Sonogram Visible Voice - Perangkat Lunak Spectrogram Suara yang Kuat

Iklan

Baru-baru ini, saya sedang mengerjakan sebuah kisah yang melibatkan seseorang yang membuat panggilan telepon, yang direkam. Orang itu kemudian menolak untuk mengakui bahwa mereka pernah melakukan panggilan sama sekali.

Dengan rekaman suara dari panggilan telepon dan klip orang yang menyangkal tuduhan itu, saya mulai berusaha mencari cara untuk membuktikan bahwa suara-suara itu satu dan sama.

Saya akui bahwa saya agak terobsesi dengan teknologi suara. Inilah sebabnya saya menunggu Google Voice Cara Menggunakan Google Voice To Blog Melalui Telepon Baca lebih banyak untuk menjadi lebih maju dengan teknologi pengenalan suaranya, dan itulah sebabnya saya menyukai aplikasi kontrol suara PC seperti Tazti Aktifkan Kontrol Bicara-ke-Teks dan Suara dengan Mengatur Pengenalan Ucapan di WindowsPengenalan Bicara tetap lebih kuat dari Cortana. Ini mendorong ucapan ke teks dan kontrol suara. Artikel ini akan menunjukkan kepada Anda apa yang bisa dilakukan Pengenalan Bicara, cara mengaturnya, melatihnya, dan menggunakannya. Baca lebih banyak

. Namun, ketika datang untuk membandingkan suara secara digital, saya bingung. Anda mungkin pernah melihat film mata-mata di mana komputer dapat secara otomatis mengidentifikasi suara penjahat yang dikenal dengan cetak suara saja.

Sejujurnya, begitu saya menemukan Sonogram Visible Speech, saya menyadari bahwa teknologi suara spektrogram sebenarnya adalah saat ini merupakan cara yang layak untuk secara solid mengidentifikasi seseorang dengan suara mereka sendiri.

Memahami Spectrogram

Jika Anda tahu tentang isotop kimia, maka Anda tahu bahwa dengan isotop, ahli kimia dapat mengidentifikasi susunan kimiawi dari senyawa dengan mengisolasi unsur-unsur dasar dan menggunakan pemecahan untuk mengidentifikasi komponen individu dari setiap campuran. Dengan cara yang hampir sama, spektogram audio memecah suara audio menjadi frekuensi dasar. Hal yang menarik tentang suara manusia adalah tidak ada yang berbicara dalam satu frekuensi. Mulut, saluran hidung dan struktur kotak suara Anda menentukan campuran frekuensi yang membentuk suara Anda yang agak unik.

Sonogram Visible Speech adalah aplikasi perangkat lunak spektrogram gratis yang akan memecah file video atau audio menyusuri trek audio ke seluruh spektrum - semua frekuensinya sepanjang seluruh kerangka waktu jalur. Spektrogram lengkap terlihat seperti gambar di bawah ini.

Seperti yang Anda lihat, lagu bawahnya terlihat seperti gelombang suara dasar yang Anda lihat di sebuah program Keberanian 3 Kiat Audacity untuk Meningkatkan Wawancara Tercatat AndaAudio yang jernih sangat penting untuk podcast atau rekaman yang ingin Anda terbitkan. Tingkatkan kualitas audio Anda dengan Audacity dalam tiga langkah mudah. Baca lebih banyak , namun panel tengah menampilkan setiap segmen file suara di seluruh tata letaknya frekuensinya. Hal yang luar biasa tentang perangkat lunak ini adalah bahwa ada banyak bentuk gelombang lain yang dapat Anda gunakan untuk memeriksa file suara Anda. Ini khusus untuk pengguna tingkat lanjut.

Anda dapat mengkonfigurasi bagaimana masing-masing bentuk gelombang ditampilkan dengan masuk ke menu "Opsi", dan memilih "Umum." Pengaturan." Di sini Anda dapat menentukan bagaimana grafik logaritmik menghitung output dan pengaturan tampilan umum semua tersedia grafik.

Jika suaranya cukup tenang, atau suara yang Anda analisis adalah bisikan, Anda mungkin ingin mempertimbangkan untuk menggunakan tampilan frekuensi logaritmik. Anda mengaktifkannya dari menu "Opsi" dan pilih "Frekuensi Logaritma." Ini agak akan "memperbesar" area signifikan frekuensi dalam spektogram.

Ini benar-benar dapat membantu mengidentifikasi pola frekuensi yang jelas yang mengidentifikasi seseorang dari suara mereka. Jika Anda benar-benar kehilangan, dan Anda tidak tahu harus mulai dari mana, mengklik "Bantuan" dan pergi ke "Bantuan Online" akan membuka manual Bantuan Online Sonogram yang ditulis dengan sangat baik. Ini adalah tempat yang tepat untuk memulai jika Anda baru dalam analisis audio spektrogram.

Eksperimen Dengan Spectrograms Menggunakan Ghost Hunting

Keindahan dari perangkat lunak ini adalah baik untuk berbagai penggunaan. Salah satu artefak yang sering muncul dalam perburuan hantu, minat pribadi saya, adalah "Fenomena suara elektronik" - di mana suara penampakan atau hantu diduga muncul di audio rekaman. Rekaman ini tersebar di seluruh web, jadi saya memutuskan untuk menarik beberapa situs web pemburu hantu dan melakukan analisis spektrogram.

Spektrogram menunjukkan bahwa frekuensi suara pada umumnya rendah, tetapi untuk mendapatkan gambar yang lebih baik dari suara dalam rekaman, Anda perlu membuka bentuk gelombang tambahan. Tampilan Autocorrelation menghitung "pitch" dalam jangka waktu di mana Anda mengarahkan mouse.

"Hantu" memiliki frekuensi nada rata-rata sekitar 129,0 hz. Menggulir ke akhir rekaman tempat Anda mendengar suara simpatisan, nada yang dihitung frekuensi adalah sekitar 208.0 hz (yang masuk akal karena suara perempuan dan suara hantu merekam pria.)

Membuka layar Fast Fourier mengungkapkan lebih detail tentang suara. Bagan ini dengan cepat memecah frekuensi utama dan menampilkannya dalam kode warna.

Dalam hal ini, rincian frekuensi tersebar terpisah, dengan beberapa frekuensi tinggi, tetapi baik dalam frekuensi rendah juga. Namun, simpatisan di ruangan itu dengan jelas berbicara dengan suara yang lebih sering berkerumun menuju ujung kelas atas, seperti yang ditunjukkan di sini.

Analisis cepat ini membuktikan bahwa kedua suara itu sangat berbeda, tetapi ini hanyalah contoh dasar dari kemampuan perangkat lunak yang kuat ini. Pada dasarnya, situasi apa pun di mana gangguan frekuensi gelombang suara dapat membantu - ini adalah perangkat lunak untuk Anda. Mudah dipelajari, cepat diatur dan dikonfigurasikan, dan kinerjanya juga atau lebih baik daripada perangkat lunak spektrogram berbayar di pasar.

Apakah Anda memiliki proyek yang dapat menggunakan spektogram? Apakah Anda pernah mencoba Sonogram Visible Speech? Bagikan wawasan Anda di bagian komentar di bawah.