Anda Adalah Produk, Bukan Klien: Ekonomi Data Pribadi Dijelaskan

Iklan

Seperti yang pernah dikatakan Andrew Lewis “Jika Anda tidak membayar untuk sesuatu, Anda bukan pelanggan; Anda adalah produk yang dijual ”. Pikirkan implikasi kutipan itu sejenak - berapa banyak layanan gratis 100+ Situs Web Terbaik di InternetBerikut adalah situs web terbaik di internet untuk melayani setiap kebutuhan Anda, yang dibagi ke dalam kategori yang nyaman untuk penelusuran yang mudah. Baca lebih banyak apakah kita menggunakan online setiap hari? Saat kami menggunakan Facebook, melakukan pencarian di Google, atau memeriksa Gmail kami, kami ingin berpikir bahwa kami adalah pelanggan - Facebook, Google, atau apa pun situs web lain yang menyediakan layanan kepada kami. Tetapi kami jarang pelanggan online - sebaliknya, kami adalah produk yang dijual kepada pengiklan dan jaringan pelacakan.

Lebih tepatnya, produk tersebut adalah data pribadi kami, yang dijual kepada pengiklan, dikumpulkan dalam basis data besar, dan digunakan untuk menargetkan iklan dan membangun profil terperinci tentang kami.

Anda Bagian Dari Banyak Basis Data Besar

Seperti yang pasti Anda ketahui, pengiklan mengumpulkan data tentang semua yang Anda lakukan online - dari situs web Anda "Suka", ke artikel yang Anda baca dan video yang Anda tonton - dan informasi ini disimpan dalam jumlah besar basis data. Situs web jejaring sosial seperti Facebook, yang pengguna berikan dengan banyak informasi, dapat membangun profil yang lebih detail tentang Anda. Semakin banyak, basis data ini tidak terputus silo informasi - mereka berkomunikasi satu sama lain untuk berbagi informasi tentang Anda dan membangun profil yang lebih rinci.

Ini bukan hanya terjadi secara online. Situs web seperti Spokeo menggabungkan data offline dengan data online dan menempatkannya secara online. Seperti yang dikatakan laman Tentang Tentang Spokeo:

Spokeo menggabungkan informasi "kehidupan nyata" (alamat, alamat email, status perkawinan, dll.) Dengan data jaringan sosial (Facebook profil, umpan Twitter, dll.) memberi Anda profil yang termasuk di antara profil paling komprehensif yang tersedia di Web.

Spokeo melarang penggunaannya untuk penyaringan karyawan dan kelayakan kredit, tetapi tidak sulit untuk membayangkan bahwa alat tersebut akan digunakan untuk tujuan ini. Dan, jika Spokeo dapat melakukannya, jaringan periklanan juga dapat melakukannya.

Sidik Jari Perangkat

Pikirkan Anda dapat menghindari pelacakan ini dengan keluar dari situs web seperti Facebook dan membersihkan cookie Anda Cara Menghapus Riwayat Peramban Secara Manual & OtomatisSitus web yang Anda kunjungi meninggalkan jejak di komputer Anda. Kami menunjukkan kepada Anda cara menghapus riwayat perambanan Anda di Firefox, Chrome, Edge, dan Internet Explorer. Baca lebih banyak ? Pikirkan lagi. Teknologi seperti BlueCava Device ID membuat "sidik jari" dari browser dan pengaturan komputer yang dapat digunakan untuk mengidentifikasi Anda, bahkan jika Anda sudah keluar dan membersihkan data pribadi Anda. Untuk mendemonstrasikan bagaimana teknologi ini dapat bekerja - dan betapa uniknya Anda browser 7 Pengujian Keamanan Browser untuk Mencoba dan Mencegah Serangan Eksploitasi Baca lebih banyak sidik jari - periksa Electronic Frontier Foundation Panopticlick halaman.

Melacak Pelacak

Untuk melihat berapa banyak jaringan iklan pihak ketiga mengumpulkan data tentang Anda secara online, instal Add-on Mozilla's Collusion untuk Firefox. Setelah menginstal add-on, berselancarlah sebentar dan terbuka dan Anda akan terkejut betapa banyak situs web yang melacak Anda. Untuk tangkapan layar di bawah, saya hanya mengunjungi empat situs web - tetapi banyak situs web tambahan melacak saya

Penargetan Iklan Khusus

Tentu saja, basis data ini dibuat untuk tujuan menargetkan iklan ke demografi yang lebih spesifik. Di Facebook 10 Trik Facebook Tersembunyi Terbaik Yang Harus Anda GunakanAnda mungkin berpikir Anda tahu semua yang perlu diketahui tentang Facebook, terutama jika Anda seorang pecandu media sosial. Inilah 10 trik yang mungkin tidak Anda ketahui. Baca lebih banyak , pengiklan dapat menargetkan iklan untuk pria berusia 30 tahun yang tertarik untuk hiking yang tinggal di kota tertentu. Ini adalah jenis pengiklan penargetan yang ingin dilibatkan.

Namun, database ini juga digunakan untuk tujuan lain. Kampanye politik membangun basis data pemilih yang sangat besar dan menargetkan iklan politik berdasarkan pada mereka juga. Ini sangat berguna ketika data online - seperti jenis artikel yang dibaca atau jenis artikel konten yang mereka “sukai” - dapat digabungkan dengan data offline tentang lokasi dan pemilihan orang tersebut sejarah.

Mengidentifikasi Wanita Hamil

Anda dapat dimaafkan karena berpikir bahwa ini adalah fenomena online. Namun, peningkatan "big data" juga mengarah ke penargetan iklan offline. Satu kisah terkenal menggambarkan potensi penargetan iklan di dunia offline dan seberapa jauh penargetan ini dapat dilakukan - pengiklan dapat mengetahui lebih banyak tentang keluarga Anda daripada Anda.

Pola belanja rutin masyarakat sering berubah ketika mereka memiliki anak, dan Target ingin memikat ibu hamil 10 Situs Bayi Untuk Membantu Mengharapkan Orang Tua Baca lebih banyak untuk berbelanja di Target daripada di pesaing mereka - jadi Target ingin mengidentifikasi wanita hamil. Secara khusus, mereka ingin mengidentifikasi wanita dalam trimester kedua kehamilan dan mengirimkan iklan yang dirancang khusus untuk mereka. Mengolah data, ahli statistik Target menemukan bahwa wanita hamil membeli lotion dalam jumlah besar, suplemen, bola kapas, dan produk lainnya. Secara total, Target menemukan 25 produk yang dapat digunakan untuk membuat skor "prediksi kehamilan" untuk seorang wanita - selain menunjukkan seberapa jauh wanita dalam kehamilannya. Target kemudian mengirimkan iklan yang dirancang khusus untuk para wanita ini.

Dalam satu kasus, seorang pria dengan marah menyerbu ke toko Target dan menuntut untuk mengetahui mengapa putrinya - yang hanya di sekolah menengah - sedang dikirim iklan untuk produk bayi. Beberapa hari kemudian, pria itu meminta maaf ketika dia menemukan putrinya benar-benar hamil - Target tahu sebelum dia tahu.

Untuk menghindari situasi seperti itu dan kemungkinan reaksi di masa depan, Target memutuskan untuk mencampur iklan yang berhubungan dengan bayi dengan iklan lainnya - misalnya, dengan menempatkan iklan untuk popok di sebelah iklan untuk mesin pemotong rumput - agar terlihat seolah-olah iklan secara acak ditugaskan.

Untuk penuturan yang lebih rinci tentang kisah ini, lihat Bagaimana Perusahaan Mempelajari Rahasia Anda di New York Times.

Kemana Kita Pergi Dari Sini?

Pada akhirnya, pengguna internet menerima begitu saja bahwa semua layanan gratis yang kami akses online adalah dibayar dengan iklan AdBlock, NoScript & Ghostery - Trifecta Of EvilSelama beberapa bulan terakhir, saya telah dihubungi oleh banyak pembaca yang memiliki masalah dalam mengunduh panduan kami, atau mengapa mereka tidak dapat melihat tombol masuk atau komentar tidak dimuat; dan masuk... Baca lebih banyak . Tentu, ada beberapa pengecualian - Wikipedia Asal Mula Wikipedia: Bagaimana Menjadi [Pelajaran Sejarah Geek] Baca lebih banyak didukung oleh sumbangan, misalnya - tetapi sebagian besar situs web yang kami gunakan didukung oleh iklan yang memerlukan data pribadi kami. Jika mesin pencari alternatif yang membutuhkan biaya berlangganan bulanan muncul, itu tidak mungkin itu akan mengambil banyak pangsa pasar dari Google - pengguna internet menginginkan layanan gratis kapan pun memungkinkan. Dalam ekonomi data pribadi, kami membayar dengan data pribadi kami alih-alih membuka dompet kami.

Ada keributan di pemerintahan tentang perlunya beberapa tingkat regulasi - misalnya, untuk memaksakan pengiklan untuk mematuhi preferensi "Jangan Lacak" di peramban web - tetapi sejauh ini tidak banyak yang terjadi. Bahkan jika beberapa ekses terburuk dipangkas kembali dan beberapa peraturan diberlakukan, sepertinya ekonomi data pribadi dan big data tetap ada.

Kredit Gambar: Kamera CCTV Keamanan melalui Shutterstock, SeanPavonePhoto / Shutterstock.com