Power BI vs. Tableau: Alat Analisis Data Mana yang Harus Anda Pilih?

Alat visualisasi dan analitik data yang produktif harus menawarkan serangkaian hal penting yang unik untuk memenangkan hati pengguna. Antara lain, itu termasuk fitur canggih, harga wajar, dan ramah pengguna.

Microsoft Power BI dan Tableau adalah salah satu alat visualisasi dan analitik data yang paling menonjol dan banyak digunakan saat ini. Tapi mana yang lebih unggul? Mari kita bandingkan keduanya dan cari tahu.

Apa Itu Power BI?

Microsoft Power BI adalah alat analisis bisnis yang mengubah data dari berbagai sumber menjadi laporan intelijen bisnis yang berguna. Alat analisis data melakukan analisis informasi terperinci dan memberi Anda tampilan tabel dan grafik di dasbor khusus.

Itu juga memperbarui dasbor ini secara otomatis dan dalam waktu nyata. Anda bisa menggunakan Power BI untuk membuat paket konten kustom untuk satu tim atau seluruh organisasi. Itu termasuk laporan, set data, dan dasbor.

Power BI mendapatkan keuntungan dari perusahaan yang merupakan bagian dari Microsoft. Ini menggunakan sistem Microsoft yang sudah ada (Azure, SQL, Excel) dan membangun visualisasi data yang tidak merusak anggaran Anda. Jadi, jika Anda sudah menggunakan produk Microsoft seperti Office 365 dan Excel, Power BI mungkin lebih cocok untuk Anda.

Ini sangat berharga untuk apa yang ditawarkannya, dan banyak startup dan MBS (Usaha Kecil Menengah) yang tidak memiliki anggaran besar untuk dibelanjakan benar-benar bisa mendapatkan keuntungan dari alat ini.

Terkait: Alat Perangkat Lunak Analisis Data Terbaik yang Dapat Anda Pelajari dengan Cepat

5 Alat Perangkat Lunak Analisis Data yang Dapat Anda Pelajari dengan Cepat

Ingin masuk ke analisis data? Berikut beberapa alat yang harus Anda pelajari.

Apa itu Tableau?

Tableau adalah platform analisis data yang menawarkan visualisasi data. Ini adalah alat canggih yang memungkinkan Anda membuat grafik, bagan, dan visualisasi secara umum. Ini juga menyediakan alat berbagi gambar yang berguna.

Pengguna memiliki kemampuan untuk membagikan atau mempublikasikan visualisasi mereka di server agar orang lain dapat melihatnya dan juga mendapatkan keuntungan dari berbagai sumber data. Antara lain itu mencakup database, sistem cloud, dan bahkan Excel.

Berbeda dengan Power BI, Tableau tampaknya melayani sisi lain spektrum klien. Iklan mereka berfokus pada lingkungan perusahaan dengan anggaran yang lebih besar. Alat ini memang menawarkan versi gratis, tetapi semakin banyak fitur yang ingin Anda akses dan gunakan, semakin banyak Anda harus membayar.

Microsoft Power BI: Harga

Kedua alat menawarkan versi uji coba gratis, tetapi jika Anda ingin memanfaatkan sebagian besar fitur mereka, Anda akan dikenakan biaya.

Power BI jauh lebih murah daripada Tableau. Seperti yang disebutkan, Tableau memiliki banyak fitur yang paling berguna di balik paywall, jadi meskipun Anda menggunakan versi gratisnya, Anda akan mendapatkan lebih sedikit fitur.

Microsoft Power BI menawarkan dua opsi berbayar: Power BI Pro dan Power BI Premium. Yang pertama memiliki masa uji coba gratis. Yang terakhir menawarkan lebih banyak fitur seperti lebih banyak penyimpanan, kumpulan data individual yang lebih besar, dan sebagainya.

Versi yang lebih murah dilisensikan per pengguna, sedangkan versi premium dilisensikan oleh komputasi awan dan sumber daya penyimpanan khusus. Jadi, ini adalah alternatif yang lebih baik untuk menghindari membeli berbagai lisensi pengguna tunggal.

Sebaliknya, jika Anda hanya memiliki sedikit pengguna yang memerlukan akses ke fitur Power BI, lebih masuk akal untuk membayar per pengguna.

Integrasi Power BI dengan ekosistem Microsoft memberinya keunggulan dan mendorongnya ke dalam keterjangkauan. Apalagi jika Anda sudah membayar untuk menggunakan produk Microsoft lainnya.

Tableau: Harga

Tableau memiliki harga yang berbeda untuk individu, tim, dan organisasi, membuat harganya tampak sedikit lebih kacau daripada Power BI. Pembayaran berbasis langganan, dan menggunakan sistem berjenjang yang membedakan antara koneksi ke file dan aplikasi pihak ketiga.

Artinya, jika Anda memiliki data di spreadsheet dan ingin mengekspornya dari alat pihak ketiga sebelum mengunggah ke Tableau, harganya relatif terjangkau jika Anda membayar per pengguna. Tetapi jika Anda ingin koneksi langsung ke aplikasi pihak ketiga Anda (Google Analytics, produk Microsoft, Marketo, Hadoop), Anda harus membayar untuk edisi Profesional.

Sebelum memutuskan salah satu alat, Anda harus mempertimbangkan apa yang sebenarnya Anda butuhkan. Fitur apa yang paling sering Anda gunakan? Berapa banyak pengguna yang akan membutuhkan lisensi? Apakah Anda akan menggunakan aplikasi pihak ketiga?

Jawab semua pertanyaan ini dan putuskan alat apa yang terbaik untuk Anda. Jika Anda tidak mempertimbangkan pilihan Anda dengan hati-hati, Anda mungkin akan membayar lebih.

Keramahan Pengguna

Tableau adalah alat yang lebih baik jika Anda seorang analis data. Power BI lebih baik untuk masyarakat umum.

Power BI tidak hanya untuk analis data tetapi juga untuk amatir. Fitur-fitur intuitif yang dikombinasikan dengan seret dan lepas membantu tim membangun visualisasi mereka tanpa langkah-langkah rumit.

Alat Microsoft Power BI adalah tambahan yang sangat baik untuk tim mana pun yang membutuhkan analisis data tanpa memaksa mereka untuk mengikuti kursus atau mendapatkan pengalaman dalam analisis data terlebih dahulu.

Tableau sama kuatnya tetapi tidak seintuitif Power BI. Diperlukan beberapa saat untuk mempelajari cara menggunakannya dan membiasakannya. Pengalaman sebelumnya dengan analisis data membantu, dan bahkan jika Anda mengetahui dasar-dasarnya, Anda tidak akan mengalami masalah dalam membersihkan dan mengubah data menjadi visualisasi.

Terkait: Kursus Pelatihan Perangkat Lunak Tableau Online untuk Memandu Anda ke Sertifikasi

Integrasi

Kedua alat menawarkan integrasi. Power BI memiliki akses API dan dasbor yang dibuat sebelumnya yang memungkinkan wawasan untuk beberapa yang paling banyak digunakan teknologi di luar sana, termasuk produk Microsoft, Google Analytics, Salesforce, dan pemasaran email.

Ini memungkinkan Anda mengunduh file untuk membangun visualisasi Anda, serta terhubung ke layanan dalam organisasi Anda. Jika Anda ingin menautkan data ke Power BI, yang harus Anda lakukan adalah menggunakan file Dapatkan Data tombol dan melalui proses otorisasi singkat. Ini sangat mudah.

Tableau memungkinkan integrasi dan koneksi ke alat-alat besar dan koneksi yang banyak digunakan. Jika Anda tidak mengetahui koneksi yang disertakan dengan level akun Anda, Anda dapat memeriksanya segera setelah Anda masuk ke alat dan melihat apa yang harus Anda kerjakan sesuai keinginan Anda.

Di Tableau, jika Anda ingin menghubungkan dan menarik data ke alat tersebut, Anda harus terlebih dahulu menentukan data mana yang ingin Anda tarik. Jadi, yang terbaik adalah menyelesaikannya sebelum Anda mulai membuat koneksi. Prosesnya mungkin tampak sedikit lebih rumit daripada yang dibutuhkan Power BI, tetapi masih relatif sederhana.

Power BI: Fitur

Power BI menawarkan akses data waktu nyata, serta fitur seret dan lepas untuk membuat hidup Anda lebih mudah. Akses data waktu nyata memungkinkan tim bereaksi secara instan terhadap perubahan bisnis yang dimasukkan ke Power BI dari alat CRM, keuangan, penjualan, dan manajemen proyek.

Alat ini dibangun untuk mempercepat waktu untuk visualisasi. Ini membantu Anda mengakses analitik dan penemuan data yang kuat, serta dukungan untuk aplikasi asli yang memungkinkan Anda mengakses data dari mana saja dan memberikan peringatan tentang perubahan. Anda juga dapat menambahkan visualisasi Anda langsung ke blog atau situs web Anda dengan menggunakan fitur publikasikan ke web.

Apa yang membuat Microsoft Power BI menonjol dari Tableau adalah ia menawarkan Anda akses ke alat kueri bahasa alami. Ini bertindak sebagai Google tetapi untuk data Anda. Anda mengajukan pertanyaan tentang data, seperti "Berapa banyak yang kita investasikan untuk setiap pelanggan?" dan itu menjawab. Tableau tidak menawarkan alternatif untuk alat kueri bahasa alami Power BI.

Tableau: Fitur

Tableau sangat mendukung Power BI dalam hal fitur. Ini menawarkan alat yang sama kuatnya tetapi sedikit tertinggal dalam hal intuisi mereka.

Tableau memberi Anda kemampuan dan ekstrak kueri langsung. Antarmukanya menggunakan tampilan tabel seret dan lepas untuk mengajukan pertanyaan tentang data. Selama Anda memberikan tipe data Anda di sumbu x dan y, Tableau membangun visualisasi Anda secara instan.

Tableau juga memungkinkan Anda untuk mengakses dan memanipulasi data melalui aplikasi seluler, serta memberi Anda pilihan untuk seluruh tim berkolaborasi di sekitar dasbor bersama.

Dukungan Pelanggan

Jika Anda tersesat dengan Power BI, Anda dapat beralih ke alat dukungan pelanggan dan mencari bantuan. Anda akan memiliki akses ke pembelajaran dan dokumentasi terpandu, webinar, dan jika itu tidak membantu masalah Anda, Anda selalu dapat membuka saluran YouTube Power BI.

Tableau juga menyediakan alat pendukung yang dapat membantu mengajari Anda segala hal yang perlu Anda ketahui, mulai dari dasar-dasar penyiapan perangkat lunak hingga analisis data awal.

Power BI vs. Tableau: Mana yang Keluar di Atas?

Untuk menjawab pertanyaan itu, Anda harus terlebih dahulu mengetahui siapa yang akan menggunakan alat dan layanan analisis data untuk membangun dan mempublikasikan visualisasi. Kedua alat tersebut kuat dan menawarkan banyak pilihan fitur.

Power BI memimpin dalam hal kemudahan pengguna, tetapi Tableau menang dalam kecepatan dan kapabilitas. Power BI lebih ramah anggaran, terutama jika Anda sudah menggunakan dan membayar produk Microsoft lainnya. Ini juga lebih baik untuk bisnis kecil, sementara perusahaan besar dengan anggaran sebesar itu mungkin akan lebih baik dengan Tableau.

Pada akhirnya, tidak ada pemenang yang jelas. Setiap alat memiliki pro dan kontra dan sesuai dengan kebutuhan dan persyaratan yang berbeda. Untuk menemukan mana yang paling cocok untuk Anda, temukan apa yang menjadi kebutuhan dan persyaratan Anda.

Pelajari Analisis Data di Excel, Python, Tableau, dan Lainnya

Mulailah karir Anda sebagai analis data dengan konten lanjutan di Excel, Power BI, Tableau, VBA, dan Python

Tentang Penulis