Iklan

Bayangkan sebuah dunia di mana hambatan antara tuli dan pendengaran hilang. Dunia di mana percakapan mengalir dengan lancar di antara mereka yang mendengar suara, dan mereka yang tidak. Mungkinkah dunia itu menjadi nyata dalam waktu dekat?

Kembali pada bulan Juni, sekelompok siswa pemasaran di Berghs School of Communication mengembangkan video konsep untuk produk fiksi yang disebut Google Gesture. Produk tersebut termasuk gelang tangan yang dapat dipakai dan aplikasi seluler yang menggunakan elektromiografi untuk membaca gerakan otot orang tuli yang menggunakan bahasa isyarat. Sistem kemudian meneruskan sinyal-sinyal itu ke aplikasi, yang menerjemahkan sinyal-sinyal itu menjadi suara digital dan akan berbicara untuk orang tersebut.

Menonton video pemasaran palsu cukup menarik. Begitu menarik, pada kenyataannya, bahwa situs teknologi besar seperti Mashable, Slashgear dan lainnya awalnya mengumumkan produk sebagai nyata, dan kemudian harus menceritakan klaim dan meminta maaf atas kesalahan mereka. Itu kesalahan yang aneh, mengingat memang ada

instagram viewer
adalah produk Google yang disebut Google Gesture Search [Tidak Lagi Tersedia], yang memungkinkan Anda menggambar gerakan ke layar ponsel Anda untuk mencari kontak, bookmark, dan lainnya.

Terlepas dari itu, konsep siswa Berghs menghadirkan ide yang luar biasa, yang mengarah ke pertanyaan - mungkinkah membuat aplikasi semacam itu secara nyata?

Apakah Menterjemahkan Bahasa Isyarat Mungkin?

Membedah konsep pemasaran pada tingkat teknis mengungkapkan bahwa teknologi yang menggunakan electromyography (EMG) untuk "merasakan" bahasa isyarat tidak benar-benar sejauh yang diambil. Sejauh 2009, peneliti dari University of Washington mampu menggunakan beberapa sensor EMG untuk memecahkan kode gerakan otot dan mengubahnya menjadi gerakan tangan dan tangan yang sebenarnya.

Para peneliti sebenarnya membangun "perpustakaan pengenalan gerakan" yang lengkap, mengidentifikasi sinyal otot mana yang mewakili gerakan itu. Penelitian membuktikan bahwa jenis teknologi ini tersedia dan siap untuk diterapkan dalam jenis aplikasi yang dibayangkan oleh siswa Berghs.

Jadi, apakah sudah ada yang menyelesaikan ini? Jika tidak, mengapa tidak ada orang yang melakukannya, dan memberi orang tuli dan tuna rungu kemampuan berkomunikasi dengan siapa pun di dunia melalui bahasa isyarat?

Masa Depan Teknologi Terjemahan Real-Time

Yang benar adalah bahwa seseorang sebenarnya bekerja pada teknologi terjemahan bahasa isyarat real-time seperti itu.

tanda-bahasa1

Ada sebuah perusahaan bernama SpeechTrans [Broken URL Dihapus], yang telah mendorong batas teknologi terjemahan Lupakan Google Terjemahan: 3 Cara untuk Mendapatkan Terjemahan Cepat dan AkuratApakah Anda berencana untuk melamar pekerjaan atau apartemen di luar negeri, atau ingin menerjemahkan halaman web Anda, Anda perlu memperbaiki hal-hal bahkan dengan bahasa asing. Baca lebih banyak dalam beberapa tahun terakhir. SpeechTrans bekerja dengan mitra teknologi untuk menghasilkan beberapa layanan terjemahan bahasa waktu nyata yang paling luar biasa di pasaran saat ini. Ini adalah layanan yang menerjemahkan obrolan teks ke obrolan teks, suara ke teks, dan bahkan terjemahan bahasa suara-ke-suara secara real-time melalui ponsel dan aplikasi desktop.

Untuk mengeksplorasi apakah teknologi bahasa isyarat dapat menjadi kenyataan dalam waktu dekat, MakeUseOf duduk bersama CEO SpeechTrans John Frei dan COO Yan Auerbach untuk membahas terobosan baru ini. teknologi terjemahan Pahami Setiap Bahasa Dengan 5 Website Terjemahan Bahasa IniTeknologi telah membuat dunia menjadi tempat yang lebih kecil. Orang-orang dari setiap bagian planet ini menggunakan banyak alat yang sama, mengunjungi beberapa situs web yang sama, dan bercampur di berbagai ruang obrolan online. Itu... Baca lebih banyak dan seberapa jauh ke depan di masa depan.

Mengembangkan Aplikasi Terjemahan Bahasa Isyarat

MUO: Apakah mungkin untuk melakukan semacam terjemahan bahasa isyarat ke ucapan yang digambarkan siswa Berghs dalam video konsep Google Gesture ini?

John Frei - CEO SpeechTrans

John: Saya akan mengatakan bahwa teknologi tersedia untuk mengembangkan itu. Kami saat ini bekerja dengan Microsoft dan Intel dalam mengeksplorasi beberapa teknologi yang mereka hasilkan, dalam hal perangkat keras dan perangkat lunak. Kami membayangkan kemampuan untuk menggunakan teknologi itu untuk mengenali bahasa isyarat dan kemudian mengubahnya menjadi keluaran suara dan audio.

MUO: Anda sedang aktif mengembangkan teknologi itu sekarang?

Yan: Jadi, ada pelanggan yang menggunakan perangkat lunak kami, dan berpikir akan sangat baik jika kami dapat memodifikasinya sehingga orang yang memiliki gangguan pendengaran dapat menggunakannya untuk melakukan panggilan telepon dari aplikasi kami, untuk berkomunikasi tanpa perlu bahasa isyarat ketika mereka secara langsung, atau tanpa perlu layanan jenis TTY untuk telepon panggilan. Kami mengembangkan produk itu, dan dengan dana dari Microsoft dan Intel, kami meluncurkan SpeechTrans untuk gangguan pendengaran pada Windows 8.1, yang menghilangkan kebutuhan akan bahasa isyarat.

MUO: Bagaimana cara kerja aplikasi "langsung"?

Yan: Ada mode mendengarkan, dan ada mode input. Jadi, ketika seseorang berbicara kepada Anda, Anda memakai mode mendengarkan dan mengetik apa pun yang mereka katakan di layar dalam teks. Kemudian, ketika Anda merespons kembali, Anda mengetiknya dan kemudian berbicara dengan lantang apa yang Anda ketik. Dengan telepon, Anda cukup memanggil nomor telepon siapa saja, dan ketika mereka menjawab telepon, itu menjadi seperti pesan instan. Apa pun yang mereka ucapkan, Anda dapatkan sebagai IM. Lalu, apa pun yang Anda ketik diucapkan dengan lantang melalui telepon. Itu fase pertama.

Near Future Sign Bahasa Terjemahan

MUO: Teknologi apa yang bisa dilihat orang dalam waktu dekat? Apa fase selanjutnya?

John: Kami membayangkan - bagi seseorang yang hanya memiliki kemampuan untuk menggunakan bahasa isyarat - untuk dapat melakukan itu di depan perangkat seperti telepon, PC atau laptop. Intel memiliki sistem kamera baru, dan Microsoft melakukannya dengan baik dengan Kinect, yang melakukan pengenalan gerakan.

MUO: Bagaimana ini lebih baik daripada konsep arm band yang diajukan oleh siswa Berghs?

tanda-bahasa3

Yan: Pada dasarnya, kami akan bekerja dengan cara yang tidak mengharuskan Anda untuk meletakkan apa pun di lengan Anda. Ini akan mengenali 64 poin di tangan Anda. Kami menggunakan versi beta dari kamera RealSense Intel. Jadi kita tidak hanya akan dapat mengenali semua bahasa isyarat, dan beberapa dialek bahasa isyarat yang berbeda, tetapi kita juga akan juga dapat mengenali emosi, ekspresi wajah, dan nuansa kecil lainnya dan kemudian mengubahnya menjadi kata-kata yang diucapkan sebagai baik.

Itu tidak akan mengharuskan Anda untuk mengenakan sarung tangan atau apa pun. Kami berfokus pada pasar itu secara khusus karena kami hanya ingin membantu orang secara umum. Kami tidak hanya ingin membantu orang yang ingin berbicara dalam berbagai bahasa, tetapi kami juga ingin membantu orang yang tidak dapat berbicara dalam bahasa apa pun. Teknologi itu ada, dan tidak ada alasan kualitas hidup mereka harus berbeda dari kita.

John: Ini konsep yang layak. Hanya input dan output yang berbeda. Beberapa percakapan yang kami lakukan dengan Microsoft tentang beberapa teknologi masa depan adalah di mana seseorang benar-benar dapat menanamkan microchip di leher mereka, dan secara langsung membaca gelombang otak mereka pola. Jadi jika Anda membantu orang yang tidak bisa berkomunikasi, kami sebenarnya akan melihat sesuatu seperti itu sebagai penyebaran fase tiga.

Tahun lalu, ada sekelompok siswa yang keluar dengan prototipe kerja sarung tangan yang dicolokkan ke komputer. Gerakan yang Anda buat dengan sarung tangan kemudian akan dikenali dan dikonversi menjadi bahasa isyarat. Jadi mereka sudah memiliki kemampuan dengan teknologi saat ini.

Visi kami adalah bahwa kami tidak benar-benar ingin membuat aksesori seperti band lengan yang harus Anda kenakan. Seharusnya wajar dan bebas mengalir bagi mereka [orang yang melakukan bahasa isyarat] untuk melakukannya di depan kamera video mereka. 90% dari apa yang dikatakan orang dalam komunikasi sebenarnya dalam bahasa tubuh mereka. Untuk dapat mengakses pengenalan wajah, gerakan dan emosi, kita akan dapat menggunakan data tersebut sebagai baik untuk memastikan bahwa terjemahan dan apa yang mereka coba sampaikan dinyatakan dengan benar bentuk.

MUO: Apakah Intel dalam rentang 5 tahun memiliki teknologi pengenalan bahasa isyarat itu?

John: Intel jelas memiliki banyak sumber daya yang tersedia. Teknologi dan perangkat lunak mereka datang dengan kecepatan di mana kita dapat mewujudkannya dengan cukup cepat.

MUO: Apakah Anda memiliki kerangka waktu ketika Anda berharap dapat memasukkan teknologi ini ke pasar?

John: Untuk bahasa isyarat, sekitar 12 hingga 18 bulan.

MUO: Apakah ada orang lain di luar sana yang memiliki hal lain seperti ini untuk terjemahan bahasa isyarat?

John: Saya melihat video YouTube dari IBM melakukan prototipe di mana seseorang melakukan bahasa isyarat, tetapi itu adalah bukti konsep dan hanya memiliki tiga atau empat kata yang dikenali. Kami memiliki lebih dari lima ratus ribu kata yang kami rencanakan untuk diluncurkan, sehingga akan membawanya ke tingkat yang lebih tinggi.

Kesimpulan

Sementara visi yang diimpikan oleh para siswa di Berghs mungkin tidak menjadi aplikasi terjemahan bahasa isyarat di masa depan, itu tidak berarti bahwa konsep seperti itu tidak akan terjadi. Apa yang dilakukan oleh pekerjaan di SpeechTran, Intel dan Microsoft adalah bahwa terjemahan bahasa isyarat hampir pasti menjadi teknologi nyata hanya dalam beberapa tahun. Kemungkinan besar tidak akan melibatkan band lengan yang rumit, tetapi sebaliknya tidak lebih dari kamera video khusus, dan aplikasi seluler.

Melalui keajaiban gesture dan pengenalan wajah, aplikasi terjemahan bahasa isyarat ini dari masa depan berjanji untuk sepenuhnya merevolusi komunikasi antarpribadi untuk ratusan ribu tuna rungu 5 Sumber Daya Terbaik untuk Pengguna Perangkat Mac & Apple Penyandang Cacat Baca lebih banyak atau orang yang sulit mendengar di seluruh dunia.

Ryan memiliki gelar BSc di bidang Teknik Listrik. Dia telah bekerja 13 tahun di bidang teknik otomasi, 5 tahun di bidang TI, dan sekarang adalah seorang Insinyur Aplikasi. Mantan Redaktur Pelaksana MakeUseOf, dia berbicara di konferensi nasional tentang Visualisasi Data dan telah ditampilkan di TV dan radio nasional.