Iklan
Saat ini adalah saat yang menyenangkan untuk hidup, karena sains dan teknologi mendorong manusia maju dengan kecepatan yang luar biasa. Siapa yang akan berpikir sepuluh tahun yang lalu bahwa kami memiliki akses sekali sentuh ke semua informasi di dunia, di ponsel kami!? Pada tingkat ini, apa yang akan kita lihat dalam sepuluh tahun ke depan?
Dengan sedikit keberuntungan, ini akan menjadi satu atau lebih dari empat teknologi luar biasa yang sangat mungkin akan mengubah dunia.
Mobil Otonom
Dilengkapi dengan serangkaian radar, laser dan pemindai optik, otonom - atau self-driven - mobil sudah pada tahap penelitian lanjutan di mana mereka berfungsi penuh. Percobaan sejauh ini sangat sukses - di jalan nyata dan sibuk dengan pengendara lain.
Tentunya, mobil yang dikendalikan komputer rawan kecelakaan? Sepertinya tidak sama sekali. Upaya Google untuk mobil yang bisa mengemudi sendiri, yang telah menempuh ratusan ribu mil di jalan California, hanya menyebabkan satu kecelakaan hingga saat ini. Kecelakaan itu terjadi ketika sedang didorong secara manual oleh manusia!
Kenapa lebih aman? Dengan semua sensor itu, komputer dapat melihat semuanya secara bersamaan dan menilai jauh lebih banyak informasi daripada yang bisa dilakukan manusia pada umumnya. Itu membuat keputusan lebih cepat daripada manusia, tidak memeriksa ponselnya, dan tidak membawa emosi ke meja. Ternyata mobil otonom jauh lebih memperhatikan pengemudi daripada manusia.
Manfaat bagi Kemanusiaan:
Mengingat bahwa kesalahan manusia dan kehilangan konsentrasi adalah penyebab utama kecelakaan lalu lintas, manfaat kendaraan otonom sama sekali tidak dapat diremehkan. Mereka tidak hanya akan menyelamatkan ribuan nyawa, tetapi waktu yang dihabiskan dengan mengemudi dapat diperoleh kembali untuk mengejar tujuan yang lebih memuaskan. Perjalanan sepanjang jam itu setiap hari untuk bekerja hanya berubah menjadi 300 jam setahun Anda bisa belajar bahasa asing (Cina, saya sarankan, mengingat cara dunia berjalan ...) Lihat video TED untuk mempelajari lebih lanjut:
Pembaca Pikiran
Ini muncul di aliran Google+ saya beberapa minggu yang lalu, dan sebagai seseorang yang biasa menyimpan diary mimpi yang sangat teliti dengan 4 atau lebih mimpi setiap malam selama beberapa tahun berjalan, saya merasa itu benar-benar luar biasa.
Ini dia. Peneliti dari Gallant Lab menempatkan seseorang di mesin MRI selama beberapa jam, dan memutar ulang urutan video yang dapat Anda lihat di sebelah kiri. Mereka merekam aktivitas otak, dan kemudian merekonstruksi apa yang dilihat pengguna (di sebelah kanan) hanya menggunakan pemindaian otak, tanpa mengacu pada video asli. Mereka benar-benar membaca pikiran orang.
Bagaimana cara kerjanya? Gambar pada adegan yang direkonstruksi digabungkan secara komputasional menggunakan ribuan jam rekaman YouTube. Pertama, Anda menunjukkan urutan sampel kecil pada subjek, dan merekam aktivitas otak. Setelah Anda melakukannya untuk ribuan klip, Anda memiliki perpustakaan tanggapan visual. Bandingkan kegiatan yang direkam dengan perpustakaan, pilih beberapa klip yang cocok dan gabungkan, dan inilah yang Anda dapatkan. Yang menarik adalah bahwa respons visualnya sama untuk semua orang, sehingga semakin banyak pustaka sampel, akurasi pemutaran juga meningkat. Agaknya, para peneliti harus menonton beberapa ribu jam pornografi di beberapa titik jika mereka menginginkan perpustakaan yang benar-benar lengkap yang dapat menunjukkan kepada kebanyakan orang setiap pikiran yang terbangun!
Manfaat bagi Kemanusiaan:
Rumit. Apakah kita benar-benar ingin pergi ke sana? Secara pribadi, saya ingin dapat merekam mimpi saya sendiri, tetapi saya ragu saya ingin orang-orang itu jatuh ke tangan yang salah. Konsep yang sangat nyata dari agen pemerintah yang membaca pikiran Anda cukup, sangat menakutkan.
Bayi Belajar Robot

Tidak bisakah melakukan artikel ini tanpa menyebutkan robot, bukan? iCub adalah anak poster terbaru dari dunia robot, dan merupakan generasi baru dari gabungan robotika Kecerdasan Artifis yang dapat belajar dari lingkungan mereka. Itu tertatih-tatih di tepi lembah yang aneh dengan penampilan ukuran anak itu, dan itu belajar seperti anak kecil mungkin - mengulangi gerakan wajah, mengingat benda, dan sekarang bahkan merangkak dan menembak a busur. Apa?! Apakah saya baru saja mengatakan itu menembakkan busur dan anak panah? Memang - tentu saja hanya masalah waktu sebelum revolusi robot menjadi sangat realistis.
Manfaat bagi Kemanusiaan:
Kelas penitipan anak yang lebih baik untuk calon pasangan muda mungkin? Diragukan. Saya menduga ini lebih merupakan demonstrasi dari algoritma pembelajaran daripada upaya untuk benar-benar membuat robot yang dapat digunakan (apakah itu kata yang tepat?) anak, tetapi skala ini hingga ukuran dewasa dan tiba-tiba Anda memiliki robot generik yang dapat mempelajari tugas apa pun yang dapat dilakukan manusia, daripada sebelumnya robot generasi yang dibangun untuk tugas tertentu... maka, kita bisa mulai khawatir tentang penggantian jutaan manusia pada akhirnya pekerja. Jangan pikirkan apa yang terjadi ketika pembaruan firmware memperkenalkan radikal iKesadaran.

Anggota badan yang diperbesar
Bayangkan mengenakan sabuk robot dan tiba-tiba mendapatkan kekuatan super! Sudah selesai. Serius, sementara ini mungkin belum difilter ke tingkat konsumen, eksoskeleton strap-on adalah sudah digunakan dalam skala luas di militer, jadi ini bukan teknologi masa depan seperti di sini, sekarang juga. Lihatlah:
Sementara itu hanya prototipe tertambat, mesin HULC ini digunakan hari ini:

Manfaat bagi Kemanusiaan:
Pada tingkat militer, satu manusia yang mampu melakukan pekerjaan dua atau lebih tentara sangat luar biasa. Bagi konsumen, saya akhirnya bisa melihat ini sebagai alat kekuatan lain untuk disimpan di garasi, tetapi di masa depan yang lebih cepat mereka akan memiliki dampak yang signifikan pada mereka yang cacat kaki atau senjata. Berapa lama lagi sebelum hal-hal ini menjadi lebih besar?

Harus saya akui, saya orang yang aneh teknologi. Tidak ada yang menggairahkan saya lebih dari masa depan dan semua teknologi baru yang menarik bagi kami. Tapi saya pikir penting juga untuk melihat semua ini dengan sedikit perspektif dan bertanya pada diri sendiri pertanyaan kritis ini - bisakah kita bermain Gempa di atasnya?
Apa teknologi baru yang menarik (yang nyata, bukan "Saya berharap kita memiliki ini") yang Anda tunggu? Beri tahu kami di komentar!
Kredit Gambar: ShutterStock 1
James memiliki gelar BSc dalam Artificial Intelligence, dan bersertifikat CompTIA A + dan Network +. Dia adalah pengembang utama MakeUseOf, dan menghabiskan waktu luangnya bermain VR paintball dan boardgames. Dia telah membangun PC sejak dia masih kecil.