IBM Membuat Chip Jaringan Saraf sama Besarnya dengan Otak Tikus

Iklan

Jaringan saraf dapat melakukan beberapa hal mengesankan hari ini. Mereka bisa menggambarkan gambar, terjemahkan pidato Cara Kerja Penerjemah Star Trek SkypeFitur terjemahan baru Skype menawarkan sesuatu yang diimpikan sejak Star Trek - cara mudah untuk berkomunikasi lintas bahasa. Baca lebih banyak , mainkan videogame, dan bahkan punya mimpi Buat Mimpi Demam Buatan Anda Sendiri dengan Google "DeepDream"Pernahkah Anda melihat gambar trippy keluar dari DeepDream? Ingin membuat sendiri? Tidak terlihat lagi! Baca lebih banyak . Namun, jaringan ini sangat besar, dan bisa sangat lambat untuk dijalankan. Perangkat lunak DeepDream, yang berjalan pada PC desktop saya membutuhkan sekitar sepuluh menit untuk memproses gambar. Kapan Google sekarang 6 Fitur Google Now Yang Akan Mengubah Cara Anda Mencari Anda mungkin sudah menggunakan Google Now di perangkat Android Anda, tetapi apakah Anda mendapatkan semua yang Anda bisa dari itu? Mengetahui tentang fitur-fitur kecil ini dapat membuat perbedaan besar. Baca lebih banyak

atau Siri Jika Anda Tidak Menggunakan Siri Sekarang, Anda HarusSebagian besar iklan, lelucon, dan hype media tentang asisten suara iOS Apple, Siri, telah surut, tetapi saya masih menemui pengguna iPhone yang tidak memanfaatkan fitur canggih ini. Beberapa hari yang lalu ... Baca lebih banyak ingin memahami pidato Anda, mereka harus mengalirkan data ke superkomputer di tempat lain, menghasilkan penundaan yang membuat frustrasi.

Ini akan menjadi waktu yang lama sebelum prosesor di ponsel Anda dapat menjalankan jutaan jaringan neuron ini pada kecepatan yang masuk akal. Mengingat perlambatan yang akan datang di Hukum Moore Apa Hukum Moore, Dan Apa Hubungannya Dengan Anda? [MakeUseOf Menjelaskan]Nasib buruk tidak ada hubungannya dengan Hukum Moore. Jika itu adalah asosiasi yang Anda miliki, Anda bingung dengan Hukum Murphy. Namun, Anda tidak jauh karena Hukum Moore dan Hukum Murphy ... Baca lebih banyak , mungkin memang butuh waktu yang sangat lama. Jadi, bagaimana kita bisa membawa kekuatan dari algoritma ini ke dunia mobile? IBM berpikir itu punya jawaban.

Otak dalam Kotak

Itu mesin adalah ukuran lemari es mini yang ramping, atau lemari obat. Terdiri dari 48 kotak kecil, masing-masing seukuran hard drive komputer. Kotak-kotak berisi chip komputer yang, agak aneh. IBM menyebutnya "TrueNorth. " Ini chip khusus dirancang, dari bawah ke atas, untuk menjalankan jaringan saraf IBM Mengungkap Revolusi "Brain on a Chip"Diumumkan minggu lalu melalui sebuah artikel di Science, "TrueNorth" adalah apa yang dikenal sebagai "chip neuromorfik" - sebuah chip komputer yang dirancang untuk meniru neuron biologis, untuk digunakan dalam sistem komputer cerdas seperti Watson. Baca lebih banyak . Diimplementasikan dalam silikon adalah analog fisik neuron dan sinapsis (koneksi antara neuron).

Setiap chip mensimulasikan sekitar satu juta neuron, dengan 256 juta sinaps di antaranya. Bersama-sama, 48 juta silikon neuron melebihi jumlah otak di korteks serebral tikus (yang maksimal sekitar 21 juta). Itu sih kekuatan belajar yang banyak dalam kotak sekecil itu.

Alih-alih menggunakan perangkat lunak untuk mensimulasikan perilaku jaringan saraf, chip ini memotong orang tengah dan membangun "neuron" langsung dari silikon. Itu punya banyak keuntungan. Biasanya, jaringan saraf ukuran ini akan berjalan di rak dan rak server. Instalasi ini dapat menggunakan daya sebanyak blok kota. Sebaliknya, setiap chip TrueNorth menggunakan daya 70 miliwatt - sangat sedikit sehingga dapat habis selama seminggu pada baterai ponsel standar. Ini menarik daya lebih dari seratus kali lebih sedikit dari a CPU Intel kelas atas Apa Arti "Dual Core" dan "Quad Core"?Saat ini, sebagian besar CPU adalah dual-core, quad-core, atau octo-core. Tapi apa artinya itu? Di sini semuanya dijelaskan. Baca lebih banyak . Bersama-sama, mesin 48-prosesor kemungkinan mengkonsumsi energi lebih sedikit daripada PC Anda.

Membuat Ponsel Cerdas

Meskipun mesin saat ini cukup besar menurut standar seluler, ini juga merupakan prototipe yang sangat awal yang tidak mendorong batas dalam hal pembuatan chip. Dalam waktu dekat, kemungkinan besar mesin seperti itu dapat dibuat lebih kecil dan bertenaga lebih rendah, membiarkan perusahaan menanamkannya di perangkat seluler, atau mesin seluler yang intensif intelijen seperti mobil mengemudi sendiri Bagaimana Mobil Mengemudi Sendiri Akan Mengubah Transportasi SelamanyaSaat kami memasuki tahun 2015, pertanyaannya bukan lagi apakah mobil self-driving akan menggantikan mobil yang digerakkan secara manual, tetapi seberapa cepat mereka akan mengambil alih. Baca lebih banyak dan drone otonom 5 Penggunaan Luar Biasa untuk Drone di Masa DepanKendaraan udara tak berawak, lebih dikenal sebagai drone, sekarang terkenal karena kemampuan pengawasan mereka, tetapi seperti kebanyakan alat, kegunaan drone tergantung pada siapa yang memegang kendali. Baca lebih banyak . Ini akan secara radikal mengubah cara kecerdasan buatan digunakan, mengambil teknologi kembali dari cloud.

Sayangnya, chip tidak memungkinkan jaringan dilatih menggunakan akselerasi perangkat keras - belum. Anda masih membutuhkan superkomputer tradisional untuk memungkinkan jaringan belajar melakukan tugas. Namun, begitu jaringan telah dilatih, perilakunya dapat dieksekusi dengan mudah pada chip TrueNorth. Di masa depan, chip ini mungkin dapat mengimplementasikan algoritma pembelajaran itu sendiri dalam perangkat keras, memungkinkan penciptaan "otak elektronik" yang sebenarnya. Masih harus dilihat berapa lama waktu yang dibutuhkan untuk membuat lompatan teknologi ini, meskipun saya tidak tahu adanya hambatan khusus.

Tak perlu dikatakan, chip semacam ini membutuhkan cara berpikir baru tentang perangkat lunak. Itu sebabnya IBM membangun mesin skala otak. Ini adalah demonstrasi untuk kamp pelatihan yang menjadi tuan rumah bagi para peneliti dari 30 organisasi penelitian berbeda di lima benua. Pada akhir simposium, mesin akan dibongkar, dan setiap prosesor akan pulang dengan lembaga penelitian yang berbeda. Tugas mereka adalah mencari tahu bagaimana membangun perangkat lunak yang bagus untuk chip organik yang aneh ini. Di hackathon yang diadakan di Colorado, para peneliti bisa mendapatkan chip untuk mengenali gambar dan ucapan hanya dalam beberapa hari, menunjukkan bahwa penelitian “Pembelajaran Dalam” saat ini Microsoft vs Google - Siapa yang Memimpin Perlombaan Kecerdasan Buatan?Peneliti kecerdasan buatan membuat kemajuan nyata, dan orang-orang mulai berbicara serius tentang AI lagi. Dua raksasa yang memimpin lomba kecerdasan buatan adalah Google dan Microsoft. Baca lebih banyak sebagian besar akan terbawa. Karena itu, masih banyak pekerjaan yang harus dilakukan untuk mendapatkan hasil maksimal dari chip ini.

Sebuah Chip Untuk Setiap Musim

Jika desas-desus tentang kematian Hukum Moore terbukti, teknologi semacam ini akan menjadi semakin penting untuk mendorong batas-batas kecerdasan mesin. Otak manusia memiliki sekitar 100 miliar neuron. Jika TrueNorth versi masa depan dapat belajar secara mandiri, dan kami sepenuhnya memahami algoritma yang memberi daya pada otak, Anda membutuhkan sekitar 2000 dari mesin 48-chip agar dapat menyaingi otak manusia untuk mendapatkan kekuasaan Inilah Mengapa Para Ilmuwan Berpikir Anda Harus Khawatir tentang Kecerdasan BuatanApakah Anda pikir kecerdasan buatan itu berbahaya? Apakah AI dapat menimbulkan risiko serius bagi umat manusia. Ini adalah beberapa alasan mengapa Anda ingin khawatir. Baca lebih banyak .

Tapi itu tidak keluar dari pertanyaan. Menurut beberapa matematika serbet, mesin itu akan muat di sebuah ruangan. Itu akan menarik daya lebih sedikit daripada sebuah mobil listrik 6 Mobil Listrik Yang Sebenarnya Bisa Anda MampuPikirkan Anda tidak mampu membeli mobil listrik? Salah. Keenam mobil ini menunjukkan betapa mobil listrik yang terjangkau telah menjadi. Baca lebih banyak . Jika Anda ingin hidup di masa depan mesin cerdas, TrueNorth menunjukkan jalan untuk mencapai tujuan itu, bahkan jika Hukum Moore goyah. Untuk saat ini, masih siap untuk merevolusi cara kami menggunakan AI di mobil dan perangkat seluler kami. Itu cukup menarik dengan sendirinya.

Bagaimana menurut anda? Apakah perangkat keras khusus masa depan AI? Beri tahu kami pemikiran Anda di komentar di bawah.

Kredit Gambar: mouse oleh kontur-vid via Shutterstock