Iklan

Setelah berusaha untuk cinta Bing Bagaimana Prediksi Bing Menjadi Sangat BaikSaatnya untuk keluar dari pekerjaan harian Anda dan mulai berjudi melalui Prediksi Bing? Tidak cukup, tapi mari kita lihat bagaimana Bing menjadi sangat baik dalam memprediksi masa depan. Baca lebih banyak , menggoda dengan privasi yang ditingkatkan dari DuckDuckGo 10 Berguna DuckDuckGo, Jawaban Instan Yang Menghemat Waktu Anda & Sedikit KlikJawaban Instan adalah kumpulan barang DuckDuckGo yang berpotensi membuat kehidupan pencarian online Anda lebih mudah. Berikut ini sepuluh dari daftar besar yang dapat Anda coba di mesin pencari alternatif ini. Baca lebih banyak , dan (shutter) bahkan mencoba untuk melihat apakah Yahoo lebih baik daripada terakhir kali saya menggunakannya (sekitar 2004), saya masih tidak dapat menemukan opsi yang lebih baik untuk pencarian online daripada juara yang berkuasa, Google.

Kesenjangan menyempit, tetapi akhirnya Google masih raja karena melakukan relevansi hasil, the kecepatan di mana situs diindeks dan pencarian dieksekusi, dan dorongan konstan mereka untuk membalas dendam lebih baik.

instagram viewer

Setelah setengah lusin (atau lebih) upaya gagal selama bertahun-tahun untuk menemukannya alternatif yang lebih baik 13 Mesin Pencari Alternatif Yang Menemukan Yang Tidak Dapat GoogleGoogle Search masih belum bisa melakukan semuanya. 13 mesin pencari alternatif ini dapat menangani beberapa pekerjaan khusus untuk Anda. Baca lebih banyak , itu membuat saya mencoba dan menguraikan apa yang membuat Google lebih baik daripada pesaing di ruang ini.

Inilah yang saya temukan.

Sejarah Singkat Teknologi Mesin Pencari

Pertama, saya merasa mungkin bijaksana untuk melihatnya beberapa teknologi yang menggerakkan mesin pencari Bagaimana Cara Kerja Mesin Pencari?Bagi banyak orang, Google ADALAH internet. Ini bisa dibilang penemuan paling penting sejak Internet itu sendiri. Dan sementara mesin pencari telah banyak berubah sejak saat itu, prinsip dasarnya masih tetap sama. Baca lebih banyak , dan perusahaan yang membawa kami ke sini.

The Creation of Archie (1990)

mesin pencari archie

Archie secara luas dianggap sebagai mesin pencari pertama. Meskipun tampaknya primitif sekarang, Archie adalah alat yang mengindeks situs FTP yang dapat diakses publik sebagai upaya untuk memungkinkan pengguna menemukan file tertentu. Ini adalah web pra-dunia luas, jadi Anda harus mengakses server Archie menggunakan klien lokal atau melalui Telnet Apa itu Telnet & Apa Kegunaannya? [MakeUseOf Menjelaskan]Telnet adalah salah satu istilah teknologi yang kadang-kadang mungkin Anda dengar, tetapi tidak dalam iklan atau daftar fitur binatu dari produk apa pun yang mungkin Anda beli. Itu karena itu protokol, atau bahasa ... Baca lebih banyak , yang merupakan protokol jaringan yang memungkinkan untuk koneksi dua komputer di jaringan yang sama.

Archie memacu inovasi dalam teknologi tambahan yang beroperasi dengan cara yang serupa, seperti Veronica dan Jughead, VLib, Gopher, dan lainnya. Teknologi ini adalah pelopor industri pencarian, meskipun mereka dengan cepat digantikan oleh teknologi yang lebih maju.

World Wide Web Wanderer (1993)

Dibuat pada tahun 1993, World Wide Web Wanderer adalah bot pertama yang dibuat untuk mengindeks situs web dan secara otomatis memasukkannya ke dalam basis data. Wandex, sebagaimana mula-mula, dimulai sebagai cara untuk mengukur ukuran web dengan menghitung server aktif di seluruh dunia untuk mengukur pertumbuhan. Alih-alih, itu menjadi cetak biru untuk laba-laba web modern, yang bertanggung jawab untuk merayapi web untuk mengindeks kontennya.

Excite (1993)

beranda-homepage modern-hari

Excite adalah sebuah proyek oleh enam mahasiswa sarjana di Stanford University yang berusaha menggunakan analisis statistik hubungan dalam bahasa umum untuk meningkatkan relevansi dalam pengindeksan. Excite - yang kemudian dikenal sebagai Architext - menggunakan jurnalis untuk menulis ulasan situs web singkat untuk meningkatkan kegunaan jika dibandingkan dengan mesin pencari dan direktori berbasis tautan yang lebih primitif.

The Search Engine Boom (1994)

1994 mungkin merupakan tahun terbesar dalam sejarah mesin pencari. Dalam rentang 12 bulan, kami melihat peluncuran Infoseek, AltaVista, WebCrawler, Yahoo! dan Lycos.

  • Infoseek: Diizinkan pengguna untuk mengirimkan halaman web mereka secara real-time dan mengindeksnya secara otomatis berdasarkan kategori yang ditentukan pengguna.
  • AltaVista: Mesin pencari pertama yang menggunakan bandwidth tidak terbatas, memungkinkan permintaan pencarian bahasa alami, dan penggunaan pengubah pencarian untuk menyetujui hasil.
  • WebCrawler: Perayap pertama yang mengindeks seluruh halaman yang bertentangan dengan hanya judul atau judul dan deskripsi.
  • Lycos: Mesin pencari pertama yang mengurutkan berdasarkan relevansi. Lycos juga secara konsisten memiliki basis data terbesar dari situs yang disimpan, dan pada puncaknya (sekitar 1996), layanan tersebut telah merangkak dan mengindeks lebih dari 60 juta situs web.

Mesin pencari selama periode waktu ini (dan beberapa tahun kemudian) banyak menggunakan tag meta yang menampilkan elemen judul, deskripsi, dan kata kunci yang ditambahkan ke situs web oleh webmaster. Tag ini, serta kepadatan kata kunci dalam teks situs web, adalah faktor peringkat utama yang membantu spider dalam mengidentifikasi dan mengindeks konten dengan benar.

Ini juga membuka pintu untuk spam web ketika para ahli SEO awal dengan cepat belajar memanipulasi sistem ini dengan memasukkan kata kunci ke dalam tag dan konten dengan cara yang tidak wajar dalam upaya untuk membuat game sistem.

Ask / Ask Jeeves (1997)

beranda-tanya

Ask - dan layanan Ask Jeeves mereka - menggunakan editor manusia untuk mencoba membuat daftar permintaan pencarian pengguna populer ke dalam daftar situs mitra dan inklusi berbayar. Layanan itu memang menggunakan otomatisasi dalam bentuk sistem peringkat yang disebut DirectHit, yang berusaha untuk menentukan peringkat situs oleh popularitas, tetapi mereka menemukan bahwa ini terlalu mudah untuk memanipulasi dan menghentikan penggunaan mesin beberapa tahun kemudian.

MSN / Bing (1998/2009)

MSN meluncurkan mesin pencari mereka sendiri untuk mendukung kesuksesan produk-produk Microsoft lainnya dan melakukan pencarian online. Mesin pencari mengandalkan Overture, Looksmart, dan direktori inklusi berbayar lainnya untuk memberikan hasil pencarian hingga Google membuktikan keberhasilan model backlink mereka.

Bukti konsep oleh Google ini membuat MSN mengadopsi strategi yang serupa - meskipun tidak sebagus - pada tahun 2004.

Pada tahun 2009, MSN mengubah nama menjadi Bing, dan meningkatkan antarmuka pengguna, untuk menyertakan pencarian inline (saran yang muncul saat Anda mengetik), konten yang muncul di halaman hasil pencarian (bukannya harus mengklik tautan ke salah satu hasil pencarian), dan sejumlah fitur baru yang dirancang untuk membuat pencarian lebih mudah dan lebih banyak lagi dapat diakses.

Bagaimana Google Menjadi yang Terbaik (Dan Mengapa Masih Ada)

Pada akhir 90-an, mesin pencari menjadi hampir tidak dapat digunakan karena relevansi (atau ketiadaan) hasil pencarian dan prevalensi spam web. Sebelum diluncurkan pada tahun 1998, dan selama setengah dekade setelahnya, pesaing benar-benar tidak memiliki jawaban untuk masalah yang semakin meningkat disebabkan oleh spam web dan manipulasi mesin pencari - yang akhirnya dikenal sebagai SEO (mesin pencari optimasi).

Masuk ke Google.

google-flat-logo

Google memulai sebagai proyek - dikenal sebagai BackRub - oleh Larry Page dan Sergey Brin pada tahun 1996. Tujuan dari proyek ini adalah untuk merevolusi pencarian dengan menggunakan tautan sebagai metrik peringkat utama untuk meningkatkan relevansi. Teori - dikenal sebagai notasi kutipan - berputar di sekitar gagasan bahwa setiap situs yang terhubung ke situs lain pada dasarnya mengekspresikan kepercayaan mereka pada konten yang ditawarkan dalam halaman-halamannya. Tautan ini berfungsi sebagai suara, dan teks jangkar di dalam tautan tersebut berfungsi sebagai cara untuk mengindeks situs berdasarkan pada apa orang lain mengeluarkan suara ini.

Teknologi itu menarik, dan itu membuat Brin dan Page berusaha untuk menjualnya kepada para pesaing di dunia pencarian dengan harga $ 750.000 yang dilaporkan. Untungnya, tidak ada yang tertarik. Kembali ke papan gambar, Page dan Brin terus meningkatkan teknologi dan pada tahun 2000, Google adalah mesin pencari terbesar di dunia.

Bagaimana Google Tetap di Atas

Kemampuan beradaptasi mungkin menjadi cara terbaik untuk menggambarkan bagaimana Google tetap menjadi mesin pencari yang paling banyak digunakan di dunia. Ketika pemasar dan spesialis mesin pencari belajar memanipulasi sistem, Google mengubahnya. Ketika teknologi baru - seperti media sosial - mulai memainkan peran aktif dalam percakapan kami, Google menemukan cara untuk mengintegrasikannya ke dalam algoritma untuk meningkatkan relevansi. Ketika kebiasaan pencarian berubah, Google berubah dengannya.

Google terus menonton, menganalisis, dan berkembang. Dengan memanfaatkan sejumlah besar data yang mereka kumpulkan dari masing-masing dari kita menggunakan produk mereka, mereka mampu memberikan produk yang lebih baik, lebih relevan, dan lebih ramah pengguna secara konstan daripada produk mereka pesaing.

Seperti Apa Masa Depan Pencarian

mesin pencari kaca pembesar

Meskipun Google berada di posisi teratas dan tampaknya tidak ada pesaing di cakrawala yang mampu menggeser posisi mereka, banyak hal berubah dengan cepat di web. Inilah yang dilakukan Google - dan yang lainnya - untuk meningkatkan relevansi hasil pencarian kami sekarang, dan dalam waktu dekat.

Memahami Intent & Semantik Pengguna

Mesin pencari - termasuk Google - digunakan untuk memberikan hasil berdasarkan seberapa baik kueri cocok dengan halaman web. Sekarang, Bing, Google dan Yahoo! semua berusaha untuk meningkatkan hasil mereka berdasarkan pemahaman maksud di belakang mereka, yang dikenal sebagai pencarian semantik Apa Semantic Markup & Bagaimana Itu Akan Mengubah Internet Selamanya [Teknologi Dijelaskan] Baca lebih banyak .

Misalnya, jika pengguna mencari "Makanan Laut Terbaik" - hasil di tahun-tahun sebelumnya akan bergantung pada situs web mana yang dianggap paling otoritatif untuk kata kunci tersebut. Sekarang, mesin pencari memberi penekanan lebih besar pada memahami apa yang Anda cari secara spesifik, sehingga mereka dapat memberikan hasil yang paling optimal. Dalam hal ini, pengguna kemungkinan besar mencari restoran makanan laut terdekat, atau resep. Memahami bahwa di seluruh triliunan kueri penelusuran yang memungkinkan adalah tempat segala sesuatunya menjadi rumit.

Penekanan Lebih Besar pada Lokasi

Contoh di atas untuk pertanyaan tentang makanan laut adalah salah satu alasan utama lokasi menjadi sangat penting. Anda mungkin tidak mencari restoran makanan laut di San Francisco jika Anda tinggal di Singapura (tetapi jika ya, tambahkan saja "di San Francisco" ke permintaan Anda). Pencarian berbasis lokasi mengubah segalanya karena semua mesin pencari utama sekarang menggunakan lokasi Anda untuk memberikan hasil yang disesuaikan untuk pencarian Anda.

Peningkatan Pengalaman Seluler

Firefox Mobile

2015 adalah pertama kalinya dalam sejarah bahwa lalu lintas seluler melebihi laptop dan desktop, dan masih tren dengan gerakan naik cepat. Faktanya, sebagian besar lalu lintas web yang berasal dari smartphone terkait dengan pencarian. Karena perubahan waktu yang kita jalani, penting untuk memberikan pengalaman seluler yang dipoles kepada pengguna seluler.

Google melakukan hal ini dengan merilis algoritme seluler baru yang menyembunyikan situs yang tidak ditampilkan dengan benar di perangkat seluler. Perubahan algoritmik ini hanya untuk lalu lintas seluler, tetapi harus memperkaya pengalaman bagi pengguna seluler dan memimpin jalan bagi inovasi seluler selanjutnya.

Yahoo! adalah mesin pencari utama lainnya dengan fokus pada ponsel. CEO Marissa Mayer (mantan karyawan Google) telah mengalihkan fokus untuk Yahoo! untuk memprioritaskan ponsel sebagai sarana utama untuk mendapatkan kembali relevansi.

Grafik Pengetahuan

Bing dan Google sama-sama berinvestasi dalam memanfaatkan basis data mereka yang sangat besar untuk menyediakan informasi singkat untuk kata kunci dan frasa tertentu. Untuk meningkatkan pengalaman pengguna, keduanya berusaha menghilangkan langkah-langkah tambahan di mana pengguna harus mengambil untuk menemukan informasi, dan sebaliknya mengandalkan teknologi grafik pengetahuan Pandangan Mendalam pada Grafik Pengetahuan Baru Google Baca lebih banyak .

Misalnya, film, nama selebriti, atau kueri terkait lokasi sekarang menampilkan informasi tentang kueri di bagian atas halaman. Untuk pencarian cepat, ini dapat menyelamatkan Anda langkah-langkah tambahan untuk menggali lebih dalam melalui hasil atau mengunjungi beberapa situs untuk menemukan informasi.

Ini memiliki implikasi besar pada ponsel, serta pencarian suara (seperti Siri atau Google Now) karena sebagian besar pencarian adalah upaya cepat untuk mengambil informasi yang bertentangan dengan pencarian lengkap untuk penelitian.

knowledge-graph-tangkapan layar

Menemukan Cara Baru untuk Meningkatkan Algoritma

Mesin pencari terus berperang satu sama lain, serta hal-hal tak dikenal yang mengintai di tikungan. Dalam upaya untuk menjadi yang terbaik, masing-masing harus memberikan hasil yang sangat relevan dan cepat. Dengan demikian, algoritma pada semua mesin pencari utama terus berubah dalam upaya untuk tetap di depan kurva, dan menemukan metrik baru yang dapat mengarah pada hasil yang lebih baik.

Salah satu contoh paling menarik dari ini mungkin Skor Kepercayaan Berbasis Pengetahuan Bisakah Google Menggunakan Algoritma untuk Menentukan Kebenaran?Google sedang meneliti apakah algoritmenya dapat memasukkan kebenaran sebagai faktor peringkat. Apa artinya itu untuk web? Baca lebih banyak , berdasarkan paten yang dipegang oleh Google. Sementara Google telah langsung menolak niat untuk menggunakan paten ini dalam algoritma pencarian mereka dalam waktu dekat, implikasinya sangat besar. Jika Anda pernah diberi informasi buruk setelah pencarian online, sistem penilaian baru ini dapat mengubah semua itu peringkat situs berdasarkan hasil di Google Vault Pengetahuan (toko fakta ditarik dari konten yang diindeks) dan seberapa baik mereka sesuai.

Pada akhirnya, mencoba untuk memprediksi seperti apa teknologi mesin pencari di luar satu atau dua tahun mendatang adalah latihan yang paling sia-sia. Yang mengatakan, itu harus terus membuat kita selangkah lebih dekat ke zaman di mana kita bertemu dengan jawaban untuk setiap pertanyaan dengan cara yang hampir instan.

Apakah ada mesin pencari yang lebih baik daripada Google? Apa yang membuatnya lebih baik? Teknologi atau perubahan terkait pencarian apa yang paling Anda sukai untuk melihat dalam waktu dekat? Suarakan di komentar di bawah. Saya ingin mendengar pendapat Anda!

Kredit gambar: Mesin pencari via Shutterstock, Firefox Seluler oleh Johan Larsson melalui Flickr, Optimasi kode situs web melalui Shutterstock

Bryan adalah ekspatriat kelahiran AS yang saat ini tinggal di Semenanjung Baja yang cerah di Meksiko. Dia menikmati sains, teknologi, gadget, dan mengutip film Will Ferrel.