Iklan

Anda menuai manfaat ilmu data setiap hari meskipun Anda tidak menyadarinya.

Google menggunakannya untuk mengenal Anda lebih baik dan memberikan hasil pencarian yang lebih personal. Facebook mengumpulkan banyak informasi tentang Anda dan menambangnya untuk pengiklan dengan setiap pesan, Suka, dan bagikan. Amazon menggunakannya untuk membuat belanja online sedikit lebih personal.

McKinsey menyebut ilmu data sebagai perbatasan berikutnya untuk inovasi. Harvard Business Review menyebutnya sebagai pekerjaan terseksi abad ke-21. Dari satu ke yang lain, masih ada kekurangan tenaga kerja. Jadi, jika Anda memikirkannya menjadi ilmuwan data Cara Menjadi Ilmuwan DataIlmu data telah berubah dari istilah yang baru diciptakan pada tahun 2007 menjadi salah satu disiplin ilmu yang paling dicari saat ini. Tapi apa yang dilakukan seorang ilmuwan data? Dan bagaimana Anda bisa masuk ke lapangan? Baca lebih banyak , sekarang akan menjadi saat yang tepat untuk memulai.

Dari menghargai visualisasi data hingga memahami pembelajaran mesin, ada banyak landasan untuk dibahas. Lima kursus Udemy di bawah ini tidak akan memberi Anda semua wajan. Tetapi mereka dengan lembut akan memudahkan Anda ke dunia ilmu data yang kompleks.

Menemukan: Pintu jebakan termudah ke dunia ilmu data.

Pengantar Visualisasi Data

Ilmu data adalah binatang besar yang luar biasa. Pada ujung ekstrim dari spektrum, seorang ilmuwan data memiliki keterampilan mesin inti atau keterampilan pemrograman dan dapat menjinakkan “Data besar“. Visualisasi data adalah bagian kecil tetapi penting dari keahlian yang lebih besar ini. Ini penting karena seorang ilmuwan data harus menenun sebuah cerita dari kekacauan data besar yang kusut. Ilmuwan data harus memudahkan para pembuat keputusan.

Bahkan tanpa ilmu data, visualisasi dapat berdiri sendiri untuk mengkomunikasikan informasi dengan jelas. Pikirkan diagram lingkaran rata-rata Anda atau pandangan sekilas dampak infografis yang sangat baik Cara Membuat Infografis secara Gratis dengan PowerPointAnda dapat membuat infografis dengan mudah dan cepat dengan PowerPoint. PowerPoint adalah alat desain infografis yang menyamar yang membutuhkan sedikit usaha untuk menghasilkan gambar yang indah dan berkualitas tinggi. Baca lebih banyak . Kursus pengantar ini (dan gratis) dapat menjadi langkah pertama untuk memahami data apa pun. Anda hanya perlu memiliki pemahaman dasar tentang web dan terminologi desain.

Kombinasikan ini dengan karir yang lebih berorientasi Ingin menjadi Ilmuwan Data? kursus gratis tentang Udemy yang seharusnya menjawab beberapa pertanyaan lagi untuk Anda.

Menemukan: Cara menggunakan ketuk kekuatan Excel untuk visualisasi data.

Visualisasi Data

Microsoft Excel adalah salah satu perangkat lunak sehari-hari yang paling murah yang dapat Anda gunakan untuk mempraktikkan proyek visualisasi data pertama Anda. Ilmuwan data menggunakannya untuk mengumpulkan dan menganalisis data. Mempelajari berbagai cara untuk menyajikan data adalah satu langkah besar menuju menguasai Excel Pelajari Excel Mulai Hari Ini dengan 5 Kursus Udemy Luar Biasa IniMicrosoft Excel dapat membantu Anda menghasilkan lebih banyak dalam pekerjaan Anda. Jika Anda tidak tahu harus mulai dari mana, lima kursus Microsoft Excel yang luar biasa ini di Udemy.com akan membawa Anda sampai akhir. Baca lebih banyak dan utilitasnya yang luar biasa. Ini juga memiliki antarmuka yang sebagian besar dari kita sudah terbiasa.

Kursus ini menggunakan 5 jenis data yang berbeda dan jenis grafik yang tepat untuk menjelaskannya. Dua studi kasus harus lebih memperkuat konsep. Mulai dengan Excel 2007 atau versi apa pun di atasnya. Beberapa keakraban dengan fungsi VBA dan Excel diinginkan.

Menemukan: Bagaimana sintaksis sederhana SQL dapat membantu Anda melakukan beberapa analisis data nyata tanpa latar belakang teknis.

SQL untuk Newb Masterclass

Mempelajari sedikit SQL bisa menjadi salah satu keputusan karir terbaik yang Anda buat. Jika Anda berurusan dengan data apa pun dalam pekerjaan harian Anda, Bahasa Query Terstruktur (SQL) akan membantu Anda berbicara dengan data itu dan menarik jawaban secara efisien. SQL adalah "bahasa permintaan" sederhana yang membantu siapa pun ekstrak data dari database yang berbeda Pelajari SQL Atau Buat Basis Data Sederhana dengan Peramban Basis Data SQLitePernahkah Anda menemukan diri Anda membutuhkan database, tetapi Anda tidak dapat benar-benar membeli Microsoft Access, dan Anda tentu saja tidak mampu menginstal dan mengoperasikan server Oracle di rumah. Apakah tujuan Anda ... Baca lebih banyak , dan kemudian menggabungkannya bersama untuk membuat laporan.

Kursus 35-kuliah dapat diselesaikan selama akhir pekan. Persenjatai diri Anda dengan query SQL dunia nyata dan kemudian atur mereka untuk tujuan spesifik Anda sendiri. Kemudahan kursus harus membantu Anda membangkitkan selera Anda akan kerasnya keterampilan ilmu data yang ada di depan. Bahkan jika Anda berhenti di sini, kemampuan untuk mengekstrak data dan memanipulasinya ke tujuan Anda harus menjadi lekukan positif pada CV Anda.

Menemukan: Cara melakukan semua langkah dalam proyek ilmu data yang kompleks.

Ilmu Data A-Z

Hal-hal menjadi serius dengan kursus 21 jam ini yang menyediakan pengantar yang baik untuk bidang ilmu data dan alat-alat seperti SQL, SSIS, Gretl, dan Tableau. Seluruh kursus dibagi menjadi modul pembelajaran (jalur) yang dapat Anda ikuti sebagai unit independen, mencampuradukkannya, atau mempelajarinya semuanya sekaligus. Lihat pratinjau struktur kursus yang dijelaskan dalam Kuliah 5 untuk merencanakan serangan Anda.

Jalur pembelajaran tersebar di lebih dari 200 kuliah. Mereka mencakup visualisasi data dan penggalian data, pemodelan statistik, persiapan data, dan akhirnya diakhiri dengan keterampilan presentasi. Kursus dimulai dengan visualisasi data yang selalu menjadi bagian paling menyenangkan dari ilmu data daripada persiapan data yang paling berat.

Kursus A-Z menyeimbangkan pandangan yang lebih luas dari seluruh bidang dengan seluk-beluk yang Anda butuhkan untuk menangani proyek ilmu data yang kompleks.

Menemukan: Bagaimana menerapkan Tableau untuk latihan analisis data kehidupan nyata.

Tablo

Kirill Eremenko mengikuti kursus di atas dengan latihan komprehensif di Tableau. Tablo adalah beberapa perangkat lunak analisis data yang lebih banyak digunakan dan merupakan langkah maju dari Microsoft Excel. Salah satu yang kontra adalah bahwa, tidak seperti Excel, harganya bisa mahal. Ada Tableau versi gratis untuk penggunaan pribadi Tunjukkan, Jangan Katakan! Buat Visualisasi Data Interaktif Dengan Tableau PublikAngka dan spreadsheet mentah membuat Anda menguap? Dengan Tableau Public, gratis untuk Windows & Mac, Anda dapat mengubah data .xls atau .txt menjadi visualisasi yang bermakna seperti grafik dan bagan. Baca lebih banyak , tetapi memiliki serangkaian fitur terbatas. Jika Anda tertarik pada sains data sebagai karier, alat yang intuitif secara visual ini merupakan awal yang baik sebelum pekerjaan yang berat.

Kursus 6 jam membantu Anda mempelajari versi terbaru Tableau dari awal. Mulai dari instalasi hingga menghubungkan perangkat lunak ke set data eksternal, hingga membuat visualisasi dan cerita dari data. Saya belum mengikuti kursus tetapi ini adalah versi terbaru untuk Kirill kursus yang diulas dan populer di Tableau 9.

Mulailah Berpikir Seperti Seorang Ilmuwan Data

Ini baru permulaan. Lima kelas ilmu data ini akan memberi Anda latar belakang yang kuat dalam dasar-dasar ilmu data sebelum Anda memutuskan pindah selangkah lebih dekat ke alat pemrosesan data besar seperti pemrograman R, Python, Hadoop, Spar, Panda, Dremel, dan lainnya.

Udemy memiliki beragam program sains data vital lainnya. Beberapa dari mereka adalah:

  • Menjadi Pengembang Hadoop
  • Menjinakkan Data Besar dengan MapReduce dan Hadoop - Hands On!
  • Ilmu Data dan Pembelajaran Mesin dengan Python - Hands On!
  • Belajar Python untuk Analisis dan Visualisasi Data
  • Menjinakkan Data Besar dengan Apache Spark dan Python
  • Pemrograman SAS untuk Pemula

Pengambilan terbesar dari upaya pertama Anda akan menjadi jawaban untuk pertanyaan emas - apakah Anda menyukai ilmu data?

Bagaimana kelihatannya dari sini? Apakah menurut Anda ilmu data panas atau panas? Apakah ada tempat di fungsi pekerjaan Anda saat ini?

Saikat Basu adalah Wakil Editor untuk Internet, Windows, dan Produktivitas. Setelah menghilangkan kemuraman gelar MBA dan karier pemasaran selama sepuluh tahun, ia sekarang bersemangat membantu orang lain meningkatkan keterampilan mendongeng mereka. Dia mencari koma Oxford yang hilang dan membenci tangkapan layar yang buruk. Tapi ide-ide Fotografi, Photoshop, dan Produktivitas menenangkan jiwanya.