Anda Tidak Akan Percaya Ini: Penelitian DARPA Masa Depan Menjadi Komputer Canggih

Iklan

Kamera yang memberi tahu Anda apa yang mereka lihat. Keripik komputer yang merusak diri sendiri. Sebuah prosesor yang meniru neokorteks otak manusia. Sistem otentikasi yang menganalisis "sidik jari kognitif" pengguna. Terdengar seperti Star Trek? Ini bukan. Ini hanyalah hari lain di DARPA.

Badan Proyek Penelitian Pertahanan Tingkat Lanjut (DARPA) adalah salah satu bagian paling menarik dan rahasia dari pemerintah AS. Moto di halaman depan situs web DARPA adalah "Menciptakan dan Mencegah Kejutan Strategis," yang meringkas dengan sempurna penelitian masa depan yang dilakukan oleh grup. Ingat itu Anjing besar? Anjing robot besar yang bisa menyeimbangkan diri sendiri didanai oleh DARPA? DARPA juga cukup berperan menciptakan Internet Jadi Siapa yang Menciptakan Internet? [Teknologi Dijelaskan] Baca lebih banyak .

Mensimulasikan Otak: SyNAPSE

Salah satu proyek DARPA saat ini disebut "Sistem Elektronik Adaptive Neuromorphic Adaptive Plastic," atau SyNAPSE. Gagasan di balik program ini adalah membuat komputer yang bekerja dengan prinsip yang sama dengan otak manusia. Arus

pemrosesan komputer Apa itu Prosesor ARM? Semua yang Perlu Anda KetahuiJika Anda memperhatikan smartphone dan tablet Anda kemungkinan besar pernah mendengar istilah "ARM" yang digunakan untuk merujuk pada perangkat keras di dalamnya. Itu dilemparkan ke kiri dan kanan, sering sebagai titik diferensiasi ... Baca lebih banyak sangat tidak fleksibel dibandingkan dengan otak.

Sementara pembelajaran mesin telah jauh menuju terciptanya komputer yang dapat belajar secara mandiri, prosesor masih terbatas untuk menggunakan algoritma yang dibuat oleh orang-orang.

Sebaliknya, otak dapat menangani dataset yang kompleks dan tidak lengkap, mengubah aturan, dan dapat disimpulkan belajar, dan semua hal lain di dunia nyata yang membuat pembelajaran mesin menjadi sangat efektif sulit.

Sudah, DARPA telah membuat kemajuan signifikan dengan menciptakan "komponen sinaptik elektronik skala nanometer yang mampu mengadaptasi kekuatan koneksi antara dua neuron dengan cara yang analog dengan yang terlihat dalam sistem biologis, "dan sekarang berusaha untuk bekerja dengan para peneliti untuk membuat perangkat keras yang lebih maju, arsitektur, alat simulasi, dan lingkungan pelatihan untuk menemukan apa kemampuan dari sistem semacam ini dan bagaimana itu dapat digunakan di masa depan.

Komputasi semacam ini dapat menyebabkan peningkatan besar dalam daya komputasi, karena otak adalah pengolah informasi yang sangat efisien. Sistem ini juga akan sangat skalabel, artinya dapat berpotensi terus tumbuh dalam ukuran dan kekuatan.

Seperti yang dapat Anda lihat dari gambar di atas, DARPA memprediksi perubahan ekstrem dalam lanskap komputasi karena teknologi ini.

Pemrosesan Non-Digital: HIDUP

Jika Anda tahu banyak tentang komputasi, Anda akan tahu bahwa komputer melakukan perhitungan dalam notasi biner - urutan yang dan nol - dan itu adalah inti dari komputasi. Baik? Baik. Sebagian besar.

DARPA sedang berupaya membuat analog komputer dengan transistor yang dapat dalam kondisi tidak satu, tidak nol, melakukan perhitungan probabilistik. Jika probabilistik, selalu ada kemungkinan bahwa itu tidak benar; jadi mengapa DARPA mencoba membuat komputer yang kurang akurat?

Singkatnya, kekuatan. Meskipun daya pemrosesan menjadi murah, membuat baterai yang menjalankan prosesor itu masih tidak efisien dan mahal.

Perhitungan probabilistik menggunakan inferensi probabilistik, yang berpotensi membuka kunci kecepatan pemrosesan dan efisiensi daya yang saat ini mustahil untuk pemrosesan video dan gambar, menurut rilis berita DARPA 2012 tentang Pemrosesan Sinyal yang Tidak Konvensional untuk Eksploitasi Data Cerdas (LUAR BIASA).

Satelit mata-mata dan drone banyak digunakan di seluruh dunia keperluan militer, industri, dan komersial 7 Industri Drone Akan MerevolusiTujuh industri yang siap dan bersiap untuk (kebanyakan positif) terkena dampak - jika tidak direvolusi - oleh drone. Baca lebih banyak , masuk akal bahwa DARPA akan mencari cara untuk membuatnya lebih efisien.

UPSIDE menggunakan beberapa peralatan berteknologi tinggi. Menurut situs web DARPA, proyek ini bertujuan untuk membuat "array perangkat berbasis fisika (osilator skala nano mungkin menjadi salah satu contoh)" yang akan beradaptasi dengan input, yang berarti bahwa mereka tidak perlu untuk diprogram Bahasa Pemrograman Yang Mana Yang Harus Anda Pelajari Untuk Pengembangan Perangkat Lunak?Saat memulai di jalur pemrograman, penting bagi Anda menginvestasikan waktu dengan bijak dalam memilih pelajari sesuatu yang akan bermanfaat bagi Anda dalam waktu dekat dengan hasil yang terlihat di platform Anda dari... Baca lebih banyak dalam arti kata yang kita gunakan sekarang - mereka hanya akan belajar apa yang mereka butuhkan berdasarkan input yang mereka terima.

Komputer Penghancur Sendiri: VAPR

Program Vanishing Programmable Resources (VAPR) berupaya menciptakan elektronik yang dapat dihancurkan sendiri ketika mereka menerima sinyal khusus atau mengalami kondisi lingkungan tertentu.

Manfaat militer dari program seperti ini harus jelas - setiap prajurit di medan perang sekarang membawa jumlah yang luar biasa dari elektronik yang sangat kuat yang pemerintah AS tidak ingin jatuh ke musuh tangan. Apa solusi yang jelas? Penghancuran diri!

DARPA telah membuat beberapa elektronik biokompatibel kecil yang larut dalam air dan dapat digunakan untuk tujuan pengobatan - melawan infeksi, misalnya. Perangkat yang dapat dilarutkan dan dapat terbiodegradasi telah dibuat yang digunakan untuk mencegah infeksi di lokasi bedah; mereka larut ke dalam tubuh dan melakukan fungsi yang sama dengan antibiotik yang lebih khas.

Tentu saja membuat perangkat implan Memasukkan Dalam Otak dan Tubuh Anda - Masa Depan Komputer Yang DiimplanDengan tren inovasi dan kemajuan teknis saat ini, sekarang adalah saat yang tepat untuk menjelajahi keadaan terkini dalam teknologi komputer-manusia. Baca lebih banyak yang larut dalam air dan yang berubah menjadi debu sesuai perintah berada dalam tingkat kesulitan yang sangat berbeda, tetapi IBM baru-baru ini dianugerahi kontrak yang signifikan untuk menemukan cara untuk melakukan hal itu.

Analisis Perilaku: DCAPS

Deteksi dan Analisis Komputasi Sinyal Psikologis (DCAPS) adalah penelitian masa depan yang “bertujuan untuk mengembangkan alat analitis baru untuk menilai status psikologis pejuang dengan harapan meningkatkan kesadaran kesehatan psikologis dan memungkinkan mereka untuk mencari tepat waktu Tolong."

Singkatnya, DARPA berharap bahwa program pemantauan keikutsertaan akan dapat secara otomatis mencari tanda-tanda PTSD atau masalah psikologis lainnya pada tentara setelah mereka pulang dari penempatan.

Program ini akan memonitor komunikasi teks dan suara, pola tidur dan makan, interaksi sosial, perilaku online, ekspresi wajah, postur tubuh, dan gerakan tubuh untuk mengembangkan kesehatan psikologis secara keseluruhan metrik. Itu tidak akan memberikan diagnosa spesifik, tetapi akan mengidentifikasi sinyal yang bisa menjadi indikasi risiko trauma psikologis atau masalah kesehatan.

Kedengarannya menakutkan? Untungnya, rencananya adalah menjadikan ini program yang sepenuhnya sukarela, dan data akan disimpan dalam kerangka kerja yang sangat aman; itu juga akan dapat dikontrol oleh peserta, mungkin memungkinkan mereka untuk memonitor dan menghapus data mereka jika mereka mau.

... Dan Banyak Hal Keren Lain

Keempat program ini hanya sebagian kecil dari pekerjaan yang DARPA lakukan pada komputasi canggih. Mereka berada di garis depan pemrosesan bahasa alami, ilmu kuantum, pembelajaran mesin, dan analisis data besar-besaran.

Jika Anda ingin membaca tentang program yang benar-benar akan membuat Anda teringat, kunjungi halaman I2O (Information Innovation Office) atau MTO (Microsystems Technology Office) di halaman Situs web DARPA dan periksa proyek mereka.

Beberapa favorit pribadi saya adalah Otentikasi Aktif, EXCALIBUR, MADCAT, dan Mind's Eye. Periksa mereka! Proyek DARPA mana yang menurut Anda paling menarik atau tidak biasa?

Kredit gambar: DARPA, Iwan Gabovitch via Flickr, RogDel via Wikimedia Commons.