Iklan

Dari awalnya sedikit sebagai siswa mesin pencari Menjadi Lebih Baik Dalam Menemukan Barang Dengan Mesin Pencari: Dijelaskan Logika Pencarian BooleanGoogle hanya membutuhkan ribuan server setengah detik untuk menanyakan sekitar 50 miliar halaman yang diindeks, Anda hanya perlu waktu lebih lama untuk memindai hanya halaman pertama hasil pencarian. Selain itu,... Baca lebih banyak proyek bernama BackRub di Stanford University, untuk mesin pencari pembangkit tenaga listrik yang merupakan kata benda dan kata kerja dalam satu, jalur Google telah menjadi salah satu pertumbuhan dan adaptasi yang konstan dengan perkembangan zaman.

Meneliti jalan sejarah itu memberikan beberapa wawasan menarik tentang seperti apa mesin pencari paling populer di dunia dalam 10 tahun.

Kenapa 10 tahun? Karena 10 tahun meliputi hampir seluruh masa hidup Google, sejak saat pembaruan algoritma utama pertamanya pada tahun 2003 disebut "Boston". Dalam 10 tahun, mesin pencari mungkin tidak akan terlihat seperti sekarang, tetapi akan melayani banyak kebutuhan dalam kehidupan sehari-hari jauh melampaui yang ada di komputer keluarga.

instagram viewer

Sejarah Pencarian Google

Pada tahun 1995, ketika Larry Page dan Sergey Brin pertama kali bertemu dan mulai berkolaborasi pada mesin pencari yang pada akhirnya akan menjadi Google - kemudian memanggil BackRub - diragukan mereka dapat membayangkan ukuran dan kekuatan perusahaan yang akan dihasilkan dari upaya.

google-beta

Pada 1999, perusahaan kecil itu melampaui permulaan garasinya, dan mendirikan kantor pertamanya yang sebenarnya di Palo Alto dengan delapan karyawan. 2002 adalah saat segalanya menjadi sangat menarik, dengan Google Search Appliance, perombakan besar-besaran dari AdWords, Google Labs, Google News, dan set pertama Google API untuk pengembang.

Tidak mengherankan bahwa tahun berikutnya membawa pembaruan algoritma pertama Google dimaksudkan untuk menggagalkan orang-orang SEO yang - sampai saat ini point - cukup sukses di halaman arahan di bagian atas hasil Google melalui isian kata kunci dan membangun pertanian backlink besar kampanye.

"Boston" sedikit menghentikan permainan backlink, dan mulai tarik-menarik antara mereka yang mengembangkan Google algoritma untuk hasil yang lebih baik, dan upaya webmaster untuk mendaratkan situs web dan halaman web mereka setinggi dalam hasil pencarian Google bisa jadi.

google-beta2

Evolusi algoritma itu - selain dari upaya untuk menggagalkan upaya game SEO - sebenarnya mengungkapkan banyak hal tentang visi masa depan perencana Google Search, dan di mana mereka telah mengarahkan perusahaan hingga saat ini. Inilah uraian pembaruan utama yang menawarkan wawasan itu.

  • Brandy (2004) - Latent Semantic Indexing (LSI), yang menggunakan teknik matematika untuk mengidentifikasi hubungan dalam konsep-konsep di dalam kumpulan teks.
  • Pencarian yang Dipersonalisasi (2005) - Pembaruan ini menggunakan riwayat pencarian pengguna untuk mempengaruhi hasil pencarian.
  • Google Local (2005) - Data bisnis lokal diintegrasikan ke dalamnya Google maps Dapatkan Rasa Visual Sejarah Dengan Google Maps & Google EarthGoogle Maps dan Google Earth selalu dikenal karena membantu wunderlust yang mengalami gangguan mobilitas di seluruh dunia. Namun, terlepas dari hambatan Anda saat ini, selalu mungkin - apakah itu setelah waktu ... Baca lebih banyak .
  • Pencarian Universal (2007) - Berita, video dan hasil lokal terintegrasi dengan hasil pencarian reguler.
  • Real-Time Search (2009) - Konten sosial seperti Twitter dapat diintegrasikan ke dalam umpan waktu nyata.
  • Caffeine (2010) - Meningkatkan pengindeksan situs, meningkatkan kesegaran hasil pencarian.
  • Pencarian Pengguna (2012) - Google+ dan kepengarangan diintegrasikan ke dalam hasil pencarian.
  • Venesia (2012) - Hasil lokal yang lebih baik untuk kueri yang luas.
  • Grafik Pengetahuan (2012) - Informasi dan gambar yang relevan dengan istilah pencarian Anda muncul di sebelah hasil reguler.

Ini semua pembaruan yang tidak dimaksudkan untuk menggagalkan upaya SEO topi hitam, tetapi sebaliknya dimaksudkan untuk mengembangkan algoritma Google Algorithm Fail: 3 Contoh Hasil Google Sangat BurukPada titik ini, telah ada lebih dari 25 pembaruan Panda, dengan yang terakhir dilaporkan terjadi pada 18 Juli. Beberapa situs web hebat yang kita semua kenal dan cintai telah mengalami kehilangan lalu lintas, tetapi pada saat yang sama, ... Baca lebih banyak untuk menghasilkan informasi generasi baru dengan cara baru, apakah itu melibatkan pengintegrasian informasi tentang pengguna melakukan pencarian, atau mencoba menggunakan sesuatu seperti Grafik Pengetahuan untuk memprediksi apa yang sebenarnya ingin dicari pengguna.

Hasil Pencarian Prediktif

Ilmu tentang algoritma pencarian memiliki aplikasi jauh di luar halaman pencarian Internet itu sendiri. Saat Anda menggabungkan banyak perangkat seluler dan gerakan Internet of Things, penggunaan algoritme pencarian untuk memberi makan semuanya dengan data yang benar menjadi semakin penting. Google mungkin berada di posisi terbaik untuk melakukannya, terutama mengingat Google telah menetapkan salah satu platform seluler paling populer di planet ini - Android.

google-search3

Upaya masa lalu untuk memasukkan informasi dan perilaku pengguna ke dalam hasil pencarian menunjukkan masa depan kecerdasan buatan akan digunakan untuk memprediksi dengan lebih baik apa yang ingin diketahui pengguna bahkan sebelum mereka bertanya Itu. Google sekarang Google Now Mengetahui Tempat Anda Memarkir, Mendapatkan Kartu Offline, dan Banyak LagiAplikasi Google Penelusuran Android telah diperbarui, dan terselip di dalamnya adalah beberapa penyesuaian yang sangat mengagumkan untuk Google Now yang menambahkan sedikit kegunaan untuk asisten pribadi Google. Baca lebih banyak adalah contoh yang baik dari generasi awal ini, dan Google Glass adalah contoh yang jelas dari sistem pengiriman alternatif untuk hasil pencarian tersebut. Ada gerakan yang berkembang menuju augmented reality, dan Google tampaknya siap untuk memanfaatkannya.

Dalam sebuah wawancara dengan BBC, Amit Singhal, kepala pencarian Google, menjelaskannya dengan cara ini:

“Bagi komputer, pengertian berarti ketika Anda menanyakan sesuatu, itu dapat memberi tahu Anda lebih banyak tentang hal itu. Sebagai contoh, itu akan dapat memberi tahu Anda untuk Taj Mahal bahwa itu adalah monumen, di mana itu, apa yang harus Anda ketahui tentang itu jika Anda tertarik padanya, dan bukan hanya banyak tautan. "

Dengan kata lain, dalam waktu dekat, dengan mengetahui di mana Anda berada, pencarian web Anda sebelumnya, pembelian dan perjalanan, Google akan dapat mengevaluasi apa yang mungkin ingin Anda ketahui dan memberi Anda informasi bahkan sebelum Anda membuka mulut meminta. Hari itu mungkin ditampilkan pada layar HUD sepasang kacamata hitam, jam tangan, atau bahkan mungkin lensa kontak elektronik khusus.

Informasi yang Dipersonalisasi

Upaya masa lalu dari pihak Google untuk terus meningkatkan hasil pencarian lokal menyiratkan bahwa visi masa depan dari tim pencarian adalah untuk memberi Anda data yang sangat pribadi berdasarkan lokasi Anda dan saat ini Anda aktivitas.

lokasi gps

Pembaruan semacam ini, dengan hasil bisnis lokal, dimulai sejak 2005, dan terus berkembang dalam algoritma pencarian hingga hari ini. Dalam 10 tahun, personalisasi informasi yang disampaikan ini akan menjadi lebih relevan dalam kehidupan kita sehari-hari. Konsep "pelengkapan otomatis" saat Anda mengetik dalam hasil pencarian memiliki arti yang sama sekali baru saat Google dapat berpotensi “melengkapi otomatis” pencarian yang Anda cari untuk data tanpa perlu mengetik satu pun surat. Visi ini dijelaskan oleh Amit Singhal dalam wawancara BBC yang sama:

"Sekarang Anda dapat membayangkan ada beberapa isyarat kontekstual di mana Anda bahkan tidak mengetik huruf pertama untuk mengisi apa yang dilakukan kebanyakan orang dalam konteks yang sama."

Dengan kata lain, jika kebanyakan orang menyukai Anda dalam situasi serupa hampir selalu mencari sepotong data tertentu, maka Google dapat memperkirakan bahwa Anda mungkin akan mencari yang sama. Bayangkan mengendarai Interstate memakai kacamata Google, dan saat Anda dan keluarga Anda mulai semakin lapar, Google secara otomatis menampilkan lokasi dari 4 restoran take-out teratas di daerah. Prediksi semacam itu dimungkinkan ketika Google mengumpulkan data statistik pada jutaan kueri dari jutaan lokasi di seluruh dunia.

Jadi misalnya, jika seseorang berdiri di depan Istana Buckingham dan kebanyakan orang yang berdiri di sana bertanya "Alun-Alun Trafalgar", maka kemungkinan itu akan menjadi saran yang bisa terjadi tanpa pergi ke kotak."

Tentu saja, meski sangat nyaman untuk menerima data yang Anda butuhkan tepat saat Anda membutuhkannya, itu juga sedikit membingungkan mengetahui bahwa Google berpotensi memiliki begitu banyak informasi tentang perilaku orang dalam waktu dekat - jauh lebih banyak daripada yang sudah ada hari ini. Di tangan yang salah, informasi semacam itu bisa berbahaya... tapi itu mungkin harga yang diperlukan untuk kemajuan seperti itu.

Pencarian Google di Masa Depan

Itu tidak berlaku di masa depan untuk Pencarian Google. Data hasil dapat digunakan dalam banyak cara, di banyak perangkat baru yang masuk ke pasar.

  • Perangkat bicara yang memanfaatkan penerjemah Google 4 Alasan Mengapa Google Terjemahan Mengalahkan Layanan Lain Baca lebih banyak untuk memungkinkan Anda berkomunikasi dengan siapa pun tanpa memandang bahasa.
  • Perangkat yang dapat dikenakan yang memantau kesehatan Anda dan menggunakan hasil pencarian untuk memberi tahu Anda tentang pilihan diet dan olahraga yang tepat untuk situasi Anda.
  • Perangkat GPS seluler untuk mobil tanpa pengemudi Anda yang menggunakan hasil pencarian lalu lintas untuk mengalihkan mobil Anda ke rute tercepat menuju tujuan Anda.

Intinya adalah bahwa hasil pencarian tidak lagi akan tetap terisolasi ke bidang teks di komputer atau layar ponsel Anda. Dalam 10 tahun ke depan, data dari Internet akan memberi makan banyak perangkat dan layanan yang membantu Anda sepanjang hidup Anda sehari-hari.

Apakah Anda menantikan apa yang akan terjadi pada pencarian di masa depan, atau Anda berharap perusahaan baru akan mengambil alih dan melakukan sesuatu yang sama sekali berbeda? Sampaikan pendapatmu pada bagian komentar di bawah ini!

Kredit Gambar: pria dengan kacamata digital Melalui Shutterstock, George Dolgikh / Shutterstock.com, Studio Produksi Grup Hasloo / Shutterstock, Lithiumphoto / Shutterstock

Ryan memiliki gelar BSc di bidang Teknik Listrik. Dia telah bekerja 13 tahun di bidang teknik otomasi, 5 tahun di bidang TI, dan sekarang adalah seorang Insinyur Aplikasi. Mantan Redaktur Pelaksana MakeUseOf, dia berbicara di konferensi nasional tentang Visualisasi Data dan telah ditampilkan di TV dan radio nasional.