertentu yang diidentifikasi dengan bantuan spektrogram.

Apa Itu Spectrogram?

Spektogram adalah grafik tiga dimensi yang digunakan sebagai representasi suara. Spektogram menunjukkan perubahan frekuensi selama suatu periode sementara juga memperhitungkan amplitudo atau volume. Foto di bawah ini adalah contoh pembacaan spektogram.

Dalam Wawancara tahun 2003 dengan Scientific American, Avery Wang mengungkapkan bahwa algoritma Shazam menggunakan titik spektogram yang merepresentasikan not dengan energi tertinggi untuk menghasilkan sidik jari audio.

Dengan mengabaikan sebagian besar informasi dalam sebuah lagu dan hanya berfokus pada beberapa nada penentu, Shazam dapat mencari database-nya dan memberikan kecocokan yang akurat untuk kueri lagu dengan kecepatan yang luar biasa.

Bagaimana Shazam Dapat Mengenali Lagu di Tempat yang Bising?

Shazam menggunakan rekaman lagu yang bebas dari kebisingan latar belakang dan distorsi untuk membuat sidik jari untuk database-nya. Saat Anda merekam lagu dengan aplikasi di tempat yang bising, itu membuat sidik jari audio dari rekaman Anda dengan mengidentifikasi catatan dengan energi tertinggi pada rekaman.

Kemudian mencari database untuk kecocokan dengan sidik jari audio rekaman Anda, asalkan tingkat kebisingan latar belakang tidak cukup tinggi untuk mengubah data yang digunakan untuk membuat audio sidik jari.

Saat-saat Shazam Tidak Dapat Membantu Anda Mengidentifikasi Lagu

Shazam hebat dalam mencocokkan lagu, bahkan musik tidak dikenal yang menurut Anda mungkin tidak ada di database-nya. Tetapi adakah momen ketika Shazam tidak dapat mengidentifikasi trek?

Perekaman Terdistorsi

Saat Anda Shazam lagu di tempat di mana tingkat kebisingan latar belakang terlalu tinggi, kebisingan mengubah data pada Spectrogram. Oleh karena itu, sidik jari audio rekaman Anda akan berbeda dari lagu aslinya.

Ketika itu terjadi, Shazam mengembalikan file Lagu tidak Diketahui dialog karena tidak dapat menemukan kecocokan untuk sidik jari audio.

Pagelaran musik secara langsung

Shazam gagal dalam kemampuannya untuk mengidentifikasi musik dari pertunjukan langsung. Ini karena audio yang Anda rekam dalam pertunjukan langsung sering kali berbeda dari versi asli lagu yang digunakan Shazam untuk membuat sidik jari audio.

Satu-satunya cara Shazam dapat mengidentifikasi lagu selama pertunjukan live adalah jika band tersebut cukup terampil untuk membawakan lagu tersebut persis seperti yang direkam. Semoga berhasil dengan band yang mencoba melakukan itu…

Rekaman Suara Anda

“Bisakah saya membuat Shazam mengenali lagu yang saya nyanyikan jika saya adalah penyanyi yang sangat bagus?”

Singkatnya, tidak.

Algoritme Shazam hanya dapat mengidentifikasi musik yang direkam sebelumnya. Agar Shazam dapat mengidentifikasi lagu yang Anda nyanyikan, Anda harus memiliki vokal yang sama dengan para instrumental dengan tempo yang tepat dengan rekaman asli lagu tersebut.

Senandung Anda

Shazam tidak dapat mengidentifikasi kecocokan untuk senandung karena algoritmanya menggunakan frekuensi dan amplitudo yang tepat untuk membuat sidik jari audio untuk lagu dalam database-nya.

Saat Anda menyenandungkan lagu, Shazam membuat sidik jari untuknya. Tetapi karena dengungan hanyalah upaya untuk mensintesis ulang lagu, algoritme akan gagal untuk mencocokkan rekaman.

Apakah Shazam Satu-Satunya Aplikasi Pengenal Musik?

Shazam adalah layanan identifikasi musik pertama dan saat ini merupakan aplikasi identifikasi lagu yang paling banyak digunakan. Namun, ada aplikasi lain yang dapat Anda gunakan untuk mengidentifikasi lagu bermain-main denganmu. Beberapa bahkan dapat mengidentifikasi lagu yang Anda nyanyikan atau senandung.

Tiga dari alternatif Shazam paling populer adalah SoundHound, Musixmatch Lyrics, dan Genius. Musixmatch dan Genius terutama membantu Anda mengidentifikasi lirik untuk musik yang diputar di sekitar Anda, sedangkan SoundHound adalah pesaing terdekat Shazam.

Terkait: Aplikasi Pengenalan Musik Terbaik untuk Menemukan Lagu Berdasarkan Namanya

Anda dapat menggunakan aplikasi SoundHound untuk melakukan hampir semua hal yang dilakukan Shazam. Keuntungan utamanya dibandingkan Shazam adalah ia memiliki fungsionalitas tambahan untuk mengidentifikasi lagu yang Anda nyanyikan atau senandung.

Kredit Gambar: Sulastri Sulastri / Shutterstock.com

Cara Mengidentifikasi Musik dan Lagu di Video YouTube

Ingin tahu cara mengidentifikasi lagu dari video YouTube? Berikut panduan pencari lagu YouTube untuk mengidentifikasi musik dari video.

Baca Selanjutnya

Tentang Penulis