Iklan
Berkontribusi terhadap penelitian ilmiah tidak selalu mengharuskan Anda membayar biaya bulanan untuk proyek favorit Anda. Menjelajahi dasar samudra tidak selalu membutuhkan pakaian selam, dan melihat binatang-binatang eksotis di dataran Afrika tidak selalu berarti berada di Safari.
Proyek Zooniverse menyatukan satu set situs web yang membutuhkan waktu Anda - bukan uang - untuk berhasil. Rekan penulis MakeUseOf yang sudah dimiliki Saikat mencakup sebagian dari proyek-proyek ini 9 Proyek Sains Citizen Langsung yang Dapat Anda Partisipasi Untuk Belajar Lebih Banyak Tentang Planet & Ruang Angkasa KamiSains telah menjadi sosial. Para ilmuwan peneliti mungkin berakar di komputer super mereka tetapi mereka tidak mengabaikan potensi luar biasa dari komputer yang paling kuat dari semuanya - otak manusia. Ketika Anda menaruh beberapa ... Baca lebih banyak dalam artikel astronomi baru-baru ini, dan sekarang Anda dapat memfokuskan upaya Anda sedikit lebih dekat ke rumah dengan empat proyek lain yang sedang berlangsung yang berpusat di sekitar dunia alami.
Jika kamu merasakan cubitan tapi tetap ingin membantu penelitian nirlaba 10 Cara Untuk Menyumbangkan Waktu CPU Anda Untuk Sains Baca lebih banyak , keempat proyek Zooniverse ini hanya untuk Anda.
Bantu mengidentifikasi paus dengan suara yang mereka buat atas nama penelitian menggunakan Whale.fm. Proyek ini menampilkan rekaman yang dibuat menggunakan mikrofon khusus laut dalam dalam upaya untuk memeriksa bagaimana kita sebagai manusia memengaruhi mamalia terbesar di planet ini. Selain menggunakan telinga Anda, setiap suara yang disediakan dipasangkan dengan spektogram sehingga Anda dapat mengidentifikasi pola secara visual.
Whale.fm melibatkan mencocokkan suara tidak terkategori yang disediakan dengan pilihan yang ditemukan di bagian bawah layar. Masing-masing dapat dilihat sebagai spektogram dan didengarkan, dan bahkan ada beberapa pilihan untuk mencocokkan suara yang benar dengan sedikit variasi. Tidak setiap suara yang disediakan akan menjadi ikan paus, dan ada juga yang sulit dibedakan terutama dari kejauhan. Sonar dari kapal yang lewat sering dapat ditemukan di antara sampel, baik dari sumbernya dan memantul dari dasar laut.
Proyek ini mencakup rekaman dari paus Orca dan Pilot, dengan tujuan keseluruhan untuk mengetahui bagaimana manusia mengganggu perilaku alami makhluk-makhluk cerdas dan agung ini. Banyak sampel yang dimasukkan dalam proyek Whale.fm telah direkam selama studi respons perilaku, dan bersama dengan dampaknya kami memiliki di lautan berharap untuk menentukan pemahaman yang lebih baik tentang paus, jangkauan vokal mereka dan keberadaan "dialek" yang mungkin di antara jenis.
Cari tahu lebih lanjut tentang sains atau baca tutorial lengkap untuk mempelajari lebih lanjut.
Mungkin favorit saya dari semua proyek Zooniverse yang berorientasi alam, Snapshot Serengeti membawa Anda dalam perjalanan virtual ke dataran Taman Nasional Serengeti di Tanzania. Ada ratusan jebakan kamera yang diletakkan di seluruh taman, dan itu berarti ribuan foto untuk disaring yang bukan tugas mudah. Di sinilah crowdsourcing masuk!
Snapshot Serengeti mungkin yang paling mudah dari semua proyek ini untuk ikut serta, sebagian karena lebih menyenangkan daripada mengidentifikasi suara pada spektogram dan sebagian karena alat ini sangat baik untuk membantu Anda mengidentifikasi binatang. Anda tidak hanya dapat membantu proyek dengan mengkategorikan tangkapan, Anda juga dapat mempelajari satu atau dua hal tentang permainan liar termasuk perbedaan halus antara spesies yang sering bingung.
Selama 45 tahun terakhir, Universitas Minnesota telah menjalankan Proyek Singa, penelitian yang didedikasikan untuk mempelajari lebih lanjut tentang makhluk-makhluk ini. Dengan bantuan 225 perangkap kamera, salah satu taman nasional terindah di dunia dan melalui crowdsourcing Internet mereka sekarang berharap untuk mengubah upaya mereka ke seluruh komunitas hewan yang hidup berdampingan di internet wilayah. Anda pasti akan melihat beberapa binatang eksotis dari zebra ke rusa kutub dan hyena ke penjaga taman aneh di Land Rover.
Temukan lebih banyak lagi tentang Snapshot Serengeti di sini.
Kelelawar, di mata para ahli biologi di seluruh dunia, adalah makhluk yang sangat penting dan layak untuk dipelajari dengan cermat. Diyakini bahwa status populasi kelelawar dapat dilihat sebagai tanda kesehatan lingkungan suatu wilayah secara keseluruhan karena makhluk itu sendiri sangat sensitif terhadap perubahan. Selain dampak manusia pada habitat, koloni dan tingkat kelahiran, kelelawar dipercayai indikasi perubahan iklim 5 Situs dan Kiat tentang Cara Bertindak Hijau dan Hemat Uang Baca lebih banyak dan dengan demikian dapat dilihat sebagai tanda peringatan dini.
Namun, studi tentang kelelawar tidak mudah, dan seperti halnya Paus. Di atas, proyek ini mengandalkan suara dan visualisasi suara yang akan diidentifikasi. Karena cara kelelawar menggunakan suara untuk mengorientasikan diri, mencari makanan dan berkomunikasi; mereka dianggap makhluk yang sangat berisik. Ini memberi peneliti banyak data untuk disaring, data yang bahkan perangkat lunak komputer paling canggih pun tidak dapat membantu mengkategorikan.
Jadi terserah kepada Anda untuk mengidentifikasi apakah suara memang panggilan kelelawar dan jenis panggilan apa ini sambil mengisolasi suara lain seperti serangga dan mesin. Tentu saja lebih mudah diucapkan daripada dilakukan, tetapi proyek ini menyediakan sejumlah sampel yang baik untuk membantu mengidentifikasi kelelawar, panggilan biasa untuk menandakan sosial, makan atau navigasi serta suara serangga umum dan manusia gangguan.
Belajar lebih lanjut tentang pentingnya kelelawar dan sains di balik penelitian.
Proyek khusus ini bekerja banyak dengan cara yang sama dengan Snapshot Serengeti, dan mengharuskan pengunjung secara langsung mengidentifikasi sampel dari bahan latar belakang untuk ikan, krustasea atau makhluk lain yang mungkin ada di sepanjang landas kontinen timur laut di lepas pantai yang mudah dari AS. Data telah dikumpulkan dalam bentuk foto oleh HabCam kabel optik dan sistem pencitraan akustik.
HabCam, yang merupakan kependekan dari Habitat Mapping Camera System, mengumpulkan data dengan kecepatan 100 mil laut dalam setiap periode 24 jam dengan enam gambar diambil per detik. Dalam waktu kurang dari setahun di laut, lebih dari 30 juta gambar dengan total lebih dari 30 terabyte data telah dikumpulkan, dan sekarang saatnya untuk mulai memahami kisaran sampel tersebut. Diharapkan bahwa catatan terperinci dari area semacam itu dapat membantu ahli biologi kelautan dan pencinta lingkungan menentukan laju perubahan untuk spesies tertentu di daerah tersebut, yang dapat menjadi indikasi potensi masalah.
Sama seperti Snapshot Serengeti, Seafloor Explorer sedikit lebih mudah untuk melanjutkan daripada dua proyek berbasis suara lainnya karena semua data bersifat visual. Selain mengidentifikasi bahan, batu besar, kerang dan ikan, proses ini juga membutuhkan penandaan spesies seperti seastar dan kerang menggunakan mouse Anda. Jika Anda tidak terlalu yakin apa perbedaan antara kerang hidup dan mati, maka jangan khawatir dokumentasi dan tutorialnya membantu mempercepat Anda.
Temukan lebih banyak tentang sains sebaik mengidentifikasi spesies tertentu.
Apa pendapat Anda tentang upaya crowdsourcing ini? Adakah proyek Zooniverse favorit lainnya? Tambahkan pemikiran Anda di komentar, di bawah posting ini - dan jangan lupa Suka komentar apa pun yang Anda temukan bermanfaat atau berguna!
Kredit Gambar: Paus Orca (cmichel67), Gajah Serengeti (Doug88888), Buah Kelelawar (Thomas Lieser), Gelombang Laut (Dimitris Siskopoulos)
Tim adalah penulis lepas yang tinggal di Melbourne, Australia. Anda bisa mengikutinya di Twitter.