Akankah Otomasi Membuat Pekerjaan Anda Redundan?

Iklan

Tahun lalu, BBC meluncurkan situs web di mana orang dapat melihat seberapa besar kemungkinan robot akan mengambil pekerjaan mereka di masa depan. Itu didasarkan pada beberapa penelitian dari Universitas Oxford dan Deloitte. Yang harus Anda lakukan adalah memilih judul pekerjaan Anda, dan itu akan memberi Anda peluang Anda sebagai persentase.

Wartawan seperti saya beruntung. Kami hanya memiliki peluang delapan persen untuk diganti. Praktisi medis bahkan lebih aman, dengan peluang yang adil dua persen. Itu karena sulit untuk mengajarkan kreativitas dan imajinasi robot. Lebih sulit lagi untuk mengajarkan cara berinteraksi dengan manusia.

Tetapi yang lain tidak seberuntung itu. Ambil kasir ritel, misalnya. Mereka memiliki peluang 90% untuk digantikan oleh mesin. Anda sudah dapat melihat ini terjadi di sebagian besar supermarket, karena mesin checkout otomatis semakin mengambil ruang lantai.

Pengemudi taksi juga punya alasan untuk khawatir. Mereka mendapat peluang 57% untuk digantikan oleh robot. Hampir tidak mengejutkan, mengingat kemajuan luar biasa yang dibuat dengan mobil self-driving.

Mungkin mengejutkan bahwa sejumlah pekerjaan kantor berbasis meja juga terancam. Bahkan, dari sepuluh pekerjaan paling berisiko, hampir semuanya berbasis kantor.

Jika Anda seorang manajer keuangan, Anda hampir pasti akan diganti dengan program AI. Mereka berada pada risiko 97%. Resepsionis dan Asisten Pribadi tidak jauh lebih baik, karena mereka mendapat kesempatan masing-masing 96% dan 68%.

Ternyata, ada sejumlah preseden historis untuk pekerjaan kantor yang diotomatisasi.

A Long, Machined Past

Pekerjaan secara tradisional telah dikategorikan sebagai kerah putih atau kerah biru.

Pekerjaan kerah putih cenderung membutuhkan sertifikasi akademik dan keterampilan profesional yang lebih tinggi, berbasis di kantor, dan cenderung berpusat di sekitar administrasi dan manajemen. Pekerjaan kerah biru cenderung melibatkan tenaga kerja manual. Sebenarnya, secara fisik melakukan sesuatu.

Baru-baru ini, "kerah" lain telah ditentukan. Pekerjaan kerah merah muda adalah mereka yang berpusat di sekitar interaksi pelanggan dan penjualan. Ini adalah pekerjaan yang berbasis di restoran dan toko.

Ada semacam asumsi kolektif bahwa pekerjaan kerah biru adalah yang pertama dilakukan ketika teknologi maju. Sementara itu, pekerjaan yang didasarkan pada keterampilan interpersonal yang lembut (itu akan menjadi pekerjaan kerah merah muda Anda) dan pekerjaan yang membutuhkan keahlian dan spesialisasi tingkat tinggi aman. Dan mengapa kita tidak berpikir begitu? Kanon budaya dan sejarah kolektif kita dipenuhi dengan contoh bagaimana pekerja semi-terampil dan tidak terampil kehilangan pekerjaan mereka, berkat teknologi baru.

Salah satu contoh terbaik ini ditemukan di Inggris abad ke-19, selama Revolusi Industri. Kemajuan mesin dan teknologi, ditambah dengan tenaga uap dan air, telah memungkinkan pabrik-pabrik di Utara menjadi yang paling produktif di dunia.

Kerangka stocking, kerangka pemintalan, dan alat tenun listrik telah memungkinkan pabrik mengurangi biaya tenaga kerja, dan menghasilkan sejumlah besar tekstil yang sebelumnya tidak terpikirkan.

Hal ini mengakibatkan kota-kota kecil dan kota-kota yang dot Greater Manchester dan Yorkshire Utara menjadi beberapa yang terkaya di Kerajaan Inggris. Tetapi kemajuan teknologi ini meninggalkan banyak sekali orang.

Sebelumnya, industri tekstil didominasi oleh pengrajin yang terampil, yang dibuat berlebihan oleh pergeseran ke permesinan. Mereka tidak bisa bersaing. Harganya lebih mahal untuk dipekerjakan, dan mereka bekerja lebih lambat. Mesin-mesin itu, di sisi lain, dapat dioperasikan oleh pekerja yang tidak trampil hanya dengan sedikit pelatihan.

Pergeseran ke intrik ini menghasilkan perpanjangan masa kekacauan sipil, ketika pengrajin yang sekarang menganggur menyerang pabrik yang mengoperasikan peralatan baru. Mesin hancur, pabrik dan gudang dibakar, dan industrialis dibunuh.

Telah diklaim bahwa orang pertama yang menghancurkan mesin-mesin ini dipanggil Ned Ludd. Itu dari Ludd di mana mereka memperoleh nama mereka - Luddites. Istilah ini masih ada sampai sekarang, dan merupakan kata cemoohan yang digunakan untuk menggambarkan mereka yang menentang teknologi, tidak hanya yang digunakan dalam pembuatan tekstil.

Ada, tentu saja, contoh yang lebih kontemporer tentang bagaimana otomatisasi telah menghancurkan prospek kerja pekerja kerah biru. Anda hanya perlu melihat industri mobil.

Langkah pertama ke otomatisasi dilakukan pada tahun 1961, ketika General Motors memperkenalkan lengan robot pertama mereka. Sejak itu, robotik telah menjadi tempat umum di lantai pabrik Detroit dan Kentucky. Selanjutnya, Eropa, Jepang, dan Amerika Utara miliki pendarahan pekerjaan otomatis.

Pekerjaan Kantor dan Mesin

Tapi Anda akan salah jika Anda berpikir itu hanya pekerjaan kerah biru yang menjadi korban otomatisasi dan meningkatkan proses industri. Hal yang sama terjadi pada pekerjaan berbasis kantor. Kami hanya tidak banyak membicarakannya.

Jauh sebelum penemuan transistor dan tabung vakum, dan sebelum komputer digital menjadi layak secara finansial untuk perusahaan besar, komputer adalah orang-orang yang sebenarnya. Pekerjaan seorang komputer manusia secara harfiah menghitung hal-hal. Mereka akan melakukan perhitungan kompleks dengan tangan, mengikuti algoritma dan aljabar yang telah ditentukan sebelumnya.

Ini adalah hal biasa di kantor sains, industri, militer, dan keuangan. Tetapi pada akhirnya, mereka diganti karena menjadi terjangkau bagi bisnis untuk membeli komputer elektronik mereka sendiri. Mereka tidak hanya memungkinkan perusahaan menghemat biaya tenaga kerja, tetapi mereka juga bekerja lebih cepat daripada komputer manusia, dan dengan presisi yang lebih besar.

Komputer tidak melakukan kesalahan. Mereka hanya melakukan apa yang Anda suruh mereka lakukan.

Ada sisi yang sangat menyedihkan dari "Komputer Manusia" ini. Awal abad ke-20 adalah masyarakat patriarkal yang fundamental, dan bagi banyak wanita berpendidikan tinggi, itu merupakan posisi tertinggi yang bisa mereka dapatkan dalam sains. Salah satu akun yang paling menyentuh dari ini dapat ditemukan di "When Computers Were Human" oleh David Alan Grier, yang neneknya bekerja sebagai komputer.

Korban lain yang sudah lama terlupakan dari era digital adalah kolam mengetik, yang sering disebut "kolam kesekretariatan".

Ini adalah sekretaris yang tidak ditugaskan untuk satu karyawan tertentu, tetapi dibagikan di antara seluruh perusahaan. Tugas mereka adalah mengetik, menyimpan, dan mengelola dokumen, berita acara, dan korespondensi.

Sekali lagi, ini adalah bidang yang didominasi perempuan, sebagian besar sebagai konsekuensi dari waktu di mana mereka ada. Pekerjaan kesekretariatan dipandang paling cocok untuk wanita.

Komputer elektronik adalah lonceng kematian bagi kolam pengetik. Perusahaan tidak lagi membutuhkan dua puluh karyawan untuk mengetik surat yang sama, kapan gabungan surat dalam Microsoft Word Cara Mencetak Label dengan Penggabungan Surat di Microsoft Word dan ExcelApakah Anda masih menggunakan salin dan tempel untuk membuat label, lencana nama, atau komunikasi massa pribadi lainnya? Gabungan Surat, alat otomatisasi Microsoft Office sederhana, akan memungkinkan Anda mencetak label dalam hitungan detik. Baca lebih lajut bekerja dengan baik. Mereka tidak lagi membutuhkan orang untuk secara manual mengetik salinan dokumen, ketika mereka hanya bisa disimpan ke hard drive.

Otomasi dan Kantor: Apa yang Terjadi Sekarang

Saya pikir kita sudah dekat untuk melihat akhir dari banyak pekerjaan berbasis kantor.

Perusahaan, yang berada di bawah tekanan keuangan yang meningkat, mencari inovasi di pembelajaran mesin 4 Algoritma Pembelajaran Mesin Yang Membentuk Hidup AndaAnda mungkin tidak menyadarinya tetapi pembelajaran mesin sudah ada di sekitar Anda, dan itu dapat memberikan tingkat pengaruh yang mengejutkan atas hidup Anda. Tidak percaya padaku Anda mungkin akan terkejut. Baca lebih lajut dan kecerdasan buatan Apa Kecerdasan Buatan BukanApakah robot yang cerdas dan hidup akan mengambil alih dunia? Tidak hari ini - dan mungkin tidak pernah. Baca lebih lajut , serta otomatisasi tugas yang berulang, untuk memotong biaya secara drastis. Sudah terjadi beberapa saat.

Satu akun pribadi dari tanggal ini kembali ke 1997, dan diterbitkan di Internet Kisah-kisah dari komunitas Dukungan Teknis di Reddit. Ini sebagian besar terdiri dari cerita-cerita dari para pekerja pendukung TI garis depan, yang mengeluh tentang pelanggan dan klien yang menantang yang harus mereka dukung.

Kisahnya, yang berjudul “Hari pertamaku di tempat kerja, dan aku tanpa sengaja membuat sekretaris dipecat”, diterbitkan oleh pengguna Zarokima. Ini menggambarkan hari pertama di pekerjaannya, setelah ia menyelesaikan gelar master di bidang Ilmu Komputer.

“Ketika bos mengantar saya berkeliling, dia mendapat telepon penting yang meninggalkan saya di luar bersama 3 sekretarisnya - dia selalu sangat sibuk, dan akan hilang tanpa bantuan mereka. Kami memulai beberapa percakapan tentang pekerjaan kami, dan satu mengeluh tentang bagaimana dia harus melacak beberapa hal-hal di server untuk membuat laporan yang diinginkan bos setiap hari, dan itu hanya yang paling membosankan, menjemukan sampah."

Bersemangat untuk mengesankan bos, dan untuk membantu sekretaris dengan tugas sehari-hari, ia menulis sebuah skrip kecil pada jam makan siangnya yang secara otomatis membuat laporan untuknya. Terungkap bahwa pembuatan laporan-laporan ini adalah tugas satu-satunya sekretaris, dan dia segera menjadi mubazir.

Penulis cerita akhirnya menerima promosi, dan kenaikan upah berikutnya.

Meskipun kami tidak dapat menjamin bahwa cerita ini akurat, atau hanya sesuatu yang dibuat untuk Reddit Karma, saya tidak ragu bahwa banyak pekerjaan bisa diganti dengan skrip otomatis 4 Tugas Membosankan yang Dapat Anda Otomatiskan dengan Penjadwal Tugas WindowsWaktu Anda terlalu berharga untuk disia-siakan dengan tugas yang berulang. Biarkan kami menunjukkan kepada Anda cara mengotomatisasi dan menjadwalkan tugas. Kami memiliki beberapa contoh bagus juga. Baca lebih lajut . Pekerjaan yang tugasnya berulang-ulang dan hasilnya dapat diprediksi sangat rentan terhadap hal ini.

Inilah yang pada dasarnya terjadi pada industri otomotif.

Ancaman Dari Otomatisasi Kelas Konsumen

Tapi kami juga melihat pekerjaan yang membutuhkan kreativitas dan interaksi manusia menjadi terpola. Penerjemah, misalnya, hanya memiliki peluang 33% untuk diotomatisasi. Ada banyak kemajuan dalam algoritma terjemahan, tetapi mereka masih tidak dapat menandingi penerjemah manusia dalam hal akurasi, dan memahami nuansa bahasa.

Tahun lalu, kami menemukan startup Portugis bernama Batalkan label, yang menawarkan terjemahan cepat, semi-otomatis Lupakan Google Terjemahan: 3 Cara untuk Mendapatkan Terjemahan Cepat dan AkuratApakah Anda berencana untuk melamar pekerjaan atau apartemen di luar negeri, atau ingin menerjemahkan halaman web Anda, Anda perlu memperbaiki hal-hal bahkan dengan bahasa asing. Baca lebih lajut . Ini jauh lebih murah daripada yang dilakukan sepenuhnya dengan tangan.

Unbabel berfungsi dengan terlebih dahulu menerjemahkan petikan teks melalui suatu algoritma, seperti halnya Google Translate. Fasih manusia dalam bahasa itu kemudian akan pergi melalui teks, dan memeriksa apakah itu membaca dengan benar, dan akan menyelesaikan kesalahan. Meskipun tidak sepenuhnya otomatis, tentu saja tidak jauh.

Asisten pribadi (PA, yang jika Anda ingat, memiliki peluang 68% untuk diotomatisasi) adalah profesi lain yang saat ini sedang digantikan oleh algoritma AI yang rumit.

PA memiliki banyak tanggung jawab. Mereka mengelola korespondensi dan mempertahankan kalender. Mereka memprioritaskan jadwal dan melakukan pemesanan perjalanan dan keramahtamahan. Tetapi banyak dari tugas-tugas ini sekarang dapat dilakukan (dan dilakukan dengan baik) dengan kecerdasan buatan kelas konsumen yang murah.

Saat ini, Facebook sedang menguji coba asisten pribadi andalan mereka AI, disebut Facebook M. Meskipun hanya tersedia untuk kader kecil penguji beta yang berbasis di AS, itu terlihat sangat menjanjikan.

Itu karena menggunakan media interaksi yang hampir kita semua kenal - Facebook Messenger. Ini juga bagus dalam memahami apa yang Anda maksudkan, berkat penggunaannya Pemrosesan Bahasa Alami (NLP) algoritma. Jadi, jika Anda mengetik sesuatu “Temukan saya di suatu tempat untuk membawa klien makan siang”, atau “kirimi saya bunga”, kemungkinan besar itu akan membuat Anda mengerti.

Facebook M sangat kuat karena mengikat ke sejumlah layanan pihak ketiga melalui API-nya (Antarmuka Pemrograman Aplikasi Apa Itu API, Dan Bagaimana API Terbuka Mengubah InternetPernahkah Anda bertanya-tanya bagaimana program di komputer Anda dan situs web yang Anda kunjungi "berbicara" satu sama lain? Baca lebih lajut ). Ini memungkinkannya melakukan pemesanan perjalanan, memesan produk, membuat reservasi, dan bahkan memberikan rekomendasi tentang tempat makan dan kunjungan.

Meskipun Siri Apple Jika Anda Tidak Menggunakan Siri Sekarang, Anda HarusSebagian besar iklan, lelucon, dan hype media tentang asisten suara iOS Apple, Siri, telah surut, tetapi saya masih menemui pengguna iPhone yang tidak memanfaatkan fitur canggih ini. Beberapa hari yang lalu ... Baca lebih lajut dan Microsoft Cortana Bagaimana Cortana Menjadi "Wanita Lain" Dalam HidupkuDia muncul suatu hari dan mengubah hidup saya. Dia tahu persis apa yang saya butuhkan dan memiliki selera humor yang jahat. Tidak mengherankan bahwa saya telah jatuh cinta pada pesona Cortana. Baca lebih lajut keduanya membuat tawaran untuk menjadi sungguh asisten pribadi yang komprehensif, sangat sedikit yang mendekati Facebook M. Saya bisa membayangkan Facebook M suatu hari menjadi produk kelas bisnis, yang pada akhirnya akan membuat beberapa pertanyaan nilai dalam memiliki asisten pribadi berbasis manusia di daftar gaji.

Bagaimana Bisnis Menggunakan Bespoke dan Otomatisasi Tingkat Perusahaan

Beberapa bisnis memiliki tugas yang sangat rumit, mereka tidak dapat bergantung pada otomatisasi dan produk AI. Mereka harus membuat sendiri, atau mengalihdayakan masalah ke perusahaan lain. Majalah Negarawan Baru Inggris membuat profil sejumlah perusahaan ini tahun lalu

Salah satu perusahaan yang disorot adalah jaringan seluler O2.

Dimiliki oleh raksasa telepon Spanyol Telefonica, merek O2 hadir di sebagian besar Eropa, dengan operasi di Irlandia, Slovakia, Republik Ceko, dan Inggris.

Dalam menghadapi pasar ponsel yang selalu ramai, dan meningkatnya ancaman dari operator anggaran, O2 meluncurkan kampanye pemotongan biaya pada tahun 2012. Dengan menggunakan program otomasi yang dibeli dari Prisma Biru, mereka mampu mengurangi ketergantungan mereka pada offshoring dan memangkas jumlah pekerjaan layanan pelanggan.

Program otomasi ini memungkinkan mereka untuk memproses tugas layanan pelanggan yang sederhana dengan interaksi manusia yang minimal. Tugas-tugas ini termasuk penggantian kartu SIM, porting nomor telepon, membuka kunci ponsel setelah kontrak berakhir, dan memigrasikan pelanggan dari rencana prabayar ke kontrak.

Salah satu bank terbesar di Inggris, Barclays, juga telah menggunakan AI yang dibangun oleh Blue Prism Limited. Ini adalah perusahaan yang sama yang memproduksi perangkat lunak yang digunakan oleh O2 untuk merampingkan proses layanan pelanggan mereka.

AI ini digunakan untuk membantu bank mengatasi ribuan permintaan untuk penggantian asuransi, setelah Asuransi Perlindungan Pembayaran (PPI) skandal.

Dalam kedua kasus ini, AI dan otomasi digunakan untuk menggantikan pekerjaan yang ditempati oleh manusia, atau bisa jadi.

Bukan Sekedar Otomasi: Bagaimana Ekonomi Berbagi Mengancam Pekerjaan Kantor

Mungkinkah perubahan dalam model bisnis juga memiliki efek yang sama merusaknya pada pekerjaan berbasis kantor sebagai otomatisasi?

Selama sepuluh tahun terakhir, kami telah melihat dunia kerja menjadi semakin santai. Pekerjaan yang dulunya stabil, dan datang dengan manfaat seperti perawatan kesehatan dan waktu lunas, diubah menjadi layanan digital yang dapat Anda panggil dengan smartphone. Ini adalah konsekuensi alami dari pengarusutamaan ekonomi berbagi Apa Ekonomi Berbagi, Dan Apa Artinya Bagi Anda?Benar-benar hanya orang biasa yang memenuhi permintaan dengan sumber daya yang mereka miliki, untuk mendapat untung - tetapi seperti apa itu? Baca lebih lajut , dan nafsu makan kami yang meningkat untuk tenaga kerja murah dan sesuai permintaan.

Perlombaan-ke-dasar ini dimulai dengan pekerjaan kerah biru secara tradisional, tetapi semakin banyak, pekerjaan berbasis kantor telah jatuh di bawah mantra ekonomi berbagi.

Produk ekonomi berbagi klasik adalah Uber, yang tampaknya memiliki pencela sebanyak penggemar. Uber bekerja oleh memasangkan pengemudi kasual dengan penumpang yang rela Apa itu Uber dan Mengapa Mengancam Layanan Taksi Tradisional?Uber telah mendarat, dan secara mendasar mengubah transit dalam kota. Dan beberapa orang mungkin mengatakan, tidak sepenuhnya menjadi lebih baik. Baca lebih lajut , pada dasarnya menciptakan kelas baru sopir taksi dalam semalam. Di satu sisi, mereka harus membayar biaya sendiri. Namun, mereka tidak terikat pada peraturan yang sama dengan supir taksi tradisional, dan mereka bisa bekerja sesuai jam mereka.

Layanan seperti Berguna dan TaskRabbit segera menyusul. Ini memungkinkan orang untuk meminta layanan pekerja dan pekerja lepas, yang dapat ditugaskan untuk satu tugas.

Melalui ketukan aplikasi, Anda dapat memanggil pengrajin atau pembersih. Anda bahkan dapat memanggil seseorang untuk merakit furnitur Ikea paket datar Anda. Tapi jangan membingungkan mereka dengan pekerjaan umum. Anda terhubung dengan kontraktor independen, dan Anda tidak memiliki kewajiban yang berkelanjutan untuk mereka.

Dalam beberapa tahun terakhir, kami telah melihat beberapa perusahaan ini beralih dari pekerjaan tidak terampil dan semi-terampil, ketika mereka mulai menawarkan tenaga kerja terampil sesuai permintaan.

TaskRabbit pada khususnya telah diputar, dan sekarang mereka memungkinkan perusahaan untuk mempekerjakan asisten pribadi, pekerja entri data, dan bahkan pengembang web dan desainer dengan dasar informal yang sama, jangka pendek seperti yang mereka inginkan. Meskipun ini akan dianggap sebagai pekerjaan berbasis kantor, ini "TaskRabbits" bekerja dari jarak jauh, dan dapat berbasis di mana saja.

Layanan lain, yang disebut UpCounsel [Tidak Lagi Tersedia], memungkinkan orang untuk menyewa pengacara dengan dasar yang sama. Kisaran spesialisasi hukum yang ditawarkan benar-benar memusingkan, dan menjanjikan sebanyak 60% lebih murah daripada terlibat langsung dengan firma hukum.

Akhir dari Pekerjaan seperti yang Kita Ketahui?

Kantor masa depan akan terlihat sangat berbeda dengan yang dilakukannya hari ini.

Ini akan lebih ramping dan lebih tergantung pada proses otomatis dan kecerdasan buatan daripada aset manusia. Mungkin akan lebih elastis juga. Ketika permintaan meningkat, kantor akan dapat dengan mudah menambah jumlah mesin yang mereka jalankan untuk mengatasinya. Ketika tugas tidak dapat diotomatiskan, mereka akan dapat memanggil beberapa pekerja jangka pendek dari layanan seperti Task Rabbit.

Tapi seperti apa gambaran yang lebih besar itu?

Selama bertahun-tahun sekarang, orang telah memprediksi bahwa teknologi komputer dan otomasi akan memiliki efek destruktif pada pekerjaan. Apa Yang Terjadi Ketika Robot Dapat Melakukan Semua Pekerjaan?Robot menjadi semakin cepat pintar - apa yang terjadi ketika mereka dapat melakukan setiap pekerjaan dengan lebih baik dan lebih murah daripada manusia? Baca lebih lajut Beberapa telah memperkirakan bahwa mereka akan membutuhkan lebih banyak pekerjaan daripada yang akan mereka hasilkan, dan pada akhirnya tidak akan cukup untuk berkeliling. Bahkan ada istilah untuk itu - "Pengangguran teknologi".

Mungkin ironi paling kejam adalah bahwa sementara pekerjaan pertama yang hilang akibat komputerisasi sebagian besar dipegang oleh wanita, pekerjaan yang saat ini paling rentan terhadap otomatisasi adalah dipegang oleh pria.

Penting untuk diingat bahwa pekerjaan ini akan hilang di setiap ujung spektrum pekerjaan - dari pekerjaan kerah biru, hingga pekerjaan administrasi, dan seterusnya.

Apa yang kami lakukan selanjutnya yang diperhitungkan.

Selalu ada harapan bahwa terobosan masa depan akan menebus pekerjaan yang telah hilang dari AI dan otomatisasi. Ini tampaknya masuk akal. Bagaimanapun, meskipun komputer manusia dan kolam pengetikan dibuat berlebihan oleh komputer elektronik, itu menghasilkan penciptaan ribuan pekerjaan di departemen TI.

Sistem baru ini membutuhkan orang untuk memeliharanya, dan orang-orang menulis perangkat lunak untuk mereka. Mereka membutuhkan orang untuk melatih orang lain tentang cara menggunakannya.

Tetapi jika terobosan itu gagal terjadi, masyarakat kita akan terlihat sangat berbeda.

Kita semua mungkin menemukan diri kita bekerja paruh waktu, untuk memastikan bahwa setiap orang memiliki kesempatan untuk mendapatkan pekerjaan yang menguntungkan.

Para pemimpin kita mungkin memperkenalkan sebuah penghasilan dasar minimum tanpa syarat (sering disebut "hasil" setelah program Kanada dengan nama yang sama), di mana mereka yang tidak dapat menemukan pekerjaan akan bebas untuk mengejar minat mereka sendiri, hobi, dan menghabiskan waktu membesarkan keluarga mereka.

Eksperimen dengan penghasilan dasar di Kanada, Amerika Serikat, dan Belanda sangat menjanjikan.

Masa Depan Otomatis Kami Menunggu

Jika kita dapat belajar sesuatu dari Luddites, kemajuan teknologi adalah semacam Kotak Pandora yang tidak dapat dibatalkan setelah fakta. Otomasi dan AI tidak diragukan lagi akan memiliki efek transformatif yang radikal terhadap tenaga kerja kita, dan sudah terlambat untuk menghentikannya.

Apakah itu akan selalu menjadi hal yang buruk masih harus dilihat.

Apakah Anda khawatir tentang otomatisasi? Apakah Anda pikir itu pada akhirnya bisa bermanfaat? Apakah Anda dalam pekerjaan yang berisiko otomatis? Bagaimana Anda berencana mengatasinya? Saya ingin mendengarnya. Tinggalkan saya komentar di bawah, dan kami akan mengobrol.

Kredit Foto: Orang-orang Berjalan oleh Rawpixel.com via Shutterstock, Gudang besar modern yang kosong oleh Alexey Fursov via Shutterstock, Kantor Mati (Nicholas Eckhart), Departemen TI (Tim Dorr)