Bagaimana Cara Kerja Aplikasi Terjemahan Ucapan Kucing?

Anda mungkin pernah melihat aplikasi yang mengklaim menerjemahkan apa yang dikatakan kucing Anda. Tapi bisakah mereka menerjemahkan meong kucing Anda ke dalam bahasa Inggris? Jawaban singkatnya adalah ya, semacam itu. Ini sulit karena betapa unik "bahasa" setiap kucing, tetapi mereka bisa sangat dekat dengan teknologi modern.

Aplikasi terjemahan kucing seperti MeowTalk menggunakan bentuk pengenalan ucapan yang menekankan pada pembelajaran mesin. Mari kita lihat lebih dekat.

Pengenalan Ucapan dan Pembelajaran Mesin

Pengenalan ucapan bekerja dengan merekam ucapan dan mengubah audio menjadi file data digital. Ini mengkodekan data seperti nada dan volume sebagai titik data yang dapat dianalisis dan dicocokkan oleh aplikasi dengan artinya. Mikrofon DPA menjelaskan bahwa titik data ini dapat terlihat sangat berbeda tergantung pada suara latar dan bagaimana sebuah kata diucapkan.

Terkadang kami menganggap pengenalan suara sebagai hal yang biasa, tetapi ini adalah prestasi teknologi yang luar biasa. Terutama mengingat betapa rumitnya ucapan manusia. Sebagai

Sang ilmuwan menjelaskan, setiap kata melibatkan berbagai suara atau "fonem" yang dicampur satu sama lain. Membuat komputer untuk memahami ucapan sangat sulit. Perbatasan baru suara kucing akan lebih sulit.

Aplikasi yang menggunakan pengenalan ucapan diprogram dengan "kosakata" kata-kata yang disebut kumpulan data. Aplikasi kemudian mencocokkan ucapan Anda dengan opsi terdekat dalam kosakata datanya.

Ketika membuat kesalahan, Anda memperbaikinya, dan data itu akan disimpan untuk waktu berikutnya. Ini adalah bagian dari pembelajaran mesin. Begitulah cara program belajar mengenali ucapan bahkan ketika itu tidak identik dengan kumpulan data yang dimulainya.

Terkait: Apa itu Algoritma Pembelajaran Mesin? Inilah Cara Mereka Bekerja

Pengenalan suara masih bermasalah, terutama dengan hambatan bicara dan aksen. Beberapa perusahaan meningkatkan pembelajaran mesin untuk mengatasi masalah ini, meskipun. Seiring waktu, pembelajaran mesin dapat mengubah pengenalan ucapan menjadi alat yang canggih.

Begitulah cara kerja pengenalan suara untuk manusia. Tapi apakah itu berhasil untuk kucing?

Pengenalan Pidato vs. Pengakuan Meong

Pertama, kita perlu memahami mengapa menerjemahkan jenis meong tertentu sebagai "Saya lapar" berbeda dengan menganalisis ucapan manusia. Masalahnya sebagian besar adalah komunikasi kucing lebih bergantung pada isyarat nonverbal seperti postur tubuh. Masalah lainnya adalah tidak adanya "bahasa kucing" yang universal.

Menurut ASPCA, kucing liar dewasa tidak pernah mengeong satu sama lain, hanya pada manusia. Penelitian lain oleh Masyarakat Manusiawi menambahkan bahwa suara-suara itu "tidak terjadi dalam ruang hampa." Kita harus menafsirkannya bersama bahasa tubuh dan konteks lainnya. Dalam banyak kasus, sinyal diam ini adalah satu-satunya perbedaan antara meong yang berarti "Saya lapar" dan yang berarti "Saya ingin bermain".

Menambah masalah ini, tidak ada dua kucing yang memiliki bahasa yang sama. Kucing mengembangkan "bahasa" yang dipersonalisasi untuk pemiliknya. Ini sebagian didasarkan pada peniruan suara pemilik dan sebagian lagi pada kepribadian kucing. Tidak ada dua kucing yang terdengar sama, bahkan saat menyampaikan keinginan atau kebutuhan yang sama. Jadi, bagaimana satu aplikasi bisa menerjemahkan kosakata ucapan untuk semuanya?

Pembelajaran Mesin Fleksibel untuk Kucing

Meskipun beberapa asisten virtual menyukainya Oto mencoba memahami nada dan emosi, pengenalan ucapan masih buruk pada sinyal nonverbal. Tetapi itu tidak berarti tidak mungkin untuk menafsirkannya.

MeowTalk menggunakan jenis pembelajaran mesin yang lebih fleksibel untuk membantu mengatasi masalah ini.

Unduh: MeowTalk untuk Android | iOS (Gratis)

Meowtalk diciptakan oleh Javier Sanchez, yang juga pernah bekerja di tim Alexa. Dia membayangkan aplikasi tersebut sebagai langkah menuju kerah cerdas. Kerah ini akan menerjemahkan suara kucing ke dalam suara manusia, memanfaatkan strategi pembelajaran mesin yang kompleks untuk membantu manusia lebih memahami dan merawat kucing mereka.

Tim MeowTalk mengimbangi masalah keunikan dengan membuat profil yang lebih spesifik untuk setiap kucing. Di aplikasi, Anda mendaftarkan setiap kucing secara terpisah. Ilmu Norwegia melaporkan bahwa anak kucing mengeong secara berbeda dari kucing dewasa, sehingga aplikasi juga menanyakan ulang tahun kucing tersebut. Setiap profil menghasilkan jaringan data unik untuk kucing itu, yang menggabungkan sedikit pembelajaran mendalam ke dalam pembelajaran mesin.

Terkait: Pembelajaran Mendalam vs. Pembelajaran Mesin vs. AI: Bagaimana Mereka Bekerja Sama?

Untuk kosakata, MeowTalk dimulai dengan 10 profil suara dalam kumpulan datanya. Masing-masing memiliki arti berbeda yang melekat, seperti "bahagia" atau "berburu". Saat aplikasi mendengar suara dan salah, Anda dapat memperbaikinya atau membuat interpretasi baru.

Mengoreksi memberi tahu aplikasi untuk mengganti kosakata dasar dengan suara baru.

Misalnya, Anda dapat memberi tahu aplikasi untuk mencocokkan "Berburu" dengan kicauan pendek, bukan yowl panjang. Koreksi semacam ini lebih berguna daripada menambahkan beberapa suara untuk dicocokkan dengan satu arti seperti cara pengenalan ucapan, yang akan seperti memberi tahu aplikasi bahwa suara yowl panjang dan kicauan pendek kedua berarti "Panggilan Ibu."

Pembelajaran mesin di aplikasi pengenalan suara biasanya menolak jenis penimpaan ini. Ini seperti mencoba mengajari Siri bahwa saat Anda mengatakan "blog teknologi", yang Anda maksud adalah "pir". Tetapi bentuk pembelajaran mesin yang lebih fleksibel yang digunakan MeowTalk dapat menangani koreksi ini lebih banyak dengan mudah.

Membuat interpretasi baru menambahkan makna yang sebelumnya tidak dikodekan. Misalnya, jika kucing Anda memiliki panggilan khusus saat dia menginginkan mainan favoritnya, Anda dapat menambahkan "Saya ingin tikus saya" sebagai opsi. Ini mirip dengan menambahkan kata ke kamus koreksi otomatis Anda.

Terkait: Cara Menentukan Kata Koreksi Otomatis Anda Sendiri di Android

Seiring waktu, Anda dapat mengembangkan profil ucapan yang sangat dipersonalisasi untuk kucing Anda. Akhirnya, bahkan mungkin cukup canggih untuk berguna bagi pengasuh hewan peliharaan atau untuk memecahkan masalah perilaku. Jika tidak ada yang lain, ini membantu pemilik kucing menjadi lebih memperhatikan hewan peliharaannya.

Putusan: Apakah Aplikasi Terjemahan Cat Berfungsi?

Pada akhirnya, "terjemahan kucing" masih sangat bergantung pada pengguna yang mengajarkan aplikasi bagaimana kucing mereka berbicara. Itu mungkin akan selalu terjadi karena betapa uniknya komunikasi setiap kucing.

Tetapi fakta bahwa pembelajaran mesin telah berkembang sejauh ini sehingga pengembang bahkan dapat berhasil sebagian dalam hal ini sungguh luar biasa. Pembelajaran mesin dan AI berkembang dengan kecepatan sangat tinggi, dan kami tidak sabar untuk melihat ke mana mereka melangkah selanjutnya.

Tentang Penulis