Bisakah Program Seperti Wiki Bot Pernah Menghasilkan Semua Konten Internet?

Iklan

Bayangkan menyelesaikan sebuah novel, dan menyadari bahwa itu adalah salah satu novel terbaik yang pernah Anda baca. Lalu, seseorang memberi tahu Anda bahwa novel itu ditulis oleh robot. Apakah Anda akan mempercayai mereka?

Saat ini, dunia linguistik dan kecerdasan buatan berada dalam tahap pengembangan perintis awal dari para penulis “bot”. Saat ini, setidaknya dua produsen konten paling signifikan di Internet - Wikipedia dan Associated Press - keduanya menggunakan robot untuk menulis artikel online.

Pada awalnya, ini tampak seperti evolusi yang mengejutkan dari seni menulis. Kebanyakan orang percaya bahwa ada tugas manusia tertentu atau pekerjaan Pekerjaan Teknologi Masa Depan: Apa yang Harus Dipelajari Jika Anda Ingin Pekerjaan yang Keren BesokJika Anda seorang mahasiswa dan ingin mendapatkan pekerjaan teknologi yang baik di masa depan, pahami arah teknologi akan membantu Anda memposisikan diri Anda untuk sukses, dan mencari tahu apa yang harus dipelajari Dapatkan... Baca lebih banyak

bahwa tidak akan pernah bisa digantikan oleh robot 6 Pekerjaan Manusia yang Tidak Akan Pernah Diganti oleh Komputer Baca lebih banyak - dan aktivitas yang kreatif dan serumit tulisan adalah salah satunya. Atau itu?

Bot Wiki

Droid virtual yang menerima pers terbesar baru-baru ini adalah bot Wikipedia yang bernama Lsjbot. Ini adalah penciptaan Sverker Johansson dari Swedia, yang menulis kode untuk mengorek informasi dari sejumlah sumber tepercaya, untuk tujuan menyatukan artikel pendek yang disebut “bertopik” pada topik yang terkait dengan hewan taksonomi.

Lsjbot dilaporkan memompa 10.000 artikel per hari dan sejauh ini telah menulis lebih dari 2,7 juta artikel, semuanya dapat dibaca dan dipahami oleh manusia. Laporan media seperti itu di Ilmu pengetahuan populer mengutip bahwa ini mewakili "8,5 persen dari artikel di Wikipedia". Namun, sebagai Blog Wikimedia menjelaskan, artikel berbahasa Swedia itu merupakan bagian terbesar dari artikel di Wikipedia Swedia, tetapi tidak ada yang membentuk Wikipedia bahasa Inggris yang jauh lebih populer dan banyak.

Dengan itu, itu tidak berarti Wikipedia bahasa Inggris bebas dari invasi bot. Invasi yang sebenarnya dimulai pada tahun 2002, ketika kurator Wikipedia "Ram-Man" menciptakan kecerdasan buatan 7 Website Menakjubkan Untuk Melihat Pemrograman Kecerdasan Buatan TerbaruInteligensi Buatan belum HAL dari tahun 2001: The Space Odyssey… tapi kami semakin dekat. Benar saja, suatu hari itu bisa sama dengan potboiler sci-fi yang diaduk oleh Hollywood ... Baca lebih banyak Program yang disebutnya "rambot", yang pada dasarnya adalah skrip yang akan mengikis tabel dari Sensus A.S., dan mendorong ribuan artikel per hari yang meliputi hampir semua kota kecil, kota atau kabupaten di seluruh Amerika Serikat, dan bahkan di beberapa kota di negara lain seperti baik.

Hampir semua area yang Anda cari di Wikipedia memiliki draft pertama artikel Wiki yang dibuat oleh Rambot. Bahkan kota kecil dengan 800 orang tempat saya tumbuh memiliki halaman Wikipedia sendiri, dibuat pada tahun 2002!

Bot penghasil artikel Wikipedia lainnya selama bertahun-tahun termasuk:

• Robbot - Bot yang awalnya digunakan untuk menyelesaikan tautan antarbahasa, dan akhirnya untuk menyelesaikan tautan halaman disambiguasi.
• Asteroid - Bot ini menghapus data NASA dan menulis ribuan artikel Wiki tentang asteroid.

Saat ini ada kurang dari seribu bot Wiki yang berkeliaran di Wikipedia, terus-menerus melakukan pengeditan ke halaman yang ada setiap kali ditemukan kesalahan atau kelalaian. Yang paling aktif adalah Cydebot, yang hingga saat ini telah dibuat 4,5 juta suntingan ke halaman Wikipedia.

Konten Bot-Dibuat Lainnya

Pada bulan Juli tahun ini, Associated Press mengumumkan bahwa mereka akan memproduksi artikel bisnis robot otomatis. Dilaporkan Forbes menggunakan bot untuk memposting artikel berbasis stok pendek tentang perusahaan yang berkinerja baik di pasar.

Penggunaan teknologi bot yang paling mengesankan untuk pembuatan artikel adalah penggunaan jurnalis / programmer Ken Schwenche of the Los Angeles Times, yang menulis sebuah program bernama Quakebot untuk secara otomatis menulis artikel tentang gempa bumi hanya beberapa saat setelah mereka terjadi. Data untuk artikel berasal langsung dari lansiran Survei Geologi A.S. Di sebuah Wawancara batu tulis, Ken melaporkan bahwa baru tahun ini, berkat Quakebot, LAT menjadi outlet media pertama yang melaporkan tremor pagi dalam waktu tiga menit dari peristiwa yang sebenarnya terjadi.

Posting ini hanya terdiri dari empat paragraf pendek, dan dibuat dengan menghubungkan data yang relevan dengan template pra-tertulis yang telah dibuat Schwencke sebelumnya.

Sama seperti laporan stok Forbes dan artikel bisnis AP, laporannya cepat, efisien dan menyelesaikan pekerjaan, tetapi apakah mereka melakukannya mewakili masa depan Inilah Mengapa Ilmuwan Berpikir Anda Harus Khawatir tentang Kecerdasan BuatanApakah Anda pikir kecerdasan buatan itu berbahaya? Apakah AI dapat menimbulkan risiko serius bagi umat manusia. Ini adalah beberapa alasan mengapa Anda ingin khawatir. Baca lebih banyak di mana artikel yang lebih kompleks dan kreatif dapat ditulis oleh bot? Haruskah penulis manusia khawatir?

Menulis Tentang Cerita yang Kompleks

Tentu saja, linguistik telah menjadi bagian dari Kecerdasan Buatan sejak lama. Dalam artikel "Kecerdasan Buatan", yang diterbitkan dalam Buku Pegangan Pragmatik, itu penulis menulis:

Menghasilkan sepotong wacana diperpanjang melibatkan sejumlah perencanaan yang cermat. Tugas kompleks ini dengan mudah dibagi menjadi dua subtugas: memutuskan apa yang harus dikatakan dan memutuskan bagaimana mengatakannya.

Dengan kata lain, para ilmuwan AI, dalam upaya mendapatkan mesin untuk menciptakan wacana yang tampak otentik bagi manusia, tidak hanya perlu kumpulkan kata-kata yang tepat untuk diucapkan, tetapi "bot" juga perlu memahami bagaimana mengatakan hal-hal itu dalam konteks subjek masalah. Ini cukup sulit bagi pikiran manusia, di mana penghargaan untuk konteks tertanam pada anak-anak sejak usia sangat muda. Untuk mesin, ini adalah ballgame yang sangat berbeda.

Menghasilkan wacana adalah proses dengan banyak kendala di mana berbagai sumber pengetahuan harus diperhitungkan: pengetahuan tentang domain wacana, konteks situasional dan wacana masa lalu, serta pengetahuan tentang lawan bicara atau pembaca.

Memahami materi pelajaran, memiliki basis pengetahuan tentang informasi dan data yang ada di luar sana, dan yang paling penting sebenarnya memahami apa yang diinginkan pembaca, semuanya adalah bagian penting dari penyatuan tidak hanya teks informasi, tetapi juga untuk membuat tulisan yang lebih abstrak seperti kreatif fiksi.

Penulis - bahkan penulis yang sangat muda - belajar untuk melakukan ini pada tingkat intuitif. Untuk programmer untuk membuat kecerdasan buatan yang dapat melakukan hal yang sama, itu memerlukan tingkat pembuatan algoritma (dan otodidak) yang masih jauh lebih maju daripada apa yang dilakukan oleh para penulis memo data Wiki, Associated Press dan lainnya. mampu. Namun, para penulis ini menggambarkan bagaimana hal itu tidak mustahil.

Pertama, simbol dan struktur baru dapat dibuat secara dinamis selama eksekusi program. Kedua, struktur dapat didefinisikan secara rekursif dan dengan demikian dapat mewakili jumlah potensial struktur aktual yang tak terbatas. Dan ketiga, program juga merupakan struktur simbolis dan dengan demikian dapat dibuat atau dimanipulasi oleh program lain.

Jika Anda melihat upaya Ken Schwenche untuk menggunakan Quakebot dalam menghasilkan artikel yang cepat dan akurat tentang gempa bumi, Anda akan melihat bahwa beberapa orang memainkan permainan sederhana dengan merumuskan template yang dapat digunakan program untuk hanya memasukkan data ke mana ia harus pergi, dan artikel "terdengar" seperti itu dibuat oleh manusia - tetapi hanya karena Itu sebenarnya manusia yang dihasilkan sebelumnya.

Namun, ada beberapa orang, seperti perusahaan Ilmu Naratif, yang membawa konsep ini ke tingkat yang sama sekali baru dan benar-benar menerapkan kasar bentuk AI Mesin Berpikir: Apa yang Dapat Diajar Neuroscience dan Kecerdasan Buatan tentang KesadaranBisakah membangun mesin dan perangkat lunak yang secara artifisial mengajari kita tentang cara kerja kesadaran, dan sifat dari pikiran manusia itu sendiri? Baca lebih banyak ke konten yang mereka hasilkan untuk perusahaan seperti Forbes dan kontraktor intelijen pemerintah In-Q-Tel.

Program yang Menulis Seperti Manusia

Apa yang programmer di Ilmu Naratif lakukan adalah mengambil data yang kompleks - apakah itu pola penilaian dan statistik pemain selama pertandingan sepak bola profesional, atau nilai stok dan data bisnis tentang perusahaan - dan menggunakan data itu sendiri untuk merumuskan dengan tepat apa yang perlu dikatakan dan bagaimana mengatakannya.

Jadi, misalnya pada tahun 2011, The New York Times memberikan cuplikan laporan olahraga yang disediakan oleh Narrative Science, yang menunjukkan kemampuan teknologi ini.

WISCONSIN tampaknya berada di kursi pengemudi dalam perjalanan menuju kemenangan, karena memimpin 51-10 setelah kuartal ketiga. Wisconsin menambah keunggulannya ketika Russell Wilson menemukan Jacob Pedersen untuk touchdown delapan halaman untuk membuat skor 44-3.

Seperti yang Anda lihat, Narrative Science menciptakan algoritma yang menggunakan konteks (olahraga), dan data (skor dan pemain) stats), untuk merumuskan laporan yang terdengar persis seperti apa yang diharapkan oleh penggemar olahraga untuk dibaca dari tulisan manusia olahraga.

Kemana Bot Pergi Dari Sini

Bahkan penggunaan analisis data dan linguistik AI yang mengesankan ini sangat terbatas dalam cakupan dan kemampuannya. Pendiri perusahaan Kris Hammond membuat klaim berlebihan bahwa dalam 20 tahun program komputer perusahaan itu sendiri mungkin dapat memenangkan Hadiah Pulitzer dalam jurnalisme.

Meskipun antusiasme terpuji, kenyataannya adalah mungkin butuh waktu lebih dari dua puluh tahun untuk mencapai prestasi itu.

Contoh kasus: Baru tahun ini, para peneliti di Universitas New South Wales di Australia menciptakan program komputer yang mereka sebut "Sistem Mendongeng Moral". Tujuannya adalah agar sistem membuat dongeng berdasarkan preferensi pengguna.

Sistem Mendongeng Moral menciptakan sebuah dongeng yang dimaksudkan untuk menggambarkan pelajaran pembalasan, di mana peri dihukum karena mencuri pedang seorang ksatria. Ini adalah kisah yang muncul dari program komputer.

Suatu ketika hiduplah seekor unicorn, seorang ksatria dan seorang peri. Unicorn menyukai ksatria.
Suatu pagi di musim panas, peri mencuri pedang dari ksatria. Akibatnya, ksatria tidak memiliki pedang lagi. Ksatria itu merasa tertekan karena dia tidak memiliki pedang lagi. Ksatria merasa marah kepada peri tentang mencuri pedang karena dia tidak memiliki pedang lagi. Unicorn dan ksatria mulai membenci peri.
Hari berikutnya unicorn menculik peri. Akibatnya, peri itu tidak gratis. Peri itu merasa sedih karena dia tidak bebas.

Bukan cerita pemenang penghargaan. Inilah yang dilawan orang-orang di Narrative Science dan yang lainnya. Jika mereka menginginkan Pulitzer itu, mereka masih harus menempuh jalan panjang.

Tindakan menulis serupa dengan tindakan melukis, di mana imajinasi dan keinginan pikiran manusia terbentuk dengan cara yang kadang-kadang sulit untuk dipahami. Ada begitu banyak area menjanjikan lainnya di mana kecerdasan buatan bisa diterapkan Giovanni Idili dari OpenWorm: Otak, Cacing, dan Kecerdasan BuatanMensimulasikan otak manusia adalah jalan keluar, tetapi proyek sumber terbuka mengambil langkah-langkah penting pertama, dengan mensimulasikan neurologi dan fisiologi salah satu hewan paling sederhana yang dikenal dalam ilmu pengetahuan. Baca lebih banyak , tampaknya hampir salah untuk mencoba mengganti kreativitas manusia dengan logika perangkat lunak yang dingin dan kosong. Namun, jika ada area yang akan menjadi perbatasan terakhir kecerdasan buatan - ini dia.

Apa pendapat Anda tentang upaya menggunakan bot untuk menulis seperti manusia? Seberapa jauh di masa depan yang Anda bayangkan ini akan menjadi nyata? Bagikan pemikiran dan wawasan Anda di bagian komentar di bawah ini.

Kredit Gambar: Tangan robot Melalui Shutterstock, Sergey Nivens / Shutterstock, Catmando / Shutterstock