Para peneliti di Carnegie Mellon University telah mengembangkan sistem untuk berinteraksi dengan speaker pintar dan perangkat bantuan suara lainnya tanpa menggunakan kata bangun.

Sistem, yang mengandalkan pembelajaran mesin, dapat menjadi fondasi untuk alternatif yang aman dari asisten rumah yang selalu siap.

Bagaimana Sistem Baru Bekerja?

Temuan baru dipublikasikan di makalah penelitian [PDF] oleh tim peneliti yang terdiri dari empat orang, yang juga menyediakan video yang menjelaskan bagaimana model baru dapat berfungsi.

Penelitian berkonsentrasi pada Arah Suara, teknik yang menentukan posisi dan sudut bicara berasal. Ini berbeda dengan perangkat pintar masa kini yang cenderung hanya fokus pada posisi asal suara saja.

Pendekatan saat ini juga bergantung pada kata bangun tertentu, itulah sebabnya mengubah kata bangun Alexa menjadi sesuatu yang lain hanya memberi Anda satu atau dua opsi lagi.

Cara Mengubah Nama Alexa dan Kata Bangun ke Sesuatu yang Lain

Kami sedang mencari cara untuk mengubah kata bangun di perangkat Amazon Alexa apa pun.

instagram viewer

Saat seseorang berbicara, suaranya menciptakan gaung di seluruh ruangan, yang semuanya sampai ke speaker pintar pada waktu yang berbeda. Dengan menganalisis waktu, volume, dan spektrum frekuensi suara yang dihasilkan setiap pantulan gema, menjadi baru sistem dapat memprediksi apakah pengguna berbicara ke arah objek pintar atau menjauh darinya.

Selain makalah penelitian, tim juga menyediakan a Tautan GitHub ke kumpulan data yang digunakan untuk melatih jaringan saraf. 11.520 frasa unik dalam kumpulan data cukup untuk melatih pembicara cerdas untuk memprediksi sudut yang dihadapi pengguna dengan akurasi 90 derajat.

Perhitungan yang diperlukan untuk menentukan arah cukup ringan untuk dilakukan pada perangkat secara lokal tanpa terhubung ke server jarak jauh. Tim peneliti di balik temuan baru berharap bahwa pendekatan ini akan memungkinkan interaksi yang lebih lancar dengan perangkat pintar dan menawarkan lebih banyak privasi kepada pengguna daripada alternatif berbasis cloud.

Tidak ada batas waktu kapan teknologi ini mungkin muncul untuk penggunaan publik, tetapi dasarnya ada untuk menghapus kebutuhan akan kata-kata bangun pada akhirnya. Saat Anda tidak lagi perlu memanggil nama speaker pintar, apakah itu benar-benar membutuhkannya? Mungkin Alexa tahu jawabannya.

Akhir dari Asisten Rumah yang Dipersonifikasikan?

Meskipun penelitian ini membuka kemungkinan baru yang menarik untuk berinteraksi dengan perangkat pintar, penelitian ini tidak mungkin menggantikan kata bangun sepenuhnya. Lagipula, salah satu keunggulan utama speaker pintar adalah Anda dapat berinteraksi dengannya hanya dengan suara saat melakukan tugas lain.

Itu mungkin menjanjikan masa depan di mana beberapa perangkat pintar dapat digunakan di ruang yang sama. Alih-alih membangunkan setiap perangkat pintar dalam jarak pendengaran, Anda dapat meminta satu perangkat untuk memberi Anda laporan cuaca secara diam-diam.

Ini masih hari-hari awal, tetapi teknologi seperti ini dapat membuat interaksi manusia dan komputer yang mulus dari fiksi ilmiah menjadi kenyataan dalam waktu yang tidak terlalu lama.

Surel
Apa itu Algoritma Pembelajaran Mesin? Begini Cara Kerjanya

Algoritme pembelajaran mesin dirancang untuk membuat hidup lebih mudah dan meningkatkan sistem, tetapi algoritme tersebut bisa serba salah dengan konsekuensi yang buruk.

Topik-topik terkait
  • Rumah Pintar
  • Berita Teknologi
  • Perintah suara
  • Alexa
  • Speaker Cerdas
  • Pembelajaran mesin
Tentang Penulis
Ian Buckley (203 Artikel Dipublikasikan)

Ian Buckley adalah jurnalis lepas, musisi, pemain dan produser video yang tinggal di Berlin, Jerman. Ketika dia tidak sedang menulis atau di atas panggung, dia mengutak-atik elektronik atau kode DIY dengan harapan menjadi ilmuwan gila.

Selebihnya Dari Ian Buckley

Berlangganan newsletter kami

Bergabunglah dengan buletin kami untuk kiat-kiat teknologi, ulasan, ebook gratis, dan penawaran eksklusif!

Satu langkah lagi…!

Harap konfirmasi alamat email Anda di email yang baru saja kami kirimkan.

.