Iklan
Seberapa yakin Anda bahwa orang yang sangat Anda “debat” dengan online adalah orang yang nyata dan bernafas? Bagaimana Anda tahu apakah mereka hanyalah pendukung bersemangat dari topik apa pun dan bukan seseorang dengan dukungan pemerintah (atau lainnya)?
Melihat bot Rusia atau shilling berbayar bukanlah tugas yang mudah. Namun, hal ini menjadi semakin penting ketika tuduhan negara-bangsa yang ikut campur dalam urusan lain terus berputar. Bisakah Anda menemukannya? Inilah yang perlu Anda ketahui.
Bot vs Shills
Mari kita mulai dengan membedakan bot dan shilling.
Bot:Bot adalah akun media sosial palsu Bot Media Sosial Dijelaskan: Akun Berbahaya dan Cara MenemukannyaApa itu bot media sosial dan bagaimana Anda melihatnya? Berikut cara mengetahui apakah suatu akun diotomatiskan dan menghindari berita dan spam palsu. Baca lebih banyak di bawah kendali organisasi atau pemerintah yang berusaha mempengaruhi komunitas online. Misalnya, bot Twitter diatur untuk me-retweet tagar dan frasa tertentu dalam volume sedemikian rupa sehingga memperbesar topik tertentu. Contoh lain adalah Reddit bot downvoting pandangan tidak setuju dengan pendapat pengontrol bot (sementara upvoting yang setuju). Bot membutuhkan volume untuk sukses pada platform tertentu, sementara di lain waktu hanya beberapa yang dapat mulai membentuk arah percakapan. Dan siapa pun bisa
buat bot media sosial menggunakan Python Cara Membangun Twitter, Instagram, dan Reddit Bot Menggunakan PythonIngin membuat bot media sosial Anda sendiri? Berikut cara memposting pembaruan otomatis ke Twitter, Instagram, dan Reddit menggunakan Python. Baca lebih banyak .Penjudi: Shill berbeda. Shills adalah orang-orang nyata yang secara aktif terlibat dalam pembentukan diskusi dan opini online (dalam hal ini) — sembari menerima pembayaran sebagai imbalan atas kehadiran mereka. Shills mempromosikan perusahaan, pemerintah, tokoh masyarakat, dan banyak lagi, untuk keuntungan pribadi, yang pada dasarnya terlibat dalam propaganda.
Bergantung pada organisasi atau pemerintah, shilling dapat bekerja bersama dengan jaringan bot besar untuk menciptakan gerakan online vokal yang intens. Dan sementara upaya gabungan antara shilling dan bot membentuk opini online, upaya ini semakin memengaruhi lebih dari sekadar pengguna media sosial.
Praktek ini juga dikenal sebagai astroturfing, di mana organisasi dan pemerintah mengatur percakapan melalui anggota masyarakat “biasa”.
Bot dan Shills Rusia
Bot dan shill Rusia mendominasi pembicaraan menjelang pemilihan presiden AS 2016. Komentator dan kritikus mendedikasikan sejumlah besar airtime dan inci kolom membahas peran bot dan shill yang didukung Rusia dalam mempengaruhi diskusi sekitar topik tertentu.
Faktanya, Robert Mueller, penasihat khusus yang menyelidiki gangguan dalam pemilihan presiden, baru-baru ini mendakwa 13 Rusia yang berbasis di AS sebagai bagian dari mesin propaganda yang diduga didukung Rusia, Internet Research Agency (IRA).
Sekarang Twitter telah menyelesaikan pembersihan botnya, saya bisa keluar dari persembunyiannya??? pic.twitter.com/Utl1nCNgtF
- Bot Rusia (@ RussianBot007RU) 24 Februari 2018
Tuduhan pengaruh sangat luas. Mulai dari membuat identitas Amerika secara online, mencuri identitas warga AS, hingga memancing minoritas aktivis dan apa yang disebut "pejuang keadilan sosial," untuk menciptakan grup Instagram seperti "Woke Blacks" untuk mempengaruhi pemilihan minoritas upaya. Dan ada banyak contoh lain juga.
Jaringan media sosial adalah salah satu alat utama pengaruh. Platform tahu ada masalah juga. Pada Januari 2018, Twitter mengatakan telah mengirim email kepada 677.775 orang di AS yang mentweet konten IRA. Pada saat yang sama dengan permintaan maaf, Twitter sedang membersihkan akun bot, mendorong tagar #twitterlockout menjadi tren di kalangan pengguna Twitter yang cenderung konservatif.
Dan untuk semua seruan dari permainan curang dan penargetan yang tidak adil, ada bukti bahwa "kaum konservatif me-retweet troll Rusia sekitar 31 kali lebih sering daripada kaum liberal dan menghasilkan 36x lebih banyak Tweet."
Lebih jauh lagi, Twitter menyatakan bahwa pembersihan bot mereka “apolitis” dan bahwa mereka menegakkan aturan di seluruh dunia “tanpa bias politik.”
Jadi, Twitter menghapus akun Bot Rusia yang aktif sebagai aktivis GOP dan apa yang muncul di tempatnya? Akun Bot Rusia "Progresif" untuk mengendalikan Dems untuk memecah belah partai kami seperti yang mereka lakukan pada Partai Republik. Lihat hidup, semuanya.
- Amee Vanderpool (@girlsreallyrule) 25 Februari 2018
Itu tidak berarti bot, shilling, dan astroturfing adalah satu-satunya pengampunan dari tokoh-tokoh konservatif.
Sejauh 2007, staf kampanye untuk Clinton secara anonim meningkatkan situs pro-Hilary, sementara selama debat presiden 2016, kampanye Clinton adalah subjek dari ratusan ribu tweet bot otomatis (meskipun secara signifikan lebih sedikit dari Donald Trump).
Tidak Semua Bot
Twitter dan platform media sosial lainnya tidak terganggu oleh bot, karena beberapa publikasi akan membuat Anda percaya. Kami dapat menjabarkan interaksi tagar bot Twitter untuk memahami bagaimana pendukung mereka berupaya memengaruhi percakapan.
Proyek Propaganda Komputasi (CCP), disponsori oleh Universitas Oxford, meneliti dengan seksama interaksi ini. Itu tabel di bawah ini menggambarkan [PDF] perbedaan dalam otomatisasi antara interaksi dengan hashtag pro-Trump atau pro-Hilary, serta persentase keseluruhan dari tweet non-otomatis, antara 1 November dan 9 November 2016:

CCP mendefinisikan otomatisasi tinggi sebagai "akun yang memposting setidaknya 50 kali sehari" menggunakan setidaknya satu dari tagar khusus pemilu. Studi ini menganggap apa pun di bawah ambang batas itu otomatisasi rendah — dengan kata lain, orang yang nyata. Tabel ini menunjukkan persentase otomatisasi tingkat rendah yang jauh lebih tinggi, menunjukkan jumlah pengguna reguler yang jauh lebih tinggi berinteraksi.
Studi ini mencatat bahwa beberapa pengguna manusia pasti terhanyut ke braket otomatisasi tinggi. Ia juga mencatat bahwa akun yang menunjukkan otomatisasi tinggi juga sangat jarang menggunakan istilah dari braket Mixed Hashtag Cluster (batalkan kombinasi Trump-Clinton karena volume retweet belaka).
Kita tidak akan pernah benar-benar mengetahui gambaran lengkap tentang berapa banyak bot yang bekerja pada platform media sosial tertentu. Perkiraan penelitian terbaru [PDF] bahwa bot otomatis membentuk hampir 15 persen dari semua pengguna Twitter, menjadikan totalnya lebih baik 40 juta akun bot individu.
Protes Pusat Dakwah
Contoh utama pengaruh langsung Rusia adalah protes Houston Dakwah Center 2016.
Grup Facebook "Heart of Texas" memposting iklan mencari simpatisan untuk menghadiri protes "untuk hentikan Islamifikasi Texas. " Protes ditetapkan untuk tengah hari pada 21 Mei, pertemuan di Dakwah Pusat. Pada saat yang sama, kelompok lain — yang disebut “Persatuan Muslim Amerika” - mengorganisir protes balasan pada waktu dan tempat yang sama.
Kedua kelompok bertemu di pusat dan, dapat diduga, "interaksi antara kedua kelompok akhirnya meningkat menjadi konfrontasi dan serangan verbal."
Pada saat itu, tidak satu pun pemrotes menyadari bahwa kelompok mereka masing-masing tidak nyata. Artinya; kelompok-kelompok itu adalah konstruksi dari sebuah "pertanian troll" yang didukung Rusia yang ada semata-mata untuk memanipulasi ketegangan politik, ras, dan agama di AS.
Cara Menemukan Bot di Media Sosial
Mengenali bot dan shilling di media sosial tidak selalu mudah. Mengapa? Karena sebaliknya lebih orang akan menyadari apa yang sedang terjadi.
Jangan salah paham; kita semua berinteraksi dengan bot dan shilling, itu adalah sifat media sosial pada tahun 2018. Operator menerima ribuan dolar per bulan untuk secara halus (dan kadang-kadang lebih berani) mempengaruhi percakapan.
Namun, ada beberapa tips bot-spotting yang perlu diingat:
- Akun ini hanya memposting ulang / retweet, tidak pernah membuat posnya sendiri, mengirimkan tanggapan yang sama kepada orang lain.
- Akun yang hanya mengirim ulang / me-retweet komentar yang dibuat oleh beberapa akun serupa lainnya (beberapa di antaranya juga kemungkinan adalah bot).
- Beberapa akun dengan cepat (kemungkinan secara otomatis) memposting dalam menanggapi topik "pemicu" lebih cepat dari yang dimungkinkan oleh manusia.
- Siklus manusia. Orang sungguhan cenderung memposting secara berurutan, mencakup berbagai topik, serta memiliki waktu henti yang bisa dikenali untuk siklus siang / malam.
- Gambar profil default. Misalnya, profil Facebook dengan gambar pria atau wanita, atau profil Twitter dengan gambar telur default.
- Profil yang banyak berkembang di sekitar peristiwa besar — pemilihan, skandal, serangan teroris — tetapi tetap tidak aktif di waktu lain. Pemilu jangka menengah 2018 yang akan datang akan melihat sejumlah akun bot diaktifkan kembali.
Hal lain yang harus diperhatikan adalah downvote sistemik otomatis di situs-situs seperti Reddit. Bot mengambil judul kiriman dan segera mulai memilih komentar yang tidak setuju dengan pemrograman mereka. (Downvoting menyembunyikan komentar serta tanggapan mereka dari pengguna lain, dan merupakan cara mudah menghalangi pandangan yang berbeda Bagaimana Sistem Upvote Merusak Komunitas Daring Baca lebih banyak .)
Bagaimana Spot Shill di Media Sosial
Melihat shilling berbayar lebih sulit karena tanggung jawabnya adalah mempertahankan penampilan pengguna media sosial biasa. Posting yang mempromosikan topik tertentu atau membentuk percakapan online mungkin datang di antara poin-poin diskusi biasa untuk tidak menimbulkan kecurigaan.
Beberapa taktik umum meliputi:
- Mengubah narasi topik panas ke arah sesuatu yang mempromosikan agenda siapa pun yang membayar untuk shill
- Secara konsisten menyerang sesuatu yang bukan bagian dari percakapan awal (kadang-kadang disebut "whataboutism," di mana seorang shill berdebat menggunakan istilah seperti "tetapi bagaimana dengan ketika X melakukannya Y")
Taktik bercak lainnya adalah siklus manusia. Orang biasa harus tidur, makan, minum, dan sebagainya. Jika satu akun mengelola untuk memposting di agenda tunggal secara terus menerus selama 24 jam, sesuatu mungkin terjadi.
Tapi shills "benar-benar baik" bekerja keras. Alih-alih hanya menyerang dan menentang pendapat dan berusaha membentuk diskusi, mereka perlahan-lahan akan berteman dan menyusup ke suatu kelompok sebelum mulai bekerja.
Bisakah Anda Menghentikan Bot Rusia?
Sayangnya, selain melaporkan akun mencurigakan, ada sedikit tindakan langsung yang diambil terhadap akun shill atau bot. Seperti yang mereka katakan, jangan beri makan troll.
Pemilu jangka menengah 2018 dengan tegas ada di cakrawala sekarang (periksa bias politik dari situs mana pun dalam menjalankan Periksa Bias Politik dari Setiap Situs Media di Basis Data Massive iniSetiap situs media memiliki bias politik, tetapi terkadang tidak mudah untuk melihat betapa biasnya mereka. Basis data ini melacak dan menganalisisnya untuk kenyamanan Anda. Baca lebih banyak ). Meskipun dampak dari akun shill dan bot mungkin lebih besar dari sebelumnya, Anda sekarang tahu lebih banyak tentang cara menemukan jenis perilaku tertentu.
Twitter tidak semua bot dan troll. Media sosial dapat membuat dampak positif didunia.
Kredit Gambar: raptorcaptor /Depositfoto
Gavin adalah Penulis Senior untuk MUO. Dia juga Editor dan Manajer SEO untuk situs saudara perempuan yang berfokus pada crypto MakeUseOf, Blocks Decoded. Ia memiliki gelar BA (Hons), Menulis Kontemporer dengan Praktik Seni Digital yang dijarah dari perbukitan Devon, serta lebih dari satu dekade pengalaman menulis profesional. Dia menikmati banyak teh.