Analisis Lalu Lintas Situs Anda Dengan Hari Atau Bulan Dan Bersiaplah Untuk Kagum

Iklan

Jika saya bertanya apakah Anda ingin jeruk dimakan, apakah Anda akan mengatakan ya? Bagaimana jika saya bertanya kepada Anda apakah Anda ingin pusar oranye segar, diambil sendiri dari ladang jeruk California? Anda akan lebih cenderung menerima tawaran itu, bukan? Informasi adalah segalanya, dan memiliki semua informasi untuk dijadikan berpendidikan keputusan adalah satu hal yang menjadi inti dari setiap usaha yang sukses.

Hal yang sama sangat benar ketika Anda mengumpulkan data tentang situs web Anda menggunakan Google Analytics. Setiap hari saya mencoba menggali area baru Google Analytics, Bagaimana Google Analytics Alerts Dapat Mengirim Email Atau Teks Tentang Masalah SitusGoogle Analytics menawarkan fitur peringatan khusus yang mengirimkan email atau peringatan SMS ketika terjadi peristiwa di situs Anda. Menyiapkannya tidak serumit yang Anda pikirkan. Baca lebih banyak atau coba campur dan cocokkan dengan data Google Analytics Otomatis Laporan Google Analytics Informatif Dengan Pelaporan Kustom

Satu hal yang selalu ingin saya agar dapat bekerja lebih baik dengan Google Analytics adalah otomatis fitur pelaporan yang memberikan informasi yang saya inginkan dan dalam format yang mudah bagi siapa pun kebutuhan... Baca lebih banyak dengan cara-cara baru yang kreatif, saya selalu menemukan sesuatu yang baru dan menakjubkan. Ini sebenarnya terjadi bulan ini ketika saya melihat lebih dekat pada yang lain ukuran yang tersedia di dalam Analytics. Dua dimensi yang paling menarik - dan menurut saya yang paling berharga - yang tersedia adalah "Hour" dan "Day of the Week Name".

Dalam artikel ini, saya akan menjelaskan apa yang dua dimensi katakan kepada Anda, dan bagaimana Anda dapat menggabungkannya dengan data lain untuk mengungkapkan banyak hal luar biasa tentang Anda lalu lintas situs web, perilaku pembaca di situs Anda, dan bahkan cara mengoptimalkan situs web dengan lebih baik ketika Anda menerbitkan beberapa jenis artikel atau konten lain di situs Anda. Sama seperti di Twitter atau Facebook, timing sering kali adalah segalanya. Hal yang sama berlaku ketika Anda mempublikasikan konten baru ke situs Anda sendiri, dan dimensi Google Analytics ini dapat membantu Anda mengoptimalkannya.

Memahami Dimensi Jam dan Hari

Ketika orang mengunjungi situs web Anda dalam jumlah yang lebih besar, ada pola tertentu yang akan muncul jika Anda tahu ke mana harus mencari. Saya membahas banyak hal di MUO kami Panduan Google Analytics Panduan Anda Untuk Google AnalyticsApakah Anda tahu dari mana pengunjung Anda berasal, browser apa yang paling banyak mereka gunakan, mesin pencari apa yang mereka gunakan, atau halaman mana yang paling populer? Baca lebih banyak , yang sangat saya rekomendasikan. Meskipun Anda tentu saja dapat melihat hal-hal seperti tampilan halaman atau rasio pentalan per jam atau minggu di grafik, itu hanya memberi tahu Anda tren lalu lintas keseluruhan per jam atau per minggu.

Apa yang diberikan dimensi Hour and Day adalah pola jangka panjang. Dimensi tersebut akan mengambil lalu lintas, data sosial, dan metrik lainnya yang tersedia di Google Analytics, dan lalu hitung pola keseluruhan dalam rentang waktu yang lebih lama, dan menurut saya, semakin panjang rentangnya lebih baik. Semakin banyak data yang Anda gunakan dengan dimensi ini, semakin besar kemungkinan Anda akan mengidentifikasi pola yang sangat berguna yang dapat meningkatkan peluang keberhasilan Anda.

Tetapi hal pertama yang pertama. Karena Anda akan melihat data per jam, zona waktu sangat penting. Jadi pertama-tama periksa pengaturan zona waktu di Google Analytics dengan pergi ke area Admin, dan mengklik "Lihat Pengaturan" di bawah Profil.

Di bawah "Negara atau wilayah zona waktu", Anda akan melihat pengaturan zona waktu Anda saat ini. Ini benar-benar hanya penting jika Anda melihat situs web dengan jadwal penerbitan yang diatur di zona waktu yang berbeda. Anda harus mengkorelasikan zona waktu dari data Analytics dengan zona waktu spesifik yang Anda pikirkan untuk menerbitkan jenis konten tertentu.

Bekerja Dengan Dimensi Jam

Dimensi Jam dapat diakses dengan membuat laporan khusus. Anda mengaksesnya dengan mengklik "kustomisasi" di menu atas di Google Analytics, dan kemudian mengklik tombol "Laporan Kustom Baru". Saat mengedit laporan baru, Anda akan menemukan "Jam" tersedia di bawah "Lainnya" di tarik turun untuk bidang Dimensi.

Bahkan hanya laporan Tampilan Halaman umum berdasarkan dimensi Jam dapat memberi tahu Anda banyak tentang pola pengunjung Anda. Sekali lagi, memeriksa data ini selama periode waktu yang lebih lama adalah yang terbaik untuk menemukan pola, jadi saya telah membuat rentang analisis saya sendiri selama enam bulan. Apa yang diungkapkan oleh data di bawah adalah bahwa periode waktu lalu lintas tertinggi saya adalah sore hari, mulai pukul 13:00 hingga 17:00. Dan kemudian, yang menarik, ada lonjakan lain di malam hari, sekitar 22:00 (mungkin setelah anak-anak tidur dan orang tua online untuk melakukan riset).

Ini benar-benar hanya puncak gunung es melalui. Bergerak melampaui tampilan halaman, pikirkan saja apa yang dikatakan metrik lain saat Anda melihatnya dalam hal pola jam. Misalnya, pada jam berapa Anda tampaknya memiliki yang tertinggi tingkat keluar dari situs Anda? Milik saya tampaknya terburuk sebelum dan setelah tengah malam.

Jam berapa hari Anda mendapatkan pengunjung paling baru? Menggunakan metrik% Kunjungan Baru per jam, Anda dapat melihat kapan Anda memiliki tingkat pengunjung baru tertinggi. Dalam kasus saya, saya mendapatkan lalu lintas baru maksimum sebelum dan sesudah tengah malam, dan jauh di pagi hari. Sangat umum untuk tingkat tinggi kunjungan baru dari tempat-tempat seperti Google Penelusuran untuk berkorelasi dengan tingkat keluar yang lebih tinggi, karena sebagian dari mereka yang baru pengunjung adalah "pengeklik cepat", cukup mengklik untuk melihat apakah artikel Anda menjawab pertanyaan atau minat yang mereka miliki ketika mereka melakukan Cari.

Ini hanya beberapa contoh tren per jam yang dapat Anda gunakan untuk mempelajari lebih lanjut tentang perilaku pengunjung dan pola lalu lintas, tetapi jika Anda kreatif dengan metrik atau kombinasi metrik yang Anda lihat, kemungkinannya benar-benar tidak terbatas.

Bekerja Dengan Dimensi Hari

Jika Anda ingin melihat pola yang lebih besar, yang luar biasa untuk dijelajahi adalah dimensi Day of the Week. Anda dapat menemukan ini di bawah "Lainnya" di kotak Dimensi menelusuri saat Anda membuat laporan khusus. Nama dimensi adalah "Nama hari dalam seminggu".

Seperti laporan per jam, laporan hari dalam seminggu menurut tampilan halaman adalah cara cepat untuk melihat hari apa dalam seminggu Anda mendapatkan lalu lintas terbanyak. Anehnya, blog saya sendiri mengikuti pola yang cukup jelas dari awal minggu memiliki lalu lintas terbanyak, hingga akhir minggu memiliki paling sedikit. Namun, ini pasti tidak selalu demikian. Saya telah melihat situs lain di mana pertengahan minggu jelas yang paling sibuk. Itu semua tergantung pada niche atau subjek yang Anda liput, dan ketika orang-orang yang tertarik dengan konten Anda kemungkinan besar akan menghabiskan waktu online.

Sekali lagi, seperti halnya dengan laporan per jam, laporan hari kerja yang diurutkan berdasarkan tingkat keluar dapat memberi tahu Anda pada hari apa orang cenderung meninggalkan situs Anda saat pertama kali mengunjunginya. Anda mungkin berpikir ini seharusnya berhubungan langsung dengan tingkat lalu lintas, tetapi bukan itu masalahnya. Seperti yang dapat Anda lihat di sini, seluruh akhir pekan mewakili periode waktu dengan tingkat keluar yang tinggi di blog saya, sementara lebih banyak orang cenderung berkeliaran di awal dan di akhir minggu kerja 5 hari.

Namun, ada banyak lagi yang dapat Anda lakukan dengan ini di luar metrik standar saja seperti tampilan halaman dan tingkat keluar. Bagaimana dengan mengetahui hari apa lagi orang membagikan artikel Anda, atau hari apa situs Anda tampaknya lebih berjuang dengan kecepatan memuat halaman?

Pola Lain Yang Dapat Anda Lihat

Ada begitu banyak hal yang dapat Anda analisis tentang situs Anda menggunakan metrik hari atau jam sehingga agak membingungkan untuk mempertimbangkannya. Ada beberapa contoh lagi yang ingin saya bagikan hanya untuk membangkitkan selera Anda. Ketika Anda memiliki laporan Anda terdaftar pada hari dalam seminggu, Anda dapat drop down kotak dimensi Sekunder dan pilih "Jenis Pengunjung" untuk melihat hari-hari tertentu Anda memiliki lebih banyak pengunjung baru atau pengunjung baru.

Melakukan hal ini mengungkapkan bahwa saya mendapatkan jumlah pengunjung baru tertinggi di awal minggu, dari hari Minggu hingga Selasa. Itu juga kebetulan adalah hari-hari saya mendapatkan pengunjung dengan pengembalian tertinggi, menunjukkan bahwa kedua angka tersebut berkorelasi dengan pola lalu lintas keseluruhan. Tidak ada yang mengejutkan di sana.

Namun, jika Anda melakukan sesuatu seperti menyortir laporan dengan metrik lain, Anda dapat mengekstrak beberapa data yang cukup menarik. Misalnya, jika saya mengurutkan berdasarkan waktu rata-rata di halaman, saya mengetahui bahwa pengunjung yang kembali (setia) menghabiskan waktu maksimum di halaman saya Kamis, Minggu, dan Selasa, sementara pengunjung baru cenderung tinggal di situs paling lama selama akhir pekan, mulai Jumat hingga Minggu.

Informasi ini dapat sangat membantu untuk menargetkan jenis pembaca tersebut selama hari-hari yang benar dalam seminggu. Tawarkan konten pembaca setia Anda yang Anda tahu paling mereka sukai pada hari Kamis, sambil menawarkan konten baru yang ditargetkan untuk pembaca yang mungkin mendorong mereka untuk menjadi pembaca setia, selama akhir pekan.

Contoh lain mungkin memilih metrik "Tindakan per Kunjungan Sosial", yang dapat mengungkapkan hari-hari minggu Anda mendapatkan aktivitas sosial paling banyak di artikel Anda - yaitu hari-hari ketika orang cenderung membagikannya paling.

Berjalan melalui laporan khusus ini, saya menemukan bahwa saya mendapatkan tingkat berbagi terbaik pada hari Kamis. Ini memberi saya peluang untuk tidak hanya menargetkan pembaca yang lebih aktif di jejaring sosial selama hari itu (memposting promosi jejaring sosial), tetapi juga menunjukkan kepada Anda hari apa lagi yang mungkin perlu Anda upayakan untuk meningkatkan aktivitas sosial di Internet situs

Satu contoh terakhir mungkin memeriksa kinerja server web Anda selama seminggu. Anda dapat melihat ini dengan memilih Rata-rata Waktu Muat Halaman metrik pada editor laporan khusus.

Mengurutkan berdasarkan metrik ini dalam laporan "Hari Minggu Ini" mengungkapkan bahwa server saya benar-benar tegang pada hari Jumat dan Minggu. Saat ini tidak berhubungan langsung dengan lalu lintas, Anda mungkin ingin menjelajahi penyebab lain untuk itu, karena mungkin ada solusi yang dapat meningkatkan pemuatan halaman pada hari-hari itu. Memuat halaman memiliki implikasi SEO untuk situs Anda, jadi ini adalah metrik penting untuk diikuti (dan ditingkatkan).

Anda bahkan dapat menguraikan metrik memuat halaman per jam, untuk melihat jam berapa Anda paling banyak mengalami masalah. Sekali lagi, ini harus sesuai dengan lalu lintas.

Ketika tidak, itu adalah petunjuk bahwa Anda dapat memiliki masalah lain yang terjadi dengan server selama waktu tersebut - mungkin Anda berada di server web bersama dan situs lain menghambatnya pada saat-saat itu.

Catatan Akhir

Seperti yang Anda lihat, dimensi harian dan harian dapat membantu Anda memecah metrik situs web Anda menjadi data yang jauh lebih bermakna. Dengan mencampur dan mencocokkan data itu, Anda dapat lebih memahami banyak tentang bagaimana dan kapan lalu lintas tiba di situs Anda, dan bagaimana perilaku pembaca di waktu yang berbeda. Anda dapat menjelajahi hal-hal seperti hari-hari tertentu Anda mendapatkan lalu lintas rujukan tertentu, jam-jam dalam sehari bagian-bagian tertentu dari situs Anda cenderung melakukan yang terbaik, dan banyak lagi.

Apakah Anda menggunakan metrik jam atau hari saat Anda menjelajahi Google Analytics? Jika demikian, hal-hal seperti apa yang telah Anda analisis dan apa yang Anda ketahui tentang situs Anda? Bagikan pengalaman dan ide Anda sendiri di bagian komentar di bawah!