Iklan
Mungkinkah kecerdasan buatan cocok dengan kecerdasan manusia? Ini adalah pertanyaan rumit yang melibatkan filsafat, psikologi, ilmu komputer, dan setiap topik di antaranya. Setiap kali ada pembicaraan tentang kecerdasan mesin tingkat manusia, the Uji Turing tidak pernah terlalu jauh di belakang.
Awal bulan ini, jurnalis internet meledak dalam kegilaan kegembiraan ketika sebuah program komputer yang berbasis di London, bernama Eugene Goostman, tampaknya lulus Tes Turing Peretasan Smart TV, VPN Waktu Popcorn, Turing Test Chatbot, CIA Tweets [Tech News Digest]Cacat TV Smart, Popcorn Time VPN, chatbot yang mengalahkan Alan Turing, CIA bergabung dengan Twitter, Vine pertama dari luar angkasa, Street View Piala Dunia, dan visi Microsoft tentang ... Baca lebih banyak . Tapi apa artinya itu? Mengapa orang begitu bersemangat karenanya? Dan apakah ini sepenting yang pertama kali muncul?
Tes Turing: Apa Itu?
Terlepas dari namanya, Tes Turing bukanlah tes yang benar - setidaknya, tidak dalam akal sehat kata itu. Ini sebenarnya lebih merupakan eksperimen pemikiran yang diajukan oleh Alan Turing, ahli matematika yang sangat berpengaruh (dan salah satu
Geeks paling terkenal 10 Geeks Terkenal yang Mengubah Dunia (Bukan Siapa yang Anda Pikirkan)Jika saya telah melihat lebih jauh itu adalah dengan berdiri di atas bahu Giants. Jadi, kata si jenius bernama Isaac Newton. Apa yang benar dari salah satu pikiran paling cemerlang dalam sejarah seharusnya ... Baca lebih banyak ) yang memformalkan banyak konsep yang mengarah pada kelahiran ilmu komputer.Tes Turing adalah seperangkat pedoman yang dimaksudkan untuk menentukan apakah sebuah mesin tidak dapat dibedakan dari manusia. Ia mencoba menjawab pertanyaan, "Bisakah mesin berpikir?" Kami belum tahu jawabannya, tetapi Turing yakin itu mungkin.
Interpretasi standar dari Tes Turing adalah sejenis permainan:
- Anda menginterogasi dua orang.
- Orang A adalah mesin. Orang B adalah manusia.
- Anda hanya dapat berkomunikasi dengan mereka menggunakan teks.
- Dengan mengajukan pertanyaan, tentukan yang mana mesin dan mana yang manusia.
Pada saat ini, panjang permainan standar untuk tes adalah lima menit dan kriteria konvensional untuk lulus tes mengharuskan mesin untuk menipu setidaknya 30% dari semua interogator manusia. Turing meramalkan bahwa mesin apa pun untuk melakukan itu bisa "pintar" cukup untuk dilabeli sebagai "mesin berpikir."
Potensi Kelemahan dari Tes Turing
Ada beberapa masalah dengan Tes Turing, dan banyak argumen muncul selama bertahun-tahun mengenai desain tes dan apakah itu benar-benar menilai kapasitas berpikir buatan intelijen.
Masalah yang paling jelas adalah sifat sewenang-wenang dari kriteria pengujian. Mengapa ada batas lima menit dan mengapa tingkat interogator yang menipu ditetapkan sebesar 30%? Kenapa tidak sepuluh menit dan 50%?
Yang benar adalah, angka-angka itu berasal dari Turing ramalan tentang keadaan masa depan kecerdasan buatan Giovanni Idili dari OpenWorm: Otak, Cacing, dan Kecerdasan BuatanMensimulasikan otak manusia adalah jalan keluar, tetapi proyek sumber terbuka mengambil langkah-langkah penting pertama, dengan mensimulasikan neurologi dan fisiologi salah satu hewan paling sederhana yang dikenal dalam ilmu pengetahuan. Baca lebih banyak . Dia tidak pernah bermaksud bagi mereka untuk menjadi ambang eksplisit. Namun, untuk saat ini, angka-angka itu cukup baik sebagai target untuk dicapai.
Masalah besar lainnya: mesin tidak bisa dibedakan dari manusia tidak selalu menunjukkan kecerdasan. Dengan kata lain, apakah Turing Test benar-benar menguji kemampuan mesin untuk berpikir sendiri atau kemampuan mesin untuk meniru perilaku manusia?
Ini perbedaan yang halus dengan implikasi besar. Lagipula, chatbot dengan cukup banyak kode bisa meniru percakapan manusia tanpa pernah benar-benar cerdas. Ini memunculkan pertanyaan berikutnya. Apakah perilaku eksternal cukup untuk menunjukkan pemikiran internal?
Kelemahan utama terakhir yang perlu diperhatikan adalah kurangnya kelompok kontrol. Menurut definisi, hasil Turing Test didasarkan pada sekelompok interogator, tetapi tidak setiap interogator dalam kelompok itu sama. Meskipun Turing memang menentukan bahwa kriteria tersebut hanya relevan untuk "interogator rata-rata," masih belum jelas apa arti "rata-rata".
Bisakah Tes Turing Lewati?
Mari kita kembali ke yang disebutkan sebelumnya Eugene Goostman program yang seharusnya lulus Tes Turing. Apakah ini sekarang berarti kita dapat membuat robot seperti manusia yang hidup dan sadar diri? Tidak terlalu.
Salah satu kritik utama terhadap Eugene Goostman adalah penurunan menipu kriteria Turing Test. Para pengembang mengklaim komputer itu adalah anak laki-laki berusia 13 tahun yang tidak bisa berbahasa Inggris dan asli tinggal cukup jauh dari masyarakat modern untuk mengabaikan topik-topik seperti geografi, budaya pop, dll.
Dengan kata lain, mereka curang. Dengan membingkai Eugene Goostman dalam konteks ini, interogator tidak harus menahan respons mesin ke standar normal. Lagipula, banyak chatbot modern dapat mengadakan percakapan serupa. Bedanya dengan Eugene Goostman adalah bahwa konteks naratif seputar mesin memungkinkan cegukan dalam percakapan menjadi lebih dapat dipercaya.
Jadi mungkin Eugene Goostman tidak lulus Tes Turing dengan benar. Bagaimana di masa depan? Kapan kita akan melihat mesin melewatinya? Apakah itu mungkin?
Mungkin pertanyaan yang lebih baik adalah apakah Tes Turing masih merupakan ukuran yang valid dari kecerdasan buatan. Banyak yang percaya bahwa Tes ini hanya mendorong tiruan manusia daripada kecerdasan berpikir benar. Faktanya, tes AI lainnya telah dirancang 7 Website Menakjubkan Untuk Melihat Pemrograman Kecerdasan Buatan TerbaruInteligensi Buatan belum HAL dari tahun 2001: The Space Odyssey… tapi kami semakin dekat. Benar saja, suatu hari itu bisa sama dengan potboiler sci-fi yang diaduk oleh Hollywood ... Baca lebih banyak dalam beberapa tahun terakhir ini lebih canggih dan spesifik.
Tes Turing mungkin menjadi ikon, tapi mungkin sudah saatnya kita menyimpannya dan melanjutkan.
Kredit Gambar: kepala android Via Shutterstock, Turing Captcha Via Shutterstock, Percakapan AI Melalui Shutterstock, Pikiran Buatan Via Shutterstock
Joel Lee memiliki gelar B.S. dalam Ilmu Komputer dan lebih dari enam tahun pengalaman menulis profesional. Dia adalah Pemimpin Redaksi untuk MakeUseOf.